
- •Министерство образования и науки Российской Федерации
- •Оскольский политехнический колледж
- •Теория вероятностей и математическая статистика Методические указания для студентов очной формы обучения по выполнению практических заданий
- •Старый Оскол 2014
- •Содержание
- •Введение
- •Практические занятия Практическое занятие № 1
- •1 Вариант.
- •2 Вариант.
- •3 Вариант.
- •4 Вариант.
- •Практическое занятие № 2
- •Пояснения к работе
- •1 Вариант.
- •2 Вариант.
- •3 Вариант.
- •4 Вариант.
- •Практическое занятие № 3
- •Пояснения к работе
- •Вариант 1.
- •Вариант 2.
- •Вариант 3.
- •Вариант 4.
- •Практическое занятие № 4
- •Пояснения к работе
- •Вариант 1.
- •Вариант 2.
- •Вариант 3.
- •Вариант 4.
- •Практическое занятие № 5
- •Пояснения к работе
- •Дискретная и непрерывная случайные величины
- •Закон распределения случайной величины
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Практическое занятие № 6
- •Пояснения к работе
- •Вариант 1.
- •Вариант 2.
- •Вариант 3.
- •Вариант 4.
- •Практическое занятие № 7
- •Пояснение к работе Биномиальное распределение
- •Практическое занятие № 8
- •Пояснения к работе
- •Вариант 1.
- •Вариант 2.
- •Вариант 3.
- •Вариант 4.
- •Практическое занятие №9
- •Пояснения к работе
- •Вариант 1.
- •Вариант 2.
- •Вариант 3.
- •Вариант 4.
- •Практическое занятие №10
- •Пояснения к работе
- •Вариант 1.
- •Вариант 2.
- •Вариант 3.
- •Вариант 4.
- •Практическое занятие № 11
- •Пояснения к работе
- •Вариант 1.
- •Вариант 2.
- •Вариант 3.
- •Вариант 4.
- •Практическое занятие №12 – 13
- •Пояснение к работе Элементы графа
- •Способы задания графов
- •Подграфы
- •Изоморфизм графов
- •Степени вершин графа
- •Задания
- •Список использованной литературы
- •Приложение 1
Вариант 1.
1. Производится три выстрела с вероятностями попадания в цель, равными р1=0,7; р2=0,8 и р3=0,6.Найти математическое ожидание общего числа попаданий.
Х |
1 |
2 |
5 |
р |
0,3 |
0,5 |
0,2 |
3. Случайная величина Х может принимать два возможных значения: х1 с вероятностью 0,3 и х2 с вероятностью 0,7, причем х1меньше х2. Найти х1 и х2, зная, что М(Х)=2,7 и D(X)=0,21.
4. Дискретная случайная величина Х принимает 3 возможных значения: х1=6 с вероятностью р1=0,5, х2=4 с вероятностью р2=0,3 и х3 с вероятностью р3. Найти х3 и р3, зная, что М(Х)=12.
У |
2 |
4 |
5 |
6 |
Р |
0,1 |
0,3 |
0,2 |
0,4 |
6.
Случайная величина Х задана на всей оси
х функцией распределения F(x)=
.
Найти вероятность того, что в результате
испытания величина Х примет значение,
заключенное в интервале (0;1).
7.
Найти функцию распределения по данной
плотности распределения и построить
ее график: f(x)
=
8.
Найти плотность распределения случайной
величины Х , заданной функцией
распределения F(x)=
9.
Непрерывная случайная величина Х задана
плотностью распределения f(x)
=
в
интервале (0;
);
вне этого интервала f(x)
=0. Найти вероятность того, что Х примет
значение, принадлежащее интервалу(
;
)
Вариант 2.
1. Найти математическое ожидание суммы числа очков, которые могут выпасть при бросании двух игральных костей.
Х |
2 |
3 |
5 |
р |
0,1 |
0,6 |
0,3 |
3. Случайная величина Х может принимать два возможных значения: х1=4 с вероятностью р1 и х2 = 6 с вероятностью р2. Найти р1 и р2, зная, что М(Х)=10,8 и D(X)=0,84.
4. Дискретная случайная величина Х принимает 3 возможных значения: х1=8 с вероятностью р1=0,2, х2=6 с вероятностью р2=0,4 и х3 с вероятностью р3. Найти х3 и р3, зная, что М(Х)=20.
Х |
1 |
3 |
6 |
8 |
Р |
0,2 |
0,1 |
0,4 |
0,3 |
6.
Случайная величина Х задана на всей оси
х функцией распределения F(x)=
.
Найти вероятность того, что в результате
испытания величина Х примет значение,
заключенное в интервале (-1;1).
7.
Найти функцию распределения по данной
плотности распределения и построить
ее график: f(x)
=
8.
Найти плотность распределения случайной
величины Х , заданной функцией
распределения F(x)=
9. Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения f (x) = αе-αх (α >0) в интервале (0;∞); вне этого интервала f(x) =0. Найти вероятность того, что Х примет значение, принадлежащее интервалу(1;2)