Лабораторная работа №4 Задания для примера
1. Оценить показатели вариации каждого признака и сделать вывод о возможностях применения МНК для их изучения.
2. Проанализировать линейные коэффициенты парной и частной корреляции.
3. Написать уравнение множественной регрессии, оценить значимость его параметров, пояснить их экономический смысл.
4.
С помощью F-критерия
Фишера оценить статистическую надежность
уравнения регрессии и
.
Сравнить значения скорректированного
и нескорректированного коэффициентов
множественной детерминации.
5.
С помощью частных F-критериев
Фишера оценить целесообразность
включения в уравнение множественной
регрессии фактора
после
и фактора
после
.
6. Рассчитать средние частные коэффициенты эластичности и дать на их основе сравнительную оценку силы влияния факторов на результат.
Исходные данные представлены в таблице:
№ предприятия |
y |
x1 |
x2 |
1 |
7,00 |
3,90 |
10,00 |
2 |
7,00 |
3,90 |
14,00 |
3 |
7,00 |
3,70 |
15,00 |
4 |
7,00 |
4,00 |
16,00 |
5 |
7,00 |
3,80 |
17,00 |
6 |
7,00 |
4,80 |
19,00 |
7 |
8,00 |
5,40 |
19,00 |
8 |
8,00 |
4,40 |
20,00 |
9 |
8,00 |
5,30 |
20,00 |
10 |
10,00 |
6,80 |
20,00 |
11 |
9,00 |
6,00 |
21,00 |
12 |
11,00 |
6,40 |
22,00 |
13 |
9,00 |
6,80 |
22,00 |
14 |
11,00 |
7,20 |
25,00 |
15 |
12,00 |
8,00 |
28,00 |
16 |
12,00 |
8,20 |
29,00 |
17 |
12,00 |
8,10 |
30,00 |
18 |
12,00 |
8,50 |
31,00 |
19 |
14,00 |
9,60 |
32,00 |
20 |
14,00 |
9,00 |
36,00 |
Y- выработка;
- коэффициент обновления основных фондов;
-
доля рабочих высокой квалификации.
1. Решение с помощью ппп Excel
Сводную таблицу основных статистических характеристик для одного или нескольких массивов данных можно получить с помощью инструмента анализа данных Описательная статистика. Для этого выполните следующие шаги:
введите исходные данные или откройте существующий файл, содержащий анализируемые данные;
в главном меню выберите последовательно пункты Сервис/Анализ данных/Описательная статистика, после чего щелкните по кнопке OK;
Рис. 1.1 Диалоговое окно ввода параметров инструмента Описательная статистика
заполните диалоговое окно ввода данных и параметров вывода (рис. 1.1):
Входной интервал – диапазон, содержащий анализируемые данные, это может быть одна или несколько строк (столбцов);
Группирование – по столбцам или строкам – необходимо указать дополнительно;
Метки – флажок, который указывает, содержит ли первая строка названия столбцов или нет;
Выходной интервал – достаточно указать верхнюю левую ячейку будущего диапазона;
Новый рабочий лист - можно задать произвольное имя нового листа.
Если необходимо получить дополнительную информацию Итоговой статистики, Уровня надежности, k-го наибольшего и наименьшего значений, установите соответствующие флажки в диалоговом окне. Щелкните по кнопке OK.
Результаты вычисления соответствующих показателей для каждого признака представлены на рис. 1.2
Рис. 1.2 Результат применения инструмента Описательная статистика
Сравнивая значения средних квадратических отклонений и средних величин и определяя коэффициенты вариации:
;
;
,
приходим к выводу о повышенном уровне варьирования признаков, хотя и в допустимых пределах, не превышающих 35%. Совокупность предприятий однородна, и для ее изучения могут использоваться метод наименьших квадратов и вероятностные методы оценки статистических гипотез.