
- •Расчетная работа
- •1. Составление сводной таблицы информации в порядке возрастания показателя надежности
- •2. Составление статистического ряда исходной информации
- •3. Определение среднего значения показателя надежности и среднего квадратичного отклонения
- •4. Проверка информации на выпадающие точки
- •6. Определение коэффициента вариации
- •7. Выбор теоретического закона распределения для выравнивания опытной информации
- •7.1 Использование для выравнивания распределения опытной информации закона нормального распределения
- •8. Оценка совпадения опытного и теоретического законов распределения показателей надежности по критерию согласия Пирсона
- •8.1 Определение доверительных границ рассеивания при законе нормального распределения
- •9. Определение абсолютной и относительной предельных ошибок переноса характеристик показателя надежности
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРОИНЖЕНЕРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ им. В.П. ГОРЯЧКИНА»
Кафедра «Ремонт и надежность машин»
Расчетная работа
по дисциплине «Ремонт и надежность машин»
на тему: «Методика обработки отказов автотракторных двигателей»
Выполнил: Левин Ю.А.
Проверил: к.т.н. Чепурин А.В.
Москва 2012
1. Составление сводной таблицы информации в порядке возрастания показателя надежности
Рассмотрим методику обработки полной информации по показателям надежности на примере доремонтного ресурса двигателя типа CМД. Информацию обрабатывают в следующем порядке.
Таблица 1. Сводная таблица по отказам показателей.
Номер двигателя |
Доремонтный ресурс |
Номер двигателя |
Дорем. ресурс |
Номер двигателя |
Дорем. ресурс |
Номер двигателя |
Дорем. ресурс |
1 |
1200 |
8 |
1480 |
15 |
1780 |
22 |
2000 |
2 |
1220 |
9 |
1510 |
16 |
1800 |
23 |
2020 |
3 |
1260 |
10 |
1518 |
17 |
1850 |
24 |
2100 |
4 |
1310 |
11 |
1590 |
18 |
1870 |
25 |
2150 |
5 |
1330 |
12 |
1600 |
19 |
1900 |
26 |
2340 |
6 |
1420 |
13 |
1620 |
20 |
1950 |
27 |
2380 |
7 |
1430 |
14 |
1690 |
21 |
2000 |
28 |
2560 |
|
|
|
|
|
|
29 |
2900 |
2. Составление статистического ряда исходной информации
Для упрощения дальнейших расчетов составляют статистический ряд в том случае, когда повторность информации N>25. Если N<25 статистический ряд не составляют.
В нашем примере повторность информации N=29>25 следовательно, целесообразно составить статистический ряд. При этом информацию разбивают на n-равных интервалов. Каждый из последующий должен прилегать к предыдущему без разрывов. Обычно число интервалов принимают 6…10. При увеличении их числа повышается точность расчетов, но одновременно возрастает их трудоемкость. Число интервалов статистического ряда определяется по формуле:
+1
где +1 означает округление до ближайшего большего числа.
В данном примере:
n
=
= 6
Принимаем n = 6.
Длина интервала:
где tmax, tmin-наибольшее и наименьшее значение показателя надежности из сводной таблице информации.
В данном примере:
мото-ч
Обычно за начало первого интервала принимают наименьшее значение надежности t1 = tmin=1200 мото-ч. Статистический ряд представлен в следующем виде:
Таблица 2 - Статистический ряд
Интервал , мото-ч |
1200 1484 |
1484 1768 |
1768 2052 |
2052 2336 |
2336 2620 |
2620 2904 |
опытная частота, mi |
8 |
6 |
9 |
2 |
3 |
1 |
Опытная вероятность, Pi |
0,28 |
0,21 |
0,31 |
0,07 |
0,10 |
0,03 |
Накопленная
опытная вероятность,
|
|
|
|
|
|
|
В первой строке указывают границы интервалов в единицах показателя надежности.
Во второй строке указывают число случаев (опытную частоту mi), попадающих в каждый интервал. Если точка информации попадает на границу интервалов, то в предыдущий и последующий интервалы вносят по 0,5 точки.
В третьей строке указывают опытную вероятность Рi.
где - mi опытная частота в i-ом интервале статистического ряда.
В
четвертой строке указывают накопленную
опытную вероятность
.
Накопленную опытную вероятность определяют суммированием опытных вероятностей интервалов статистического ряда.
Опытная вероятность в первом интервале:
Значения заносятся в таблицу 2.