Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
тер вер.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
13.98 Mб
Скачать
  1. Какие способы составления выборки вы знаете?(не уверена) 161

Генеральная совокупность – все множество имеющихся объектов.

Выборка – набор объектов, случайно отобранных из генеральной совокупности.

Объем генеральной совокупности N и объем выборки n – число объектов в рассматривае-мой совокупности.

Виды выборки:

Повторная – каждый отобранный объект перед выбором следующего возвращается в генеральную совокупность;

Бесповторная – отобранный объект в генеральную совокупность не возвращается.

Замечание. Для того, чтобы по исследованию выборки можно было сделать выводы о поведе-нии интересующего нас признака генеральной совокупности, нужно, чтобы выборка правиль-но представляла пропорции генеральной совокупности, то есть была репрезентативной(представительной). Учитывая закон больших чисел, можно утверждать, что это условие выполняется, если каждый объект выбран случайно, причем для любого объекта вероятность попасть в выборку одинакова.

  1. Что такое вариационный и статистический ряд

Если ряд распределения построен по количественному признаку, то такой ряд называют  вариационным. Построить вариационный ряд - значит упорядочить количественное распределение единиц совокупности по значениям признака, а затем подсчитать числа единиц совокупности с этими значениями (построить групповую таблицу).

  1. В каких случаях группируют выборочные данные?

  1. Какие способы графического изображения выборочных данных вы знаете?

какую информацию о генеральной совокупности несут эти изображения?

……

  1. Какие требования предъявляют к точечным оценкам неизвестного параметра генеральной совокупности?

  1. что является точечной оценкой для математического ожидания?

  1. что является точечной оценкой для дисперсии?

  1. что такое корреляционная таблица?

  1. Как определяется точечная оценка для коэффициента корреляции двумерной генеральной величины (Х,У)?

  1. Охарактеризовать

  1. Что такое доверительный интервал, доверительная вероятность, уровень значимости?

  1. Построение доверительного интервала для математического ожидания

  1. Построение доверительного интервала для дисперсии

  1. Что такое статистическая гипотеза? В чем заключается основная идея проверки статистической гипотезы?

Пусть Х  наблюдаемая дискретная или непрерывная случайная величина.

Статистической гипотезой Н называется некоторое предположение относительно параметров или вида распределения случайной величины Х, проверяемое по выборочным данным.

Статистическая гипотеза Н называется простой, если она

однозначно определяет распределение случайной величины Х

(примеры 2) и 3)); в ином случае гипотеза Н называется слож-

ной (примеры 1) и 4)).

Часто распределение случайной величины Х известно и по

выборке наблюдений необходимо проверить предложение о зна-

чении параметров этого распределения. Такие гипотезы назы-

ваются параметрическими

Проверяемая гипотеза называется основной, или нулевой

гипотезой и обозначается Н0. Наряду с гипотезой Н0 рассматри-

вают одну из конкурирующих (альтернативных) гипотез Н1.

  1. Что такое ошибки первого и второго рода

  1. Объяснить схему проверки гипотезы о виде распределения генеральной совокупности

(критерий согласия Пирсона)

  1. Как осуществляется проверка гипотезы об отсутствии корреляционной связи между двумя случайными величинами

  2. Что называется регрессией Х на У и У на Х? как определяются эмпирические линии регрессии?

  1. В чем состоит метод наименьших квадратов (МНК)?

  1. Получить уравнения линейной регрессии У на Х и Х на У с помощью МНК