Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
16-30.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
318.99 Кб
Скачать

21. Системы управления базами данных(субд)

Система управления базой данных - это программное обеспечение, контролирующее организацию, хранение, целостность, внесение изменений, чтение и безопасность информации в базе данных.

СУБД (Database Management System, DBMS) представляет собой оболочку, с помощью которой при организации структуры таблиц и заполнения их данными получается та или иная база данных.

СУБД имеет программные, технические и организационные составляющие.

22. Классификация видов данных

  • реляционные - данные из реляционных баз (таблиц)

  • многомерные - данные, представленые в кубах OLAP

  • измерение или ось - в многомерных данных - это собрание данных одного и того же типа, что позволяет структурировать многомерную базу данных

  • переменные - данные, которые изменяют свои значения в процессе решения задачи

  • постоянные - данные, которые сохраняют свои значения в процессе решения задачи (математические константы, координаты неподвижных объектов) и не зависят от внешних факторов

  • условно-постоянные - данные, которые могут иногда изменять свои значения, но эти изменения не зависят от процесса решения задачи, а определяются внешними факторами

  • справочные

  • оперативные

  • архивные

23. Метаданные

Метаданные (Metadata) - это данные о данных. Они содержат сведения о составе данных, содержании, статусе, происхождении, местонахождении, качестве, форматах и формах представления, условиях доступа, приобретения и использования, авторских, имущественных и смежных с ними правах на данные и др.

В состав метаданных могут входить: каталоги, справочники, реестры.

Метаданные - важное понятие в управлении хранилищем данных.

Метаданные хранилища обычно размещаются в репозитории. Это позволяет использовать метаданные совместно различным инструментам, а также процессам при проектировании, установке, эксплуатации и администрировании хранилища.

24. Принципы обработки и анализа данных

Можно выделить следующие основные принципы анализа и обработки данных:

  • Научность – реализуется путем совершенствования анализа хозяйственной деятельности, применения методик и ЭВМ.

  • Объективность, конкретность и точность – должены базироваться на достоверной, проверенной информации, а выгода его должна обосновываться точными аналитическими расчетами. Из этого требования вытекает необходимость постоянного совершенствования организации учета, внутреннего и внешнего аудита, а так же методики анализа с целью повышения его точности и достоверности расчета.

  • Системность и комплексность – каждый изучаемый объект рассматривается как сложная динамическая система, состоящая из ряда элементов, определенным образом связанных между собой.

  • Оперативность и своевременность – предусматривает умение быстро и четко проводить анализ, принимать управленческие решения и проводить их в жизнь.

  • Действенность – активное воздействие на ход процесса производства и его результатов.

  • Плановость и систематичность – анализ проводится по плану и периодически.

  • Демократичность – предполагает участие всех в проведении анализа и предполагает доступность информации всем.

  • Эффективность – затраты на его проведение должны давать многократный эффект.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]