- •Понятие статистики. Предмет и метод статистики
- •2.Основные задачи и принципы организации государственной статистики рф.
- •3. Понятие о графике. Основные элементы графика. Важнейшие виды столбиковых, линейных, секторных диаграмм.
- •Источники статистической информации, способы статистического наблюдения.
- •5.Сущность и организационные формы статического наблюдения
- •6.План статистического наблюдения
- •7. Организационные вопросы плана статистического наблюдения
- •8. Программно-методологические вопросы плана статистического наблюдения
- •Ошибки наблюдения
- •11. Статистическая сводка и ее виды.
- •12. Метод группировки и его место в системе статистических методов.
- •13. Группировки, их виды.
- •14. Понятие интервалов, их виды, принципы формирования. Сравнимость статистических группировок, построение вторичных группировок.
- •15. Статистические таблицы. Их виды и принципы построения. Правила оформления статистических таблиц.
- •16. Ряды распределения.
- •17. Графическое представление распределений: полигоны, гистограммы, кумуляты.
- •18. Система статистических показателей как форма отображения действительности.
- •19. Абсолютные величины
- •20. Относительные величины
- •21. Средние величины
- •22. Сущность, особенности построения и применение средних величин
- •23. Виды средних и особенности их расчета
- •24. Понятие вариации, ее значение
- •25. Свойства и методы расчета показателей вариации
- •26.Виды вариации и система показателей вариации
- •27. Абсолютные показатели вариации
- •28. Относительные показатели вариации
- •29. Понятие о выборочном наблюдении и выборочной совокупности
- •30. Генеральная и выборочная совокупность, их характеристики.
- •31. Способы отбора единиц в выборочную совокупность
- •32. Средняя и предельная ошибка для показателей средней величины
- •33. Средняя и предельная ошибка для показателей доли
- •35. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки
- •36. Понятие о малой выборке
- •37. Динамические ряды: понятие и их характеристика
- •38. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •40. Определение степени изменчивости отдельных уровней ряда
- •41. Усреднение уровней интервальных и моментных рядов динамики. Средние показатели динамики.
- •42. Определение средней изменчивости динамического ряда
- •43. Определение основной закономерности развития явления
- •44. Методы анализа тренда в рядах динамики.
- •45. Аналитическое выравнивание динамических рядов
- •46. Основные статистические методы прогнозирования динамики
- •47. Характеристика сезонной неравномерности
- •48.Регрессионный анализ и прогнозирование динамических рядов
- •49. Понятие об индексах, их значение. Индексируемые признаки. Индексный метод
- •50. Виды индексов
- •51. Индивидуальные и сводные индексы
- •52. Индексы средних величин
- •53. Индексы переменного состав, постоянного состава и структурных сдвигов
- •54. Практическое применение индексного метода. Индексы-дефляторы
- •55. Виды и формы взаимосвязи между явлениями
- •56. Общие принципы и задачи статистического изучения взаимосвязи признаков.
- •57. Изучение взаимосвязи между качественными признаками
- •59. Изучение взаимосвязи между количественными признаками: графический метод и эмпирическое корреляционное отношение
- •60. Выбор класса функций для описания статистической зависимости. Метод наименьших квадратов.
- •61. Статистическая значимость зависимости, ее оценка. Применение f-критерия.
- •62. Корреляционно-регрессионный анализ
18. Система статистических показателей как форма отображения действительности.
Статистический показатель—это понятие (категория), отображающее количественные характеристики (размеры) соотношения признаков общественных явлений. Статистические показатели могут быть объемными (численность населения, трудовых ресурсов) и расчетными (средние величины). Они могут быть плановыми, отчетными и прогностическими (т. е. выступать в качестве прогнозных оценок). Статистические показатели следует отличать от статистических данных. Статистические данные — это конкретные численные значения статистических показателей. Они всегда определены не только качественно, но и количественно и зависят от конкретных условий места и времени.
Система статистических показателей — это совокупность статистических показателей, отражающая . взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями. Для каждой общественно-экономической формации характерна определенная система взаимосвязи общественных явлений. Поэтому образуют систему и статистические показатели. Система статистических показателей охватывает все стороны жизни общества на различных уровнях: страны, региона — макроуровень; предприятий, фирм, объединений, семей, домохозяйств и т. д, — микроуровень.
Системы статистических показателей имеют следующие особенности: они носят исторический характер — меняются условия жизни населения, общества, меняются и системы статистических показателей;
методология расчета статистических показателей непрерывно совершенствуется.
19. Абсолютные величины
Абсолютные величины — это результаты статистических наблюдений. В статистике в отличие от математики все абсолютные величины имеют размерность (единицу измерения), а также могут быть положительными и отрицательными.
Единицы измерения абсолютных величин отражают свойства единиц статистической совокупности и могут быть простыми, отражая 1 свойство (например, масса груза измеряется в тоннах) или сложными, отражая несколько взаимосвязанных свойств (например, тонно-километр или киловатт-час).
Единицы измерения абсолютных величин могут быть 3 видов:
Натуральные — применяются для исчисления величин с однородными свойствами (например, штуки, тонны, метры и т.д.). Их недостаток состоит в том, что они не позволяют суммировать разнородные величины.
Условно-натуральные — применяются к абсолютным величинам с однородными свойствами, но проявляющим их по-разному. Например, общая масса энергоносителей (дрова, торф, каменный уголь, нефтепродукты, природный газ) измеряется в т.у.т. — тонны условного топлива, поскольку каждый его вид имеет разную теплотворную способность, а за стандарт принято 29,3 мДж/кг. Аналогично общее количество школьных тетрадей измеряется в у.ш.т. — условные школьные тетради размером 12 листов. Аналогично продукция консервного производства измеряется в у.к.б. — условные консервные банки емкостью 1/3 литра. Аналогично продукция моющих средств приводится к условной жирности 40%.
Стоимостные единицы измерения выражаются в рублях или в иной валюте, представляя собой меру стоимости абсолютной величины. Они позволяют суммировать даже разнородные величины, но их недостаток состоит в том, что при этом необходимо учитывать фактор инфляции, поэтому статистика стоимостные величины всегда пересчитывает в сопоставимых ценах.
Абсолютные величины могут быть моментными или интервальными. Моментные абсолютные величины показывают уровень изучаемого явления или процесса на определенный момент времени или дату (например, количество денег в кармане или стоимость основных фондов на первое число месяца). Интервальные абсолютные величины — это итоговый накопленный результат за определенный период (интервал) времени (например, зарплата за месяц, квартал или год). Интервальные абсолютные величины, в отличие от моментных, допускают последующее суммирование.
Абсолютная статистическая величина обозначается X, а их общее число в статистической совокупности — N.
Количество величин с одинаковым значением признака обозначается f и называется частота (повторяемость, встречаемость).
Cами по себе абсолютные статистические величины не дают полного представления об изучаемом явлении, так как не показывают его динамику, структуру, соотношение между частями. Для этих целей служат относительные статистические величины.