- •Понятие статистики. Предмет и метод статистики
- •2.Основные задачи и принципы организации государственной статистики рф.
- •3. Понятие о графике. Основные элементы графика. Важнейшие виды столбиковых, линейных, секторных диаграмм.
- •Источники статистической информации, способы статистического наблюдения.
- •5.Сущность и организационные формы статического наблюдения
- •6.План статистического наблюдения
- •7. Организационные вопросы плана статистического наблюдения
- •8. Программно-методологические вопросы плана статистического наблюдения
- •Ошибки наблюдения
- •11. Статистическая сводка и ее виды.
- •12. Метод группировки и его место в системе статистических методов.
- •13. Группировки, их виды.
- •14. Понятие интервалов, их виды, принципы формирования. Сравнимость статистических группировок, построение вторичных группировок.
- •15. Статистические таблицы. Их виды и принципы построения. Правила оформления статистических таблиц.
- •16. Ряды распределения.
- •17. Графическое представление распределений: полигоны, гистограммы, кумуляты.
- •18. Система статистических показателей как форма отображения действительности.
- •19. Абсолютные величины
- •20. Относительные величины
- •21. Средние величины
- •22. Сущность, особенности построения и применение средних величин
- •23. Виды средних и особенности их расчета
- •24. Понятие вариации, ее значение
- •25. Свойства и методы расчета показателей вариации
- •26.Виды вариации и система показателей вариации
- •27. Абсолютные показатели вариации
- •28. Относительные показатели вариации
- •29. Понятие о выборочном наблюдении и выборочной совокупности
- •30. Генеральная и выборочная совокупность, их характеристики.
- •31. Способы отбора единиц в выборочную совокупность
- •32. Средняя и предельная ошибка для показателей средней величины
- •33. Средняя и предельная ошибка для показателей доли
- •35. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки
- •36. Понятие о малой выборке
- •37. Динамические ряды: понятие и их характеристика
- •38. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •40. Определение степени изменчивости отдельных уровней ряда
- •41. Усреднение уровней интервальных и моментных рядов динамики. Средние показатели динамики.
- •42. Определение средней изменчивости динамического ряда
- •43. Определение основной закономерности развития явления
- •44. Методы анализа тренда в рядах динамики.
- •45. Аналитическое выравнивание динамических рядов
- •46. Основные статистические методы прогнозирования динамики
- •47. Характеристика сезонной неравномерности
- •48.Регрессионный анализ и прогнозирование динамических рядов
- •49. Понятие об индексах, их значение. Индексируемые признаки. Индексный метод
- •50. Виды индексов
- •51. Индивидуальные и сводные индексы
- •52. Индексы средних величин
- •53. Индексы переменного состав, постоянного состава и структурных сдвигов
- •54. Практическое применение индексного метода. Индексы-дефляторы
- •55. Виды и формы взаимосвязи между явлениями
- •56. Общие принципы и задачи статистического изучения взаимосвязи признаков.
- •57. Изучение взаимосвязи между качественными признаками
- •59. Изучение взаимосвязи между количественными признаками: графический метод и эмпирическое корреляционное отношение
- •60. Выбор класса функций для описания статистической зависимости. Метод наименьших квадратов.
- •61. Статистическая значимость зависимости, ее оценка. Применение f-критерия.
- •62. Корреляционно-регрессионный анализ
16. Ряды распределения.
Для изучения структуры той или иной совокупности строят ряды распределения, характеризующие распределение единиц совокупности по одному признаку. Ряды распределения представляют собой группировку, где известна численность единиц в группах или удельный вес группы в общем итоге. Они характеризуют состав изучаемого явления, позволяют судить об однородности совокупности, закономерности распределения и границах варьирования единиц совокупности. Первый вид статистических рядов распределения - атрибутивный - это ряд распределения, построенный по качественному признаку. Примером атрибутивных рядов могут служить распределения населения по национальности, полу, профессии и т. д. Распределение единиц совокупности по количественному признаку называют вариационным рядом. Примером такого вида статистического распределения может служить распределение рабочих по заработной плате, населения — по возрасту и т. д. Дискретным называется признак, который может принимать определенные значения из конечного набора таких значений, выражаемых, как правило, целыми числами (например, число детей в семье). Непрерывный признак может принимать любые промежуточные значения (например, урожайность, возраст и др.). Как правило, при построении вариационных рядов по непрерывному признаку последний указывается в виде интервалов «от и до» и ряд называется интервальным. Вариационные ряды распределения состоят из двух элементов: вариантов и частот. Варианты представляют собой числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения и обозначается хi. Частоты — это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения, они обозначаются fi. Частоты, выраженные в виде относительных величин, называются частостями и обозначаются wi. Сумма частостей равна 100%. Кроме обычных частот в вариационном ряду можно рассчитать нарастающим итогом накопленные (кумулятивные) частоты, по которым строим суждение о том, какое число единиц в совокупности обладает значением признака «не более» или «не менее» определенного.
Основные характеристики рядов распределения: 1. Средняя величина или центр тяжести. 2. Для более полной характеристики распределения необходимы показатели вариации, т. е. разброса. 3. Форма кривой распределения.
17. Графическое представление распределений: полигоны, гистограммы, кумуляты.
При построении полигона на горизонтальной оси (ось абсцисс) откладывают значения варьирующего признака, а на вертикальной оси (ось ординат) — частоты или частости. Полигон используется для дискретных вариационных рядов.
Для построения полигона распределения (рис 1) по оси абсцисс (X) откладываем количественные значения варьирующего признака — варианты, а по оси ординат — частоты или частости. Если значения признака выражены в виде интервалов, то такой ряд называется интервальным. Интервальные ряды распределения изображают графически в виде гистограммы, кумуляты или огивы.
Для построения гистограммы по оси абсцисс указывают значения границ интервалов и на их основании строят прямоугольники, высота которых пропорциональна частотам (или частостям). Для построения кумуляты необходимо рассчитать накопленные частоты (частости). Они определяются путем последовательного суммирования частот (частостей) предшествующих интервалов и обозначаются S. Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значение признака не больше, чем рассматриваемое.
Распределение признака в вариационном ряду по накопленным частотам (частостям) изображается с помощью кумуляты.
Кумулята или кумулятивная кривая в отличие от полигона строится по накопленным частотам или частостям. При этом на оси абсцисс помещают значения признака, а на оси ординат — накопленные частоты или частости . При построении кумуляты накопленная частота (частость) соответствующего интервала присваивается его верхней границе
Огива строится аналогично кумуляте с той лишь разницей, что накопленные частоты помещают на оси абсцисс, а значения признака — на оси ординат.
Разновидностью кумуляты является кривая концентрации или график Лоренца. Для построения кривой концентрации на обе оси прямоугольной системы координат наносится масштабная шкала в процентах от 0 до 100. При этом на оси абсцисс указывают накопленные частости, а на оси ординат — накопленные значения доли (в процентах) по объему признака.
Равномерному распределению признака соответствует на графике диагональ квадрата . При неравномерном распределении график представляет собой вогнутую кривую в зависимости от уровня концентрации признака.