12. Метод группировки и его место в системе статистических методов.

Статистические группировки - первый этап статистической сводки, позволяющий выделить из массы исходного статистического материала, однородные группы единиц, обладающих общим сходством в качественном и количественном отношениях. Важно понимать, что группировка - это не субъективный технический прием расчленения совокупности на части, а научно обоснованный процесс расчленения множества единиц совокупности по определенному признаку. Основополагающим принципом применения метода группировок является всесторонний, глубокий анализ сущности и природы изучаемого явления, позволяющий определить его типичные свойства и внутренние различия. Любая общая совокупность является комплексом частных совокупностей, каждая из которых объединяет явления особого типа, однокачественные в определенном отношении.

Принципы применения метода группировок:

1) всесторонний, глубокий анализ сущности и природы изучаемого явления, позволяющий определить его типические свойства и внутренние различия;

2) определение существенных признаков, по которым должна проводиться группировка;

3) объективное, обоснованное установление границ групп при условии, что образованные группы должны объединять однородные элементы совокупности, а сами группы (одна по отношению к другой) должны существенно различаться.

13. Группировки, их виды.

Группировка — это разбиение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным признакам существенным для данной статистической задачи.

Выделяются 3 вида группировки:

1. Типологическая группировка — это разбиение разнородных совокупностей на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе различных экономических типов явлений.

При ее выполнении должен быть заранее известен перечень типов явлений, на которые разбиваются исследуемая совокупность, т.е. предварительно должен быть проведен теоретический анализ явления.

2.Структурная группировка — это группировка, предназначенная для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему[1] признаку.

Структурная группировка характеризует состав и структуру изучаемой совокупности

3. Аналитическая (факторная) группировка — это группировка, которая позволяет описать взаимосвязь между изучаемыми явлениями и их признаками.

14. Понятие интервалов, их виды, принципы формирования. Сравнимость статистических группировок, построение вторичных группировок.

Интервал – это значение варьирующего признака, лежащее в определенных границах. Если вариация признака происходит в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами:

, (2.2)

где h – величина интервала;

x_max, x_min – максимальное и минимальное значения группировочного признака в совокупности;

m – число групп.

Величина интервала округляется до ближайшего целого числа, или же кратного 10, 50, 100.

Возможны и другие варианты определения интервала группировки. 

Интервалы могут быть двух видов:

· закрытыми, когда у интервала указаны обе границы;

· открытыми, когда у первого интервала указана верхняя граница, а у последнего – нижняя (например, в таблице 2.3, 1-я группа населения по размеру среднедушевого дохода – до 1000 руб.; последняя – 10000 и более).

Возможно построение вторичных группировок. Основные задачи, вторичной группировки:

· приведение данных к сопоставимым результатам;

· укрупнение интервалов;

· долевая перегруппировка (образование новых групп с меньшими интервалами).