
- •Понятие статистики. Предмет и метод статистики
- •2.Основные задачи и принципы организации государственной статистики рф.
- •3. Понятие о графике. Основные элементы графика. Важнейшие виды столбиковых, линейных, секторных диаграмм.
- •Источники статистической информации, способы статистического наблюдения.
- •5.Сущность и организационные формы статического наблюдения
- •6.План статистического наблюдения
- •7. Организационные вопросы плана статистического наблюдения
- •8. Программно-методологические вопросы плана статистического наблюдения
- •Ошибки наблюдения
- •11. Статистическая сводка и ее виды.
- •12. Метод группировки и его место в системе статистических методов.
- •13. Группировки, их виды.
- •14. Понятие интервалов, их виды, принципы формирования. Сравнимость статистических группировок, построение вторичных группировок.
- •15. Статистические таблицы. Их виды и принципы построения. Правила оформления статистических таблиц.
- •16. Ряды распределения.
- •17. Графическое представление распределений: полигоны, гистограммы, кумуляты.
- •18. Система статистических показателей как форма отображения действительности.
- •19. Абсолютные величины
- •20. Относительные величины
- •21. Средние величины
- •22. Сущность, особенности построения и применение средних величин
- •23. Виды средних и особенности их расчета
- •24. Понятие вариации, ее значение
- •25. Свойства и методы расчета показателей вариации
- •26.Виды вариации и система показателей вариации
- •27. Абсолютные показатели вариации
- •28. Относительные показатели вариации
- •29. Понятие о выборочном наблюдении и выборочной совокупности
- •30. Генеральная и выборочная совокупность, их характеристики.
- •31. Способы отбора единиц в выборочную совокупность
- •32. Средняя и предельная ошибка для показателей средней величины
- •33. Средняя и предельная ошибка для показателей доли
- •35. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки
- •36. Понятие о малой выборке
- •37. Динамические ряды: понятие и их характеристика
- •38. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •40. Определение степени изменчивости отдельных уровней ряда
- •41. Усреднение уровней интервальных и моментных рядов динамики. Средние показатели динамики.
- •42. Определение средней изменчивости динамического ряда
- •43. Определение основной закономерности развития явления
- •44. Методы анализа тренда в рядах динамики.
- •45. Аналитическое выравнивание динамических рядов
- •46. Основные статистические методы прогнозирования динамики
- •47. Характеристика сезонной неравномерности
- •48.Регрессионный анализ и прогнозирование динамических рядов
- •49. Понятие об индексах, их значение. Индексируемые признаки. Индексный метод
- •50. Виды индексов
- •51. Индивидуальные и сводные индексы
- •52. Индексы средних величин
- •53. Индексы переменного состав, постоянного состава и структурных сдвигов
- •54. Практическое применение индексного метода. Индексы-дефляторы
- •55. Виды и формы взаимосвязи между явлениями
- •56. Общие принципы и задачи статистического изучения взаимосвязи признаков.
- •57. Изучение взаимосвязи между качественными признаками
- •59. Изучение взаимосвязи между количественными признаками: графический метод и эмпирическое корреляционное отношение
- •60. Выбор класса функций для описания статистической зависимости. Метод наименьших квадратов.
- •61. Статистическая значимость зависимости, ее оценка. Применение f-критерия.
- •62. Корреляционно-регрессионный анализ
60. Выбор класса функций для описания статистической зависимости. Метод наименьших квадратов.
Метод наименьших квадратов (МНК) - метод оценивания параметров линейной регрессии, минимизирующий сумму квадратов отклонений наблюдений зависимой переменной от искомой линейной функции.
где уi- статические значения зависимой переменной; f (х) - теоретические значения зависимой переменной, рассчитанные с помощью уравнения регрессии.
61. Статистическая значимость зависимости, ее оценка. Применение f-критерия.
Необходимость применения многофакторного корреляционного анализа. Этапы многофакторного корреляционного анализа. Правила отбора факторов для корреляционной модели. Обоснование необходимого объема выборки данных для корреляционного анализа. Сбор и статистическая оценка исходной информации. Способы обоснования уравнения связи. Основные показатели связи в корреляционном анализе и их интерпретация. Сущность парных (общих), частных и множественных коэффициентов корреляции и детерминации. Оценка значимости коэффициентов корреляции. Порядок расчета уравнения множественной регрессии шаговым способом. Интерпретация его параметров. Назначение коэффициентов эластичности и стандартизированных бетта-коэф-фициентов.
После построения уравнения регрессии необходимо сделать проверку его значимости: с помощью специальных критериев установить, не является ли полученная зависимость, выраженная уравнением регрессии, случайной, т.е. можно ли ее использовать в прогнозных целях и для факторного анализа.
Для оценки статистической значимости коэффициентов регрессии и корреляции рассчитываются t-критерий Стъюдента и доверительные интервалы каждого из показателей. Выдвигается гипотеза Но о случайной природе показателей, т.е. о незначимом их отличии от нуля. Оценка значимости коэффициентов регрессии и корреляции с помощью f-критерия Стьюдента проводится путем сопоставления их значений с величиной случайной ошибки:
Оценка значимости коэффициентов чистой регрессии с помощью /-критерия Стьюдента сводится к вычислению значения
Качество труда - характеристика конкретного труда, отражающая степень его сложности, напряженности (интенсивности), условия и значимость для развития экономики. К.т. измеряется посредством тарифной системы, позволяющей дифференцировать заработную плату в зависимости от уровня квалификации (сложности труда), условий, тяжести труда и его интенсивности, а также значимости отдельных отраслей и производств, районов, территорий для развития экономики страны. К.т. находит выражение в заработной плате работников, складывающейся на рынке труда под воздействием спроса и предложения рабочей силы (конкретные виды труда). К.т. - сложная по структуре
Полученные баллы относительной значимости отдельных экономических, социальных и экологических последствий осуществления проекта дают далее основу для сравнения альтернативных проектов и их вариантов с помощью "комплексного балльного безразмерного критерия социальной и эколого-экономической эффективности" проекта Эк, рассчитываемого (в усредненных баллах значимости) по формуле
Внутриотраслевое регулирование обеспечивает различия в оплате труда работников данной отрасли промышленности в зависимости от значимости отдельных .видов производства данной отрасли, от сложности и условий труда, а также от применяемых форм оплаты труда.
Полученная рейтинговая оценка анализируемого предприятия по отношению к предприятию-эталону без учета значимости отдельных показателей является сравнительной. При сравнении рейтинговых оценок нескольких предприятий наивысший рейтинг имеет предприятие с минимальным значением полученной сравнительной оценки.