
- •Понятие статистики. Предмет и метод статистики
- •2.Основные задачи и принципы организации государственной статистики рф.
- •3. Понятие о графике. Основные элементы графика. Важнейшие виды столбиковых, линейных, секторных диаграмм.
- •Источники статистической информации, способы статистического наблюдения.
- •5.Сущность и организационные формы статического наблюдения
- •6.План статистического наблюдения
- •7. Организационные вопросы плана статистического наблюдения
- •8. Программно-методологические вопросы плана статистического наблюдения
- •Ошибки наблюдения
- •11. Статистическая сводка и ее виды.
- •12. Метод группировки и его место в системе статистических методов.
- •13. Группировки, их виды.
- •14. Понятие интервалов, их виды, принципы формирования. Сравнимость статистических группировок, построение вторичных группировок.
- •15. Статистические таблицы. Их виды и принципы построения. Правила оформления статистических таблиц.
- •16. Ряды распределения.
- •17. Графическое представление распределений: полигоны, гистограммы, кумуляты.
- •18. Система статистических показателей как форма отображения действительности.
- •19. Абсолютные величины
- •20. Относительные величины
- •21. Средние величины
- •22. Сущность, особенности построения и применение средних величин
- •23. Виды средних и особенности их расчета
- •24. Понятие вариации, ее значение
- •25. Свойства и методы расчета показателей вариации
- •26.Виды вариации и система показателей вариации
- •27. Абсолютные показатели вариации
- •28. Относительные показатели вариации
- •29. Понятие о выборочном наблюдении и выборочной совокупности
- •30. Генеральная и выборочная совокупность, их характеристики.
- •31. Способы отбора единиц в выборочную совокупность
- •32. Средняя и предельная ошибка для показателей средней величины
- •33. Средняя и предельная ошибка для показателей доли
- •35. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки
- •36. Понятие о малой выборке
- •37. Динамические ряды: понятие и их характеристика
- •38. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •40. Определение степени изменчивости отдельных уровней ряда
- •41. Усреднение уровней интервальных и моментных рядов динамики. Средние показатели динамики.
- •42. Определение средней изменчивости динамического ряда
- •43. Определение основной закономерности развития явления
- •44. Методы анализа тренда в рядах динамики.
- •45. Аналитическое выравнивание динамических рядов
- •46. Основные статистические методы прогнозирования динамики
- •47. Характеристика сезонной неравномерности
- •48.Регрессионный анализ и прогнозирование динамических рядов
- •49. Понятие об индексах, их значение. Индексируемые признаки. Индексный метод
- •50. Виды индексов
- •51. Индивидуальные и сводные индексы
- •52. Индексы средних величин
- •53. Индексы переменного состав, постоянного состава и структурных сдвигов
- •54. Практическое применение индексного метода. Индексы-дефляторы
- •55. Виды и формы взаимосвязи между явлениями
- •56. Общие принципы и задачи статистического изучения взаимосвязи признаков.
- •57. Изучение взаимосвязи между качественными признаками
- •59. Изучение взаимосвязи между количественными признаками: графический метод и эмпирическое корреляционное отношение
- •60. Выбор класса функций для описания статистической зависимости. Метод наименьших квадратов.
- •61. Статистическая значимость зависимости, ее оценка. Применение f-критерия.
- •62. Корреляционно-регрессионный анализ
28. Относительные показатели вариации
Для сравнения показателей вариации разных признаков, имеющих существенное различие в уровнях признаков, и для оценки интенсивности вариации используются относительные показатели вариации. Базой для сравнения служит средняя арифметическая. Различают следующие относительные показатели:
1) относительный размах вариации (коэффициент осцилляции):
2) относительное
линейное отклонение (линейный
коэффициент вариации):
3) коэффициент
вариации:
В коэффициенте
вариации устраняется не только
несопоставимость, связанная с различными
единицами измерения изучаемого признака,
но и несопоставимость, которая возникает
вследствие различия величин средних
арифметических. Коэффициент вариации
пригоден для сравнения колеблемости
различных по своему характеру и размеру
и
V, которые являются известными “мерилами”
надежности средних. Чем меньше их
значение, тем однороднее изучаемая
совокупность и надежнее полученная
средняя.
29. Понятие о выборочном наблюдении и выборочной совокупности
Выборочное наблюдение — это такой тип несплошного наблюдения, при котором обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а лишь отобранные в определенном порядке. Применение выборочного наблюдения способствует: 1) экономии времени и средств в результате сокращения объема работ; 2) минимизации порчи или уничтожения исследуемых объектов; 3) возможности детального исследования каждой единицы наблюдения при неосуществимости охвата всех единиц; 4) достижению большей точности результатов обследования. Выборочная совокупность (выборка) (n) — это совокупность случайно отобранных объектов из генеральной совокупности. Генеральная совокупность (N) — это совокупность объектов, явлений или процессов, из которых производится выборка.
30. Генеральная и выборочная совокупность, их характеристики.
В выборочном наблюдении используются понятия «генеральная совокупность» -- изучаемая совокупность единиц, подлежащая изучению по интересующим исследователя признакам, и «выборочная совокупность» -- случайно выбранная из генеральной совокупности некоторая ее часть. К данной выборке предъявляется требование репрезентативности, т.е. при изучении лишь части генеральной совокупности полученные выводы можно применять ко всей совокупности.
Характеристиками генеральной и выборочной совокупностей могут служить средние значения изучаемых признаков, их дисперсии и средние квадратические отклонения, мода и медиана и др. Исследователя могут интересовать и распределение единиц по изучаемым признакам в генеральной и выборочной совокупностях. В этом случае частоты называются соответственно генеральными и выборочными.
Система правил отбора и способов характеристики единиц изучаемой совокупности составляет содержание выборочного метода, суть которого состоит в получении первичных данных при наблюдении выборки с последующим обобщением, анализом и их распространением на всю генеральную совокупность с целью получения достоверной информации об исследуемом явлении.
Репрезентативность выборки обеспечивается соблюдением принципа случайности отбора объектов совокупности в выборку. Если совокупность является качественно однородной, то принцип случайности реализуется простым случайным отбором объектов выборки. Простым случайным отбором называют такую процедуру образования выборки, которая обеспечивает для каждой единицы совокупности одинаковую вероятность быть выбранной для наблюдения для любой выборки заданного объема. Таким образом, цель выборочного метода -- сделать вывод о значении признаков генеральной совокупности на основе информации случайной выборки из этой совокупности.