- •Понятие статистики. Предмет и метод статистики
 - •2.Основные задачи и принципы организации государственной статистики рф.
 - •3. Понятие о графике. Основные элементы графика. Важнейшие виды столбиковых, линейных, секторных диаграмм.
 - •Источники статистической информации, способы статистического наблюдения.
 - •5.Сущность и организационные формы статического наблюдения
 - •6.План статистического наблюдения
 - •7. Организационные вопросы плана статистического наблюдения
 - •8. Программно-методологические вопросы плана статистического наблюдения
 - •Ошибки наблюдения
 - •11. Статистическая сводка и ее виды.
 - •12. Метод группировки и его место в системе статистических методов.
 - •13. Группировки, их виды.
 - •14. Понятие интервалов, их виды, принципы формирования. Сравнимость статистических группировок, построение вторичных группировок.
 - •15. Статистические таблицы. Их виды и принципы построения. Правила оформления статистических таблиц.
 - •16. Ряды распределения.
 - •17. Графическое представление распределений: полигоны, гистограммы, кумуляты.
 - •18. Система статистических показателей как форма отображения действительности.
 - •19. Абсолютные величины
 - •20. Относительные величины
 - •21. Средние величины
 - •22. Сущность, особенности построения и применение средних величин
 - •23. Виды средних и особенности их расчета
 - •24. Понятие вариации, ее значение
 - •25. Свойства и методы расчета показателей вариации
 - •26.Виды вариации и система показателей вариации
 - •27. Абсолютные показатели вариации
 - •28. Относительные показатели вариации
 - •29. Понятие о выборочном наблюдении и выборочной совокупности
 - •30. Генеральная и выборочная совокупность, их характеристики.
 - •31. Способы отбора единиц в выборочную совокупность
 - •32. Средняя и предельная ошибка для показателей средней величины
 - •33. Средняя и предельная ошибка для показателей доли
 - •35. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки
 - •36. Понятие о малой выборке
 - •37. Динамические ряды: понятие и их характеристика
 - •38. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
 - •40. Определение степени изменчивости отдельных уровней ряда
 - •41. Усреднение уровней интервальных и моментных рядов динамики. Средние показатели динамики.
 - •42. Определение средней изменчивости динамического ряда
 - •43. Определение основной закономерности развития явления
 - •44. Методы анализа тренда в рядах динамики.
 - •45. Аналитическое выравнивание динамических рядов
 - •46. Основные статистические методы прогнозирования динамики
 - •47. Характеристика сезонной неравномерности
 - •48.Регрессионный анализ и прогнозирование динамических рядов
 - •49. Понятие об индексах, их значение. Индексируемые признаки. Индексный метод
 - •50. Виды индексов
 - •51. Индивидуальные и сводные индексы
 - •52. Индексы средних величин
 - •53. Индексы переменного состав, постоянного состава и структурных сдвигов
 - •54. Практическое применение индексного метода. Индексы-дефляторы
 - •55. Виды и формы взаимосвязи между явлениями
 - •56. Общие принципы и задачи статистического изучения взаимосвязи признаков.
 - •57. Изучение взаимосвязи между качественными признаками
 - •59. Изучение взаимосвязи между количественными признаками: графический метод и эмпирическое корреляционное отношение
 - •60. Выбор класса функций для описания статистической зависимости. Метод наименьших квадратов.
 - •61. Статистическая значимость зависимости, ее оценка. Применение f-критерия.
 - •62. Корреляционно-регрессионный анализ
 
23. Виды средних и особенности их расчета
Структурные средние величины
В качестве структурных средних чаще всего используют показатели моды – наиболее часто повторяющегося значения признака – и медианы – величины признака, которая делит упорядоченную последовательность его значений на две равные по численности части.
Мода – величина признака, которая чаще всего встречается в данной совокупности. Применительно к вариационному ряду модой является наиболее часто встречающееся значение ранжированного ряда. Она показывает размер признака, свойственный значи–тельной части совокупности, и определяется по фор–муле:
где х0 – нижняя граница интервала;
h – величина интервала;
fm – частота интервала;
fm-1 – частота предшествующего интервала;
fm+1 – частота следующего интервала.
Медианой называется вариант, расположенный в центре ранжированного ряда. Медиана делит ряд на две равные части таким образом, что по обе стороны от нее находится одинаковое количество единиц со–вокупности. При этом у одной половины единиц сово–купности значение варьирующего признака меньше ме–дианы, у другой – больше.
Описательный характер медианы проявляется в том, что она характеризует количественную границу значений варьирующего признака, которыми облада–ет половина единиц совокупности.
При определении медианы в интервальных ва–риационных рядах сначала определяется интервал, в котором она находится (медианный интервал). Этот интервал характерен тем, что его накопленная сумма частот равна или превышает полусумму всех ча–стот ряда. Расчет медианы интервального ва–риационного ряда производится по формуле:
где х0 – нижняя граница интервала;
h – величина интервала;
fm – частота интервала;
f – число членов ряда;
?m- 1 – сумма накопленных членов ряда, предше–ствующих данному.
Наряду с медианой для более полной характери–стики структуры изучаемой совокупности применяют и другие значения вариантов, занимающих в ранжи–рованном ряду вполне определенное положение. К ним относятся квартили и децили. Квартили делят ряд по сумме частот на четыре равные части, а деци-ли – на десять равных частей. Квартилей насчитыва–ется три, а децилей – девять.
Медиана и мода в отличие от средней арифмети–ческой не погашают индивидуальных различий в зна–чениях варьирующего признака и поэтому являются дополнительными и очень важными характеристика–ми статистической совокупности. На практике они ча–сто используются вместо средней либо наряду с ней. Особенно целесообразно вычислять медиану и моду в тех случаях, когда изучаемая совокупность содер–жит некоторое количество единиц с очень большим или очень малым значением варьирующего признака.
Степенные средние величины
Степенные средние величины получили свое название по виду функции, используемой для их расчета. Если значения признаков в статистической совокупности не повторяются, степенную среднюю величину вычисляют в простой форме - это простая степенная средняя, при повторяющихся значениях – во взвешенной форме. Количество повторяющихся значений одного и того же признака ( Х i ) называется его весом (f i ).
Простая
степенная средняя величина рассчитывается
по формуле                  
                                                       
   
,                     
(6.1)
где  k – показатель степени
средней величины.
При k = - 1 по
данной формуле рассчитывают гармоническую
среднюю величину (Х гарм.).
Если  
  , 
на основе теории пределов по данной
формуле определяют геометрическую
среднюю величину  ( Х геом. ).  
Далее при k = 1 находят арифметическую среднюю, при k = 2 - квадратическую , при k = 3 - кубическую, при k = 4 - биквадратическую и т.д.
Если одно и
то же значение признака встречается
несколько раз, рассчитывают взвешенную
среднюю величину:
,
       (6.2) 
где  f
i  - это вес (частота значений признака 
xi ).
Гармоническая
средняя применяется если:
1 )
осредняемый признак является мерой
времени и выражен в секундах и минутах.
2 
) осредняемая величина задана в виде
функции неявного
вида.
,                                    
(6.3) 
где n – количество единиц в
совокупности.
,                                         
(6.4) 
где 
,
Геометрическая
средняя применяется при
нахождении средних темпов или коэффициентов
роста, т. к. она показывает во сколько
раз в среднем одна величина в упорядоченной
совокупности больше (или меньше)
другой.
 
 =
,                    
(6.5)
где n – число сомножителей
(осредняемых значений признака).
 
 =
      (6.6)
Арифметическая
средняя определяется по
формулам:
                       
                         (6.7)
                       
                    (6.8)
Квадратическая
средняя используется в тех
случаях, когда осредняемая величина x
задана в виде квадратической
функции.
                    
                         (6.9)
                    
                    (6.10)
Кубическая
средняя применяется, если
осредняемая величина задана в виде
квадратической функции.
                         
                              (6.11)
                                (6.12)
Биквадратическая
средняя рассчитывается как степенная
средняя четвертого порядка и применяется
при осреднении признака, являющегося
функцией четвертого порядка.
