Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
мои ответы статистика.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
205.64 Кб
Скачать

23. Виды средних и особенности их расчета

Структурные средние величины

В качестве структурных средних чаще всего используют показатели моды – наиболее часто повторяющегося значения признака – и медианы – величины признака, которая делит упорядоченную последовательность его значений на две равные по численности части.

Мода – величина признака, которая чаще всего встречается в данной совокупности. Применительно к вариационному ряду модой является наиболее часто встречающееся значение ранжированного ряда. Она показывает размер признака, свойственный значи–тельной части совокупности, и определяется по фор–муле:

где х0 – нижняя граница интервала;

h – величина интервала;

fm – частота интервала;

fm-1 – частота предшествующего интервала;

fm+1 – частота следующего интервала.

Медианой называется вариант, расположенный в центре ранжированного ряда. Медиана делит ряд на две равные части таким образом, что по обе стороны от нее находится одинаковое количество единиц со–вокупности. При этом у одной половины единиц сово–купности значение варьирующего признака меньше ме–дианы, у другой – больше.

Описательный характер медианы проявляется в том, что она характеризует количественную границу значений варьирующего признака, которыми облада–ет половина единиц совокупности.

При определении медианы в интервальных ва–риационных рядах сначала определяется интервал, в котором она находится (медианный интервал). Этот интервал характерен тем, что его накопленная сумма частот равна или превышает полусумму всех ча–стот ряда. Расчет медианы интервального ва–риационного ряда производится по формуле:

где х0 – нижняя граница интервала;

h – величина интервала;

fm – частота интервала;

f – число членов ряда;

?m- 1 – сумма накопленных членов ряда, предше–ствующих данному.

Наряду с медианой для более полной характери–стики структуры изучаемой совокупности применяют и другие значения вариантов, занимающих в ранжи–рованном ряду вполне определенное положение. К ним относятся квартили и децили. Квартили делят ряд по сумме частот на четыре равные части, а деци-ли – на десять равных частей. Квартилей насчитыва–ется три, а децилей – девять.

Медиана и мода в отличие от средней арифмети–ческой не погашают индивидуальных различий в зна–чениях варьирующего признака и поэтому являются дополнительными и очень важными характеристика–ми статистической совокупности. На практике они ча–сто используются вместо средней либо наряду с ней. Особенно целесообразно вычислять медиану и моду в тех случаях, когда изучаемая совокупность содер–жит некоторое количество единиц с очень большим или очень малым значением варьирующего признака.

Степенные средние величины

Степенные средние величины получили свое название по виду функции, используемой для их расчета. Если значения признаков в статистической совокупности не повторяются, степенную среднюю величину  вычисляют в  простой форме  - это простая степенная средняя, при повторяющихся значениях – во взвешенной   форме. Количество повторяющихся значений одного и того же признака ( Х i ) называется его весом (f i ).    

Простая степенная средняя величина рассчитывается по формуле                                                                              ,                      (6.1) где  k – показатель степени средней величины.

При k = - 1 по данной формуле рассчитывают гармоническую среднюю величину (Х гарм.). Если     ,  на основе теории пределов по данной формуле определяют геометрическую среднюю величину  ( Х геом. ).  

Далее при  k = 1 находят арифметическую среднюю, при   k = 2 - квадратическую ,  при k = 3 -  кубическую,  при k = 4  - биквадратическую и т.д.

Если одно и то же значение признака встречается несколько раз, рассчитывают взвешенную среднюю величину: ,        (6.2) где  f i  - это вес (частота значений признака  xi ).

Гармоническая средняя применяется если: 1 ) осредняемый признак является мерой времени и выражен в секундах и минутах. 2  ) осредняемая величина задана в виде функции неявного вида. ,                                     (6.3) где n – количество единиц в совокупности. ,                                          (6.4) где , Геометрическая средняя применяется при нахождении средних темпов или коэффициентов роста, т. к. она показывает во сколько раз в среднем одна величина в упорядоченной совокупности больше (или меньше) другой.    = ,                     (6.5) где n – число сомножителей (осредняемых значений признака).    =       (6.6) Арифметическая средняя определяется по формулам:                                                  (6.7)                                             (6.8) Квадратическая средняя используется в тех случаях, когда осредняемая величина x задана в виде квадратической функции.                                               (6.9)                                          (6.10) Кубическая средняя применяется, если осредняемая величина задана в виде квадратической функции.                                                         (6.11)                                 (6.12) Биквадратическая средняя рассчитывается как степенная средняя четвертого порядка и применяется при осреднении признака, являющегося функцией четвертого порядка.