2. Пример: «Как повысить производительность труда сотрудников Компании»

Генеральный директор фирмы «Морозко», выпускающей холодильники, на основании бенчмаркинга, подготовленного аналитическим отделом, пришёл к выводы, что производительность работы служащих фирмы должна быть существенно повышена. В нашем случае объектом исследования являются совокупность предприятий, выпускающих аналогичную продукцию. Результирующим показателем является y - производительность труда (тыс. руб./чел).

Необходимо определить основные показатели (значащие факторы), влияющие на производительность труда, собрать и обработать статистические данные, построить эконометрическую модель, оценить её параметры, качество и адекватность, определить наиболее существенные показатели, на которые можно и целесообразно воздействовать, чтобы повысить производительность труда и доход фирмы.

Предлагаются следующие экономические показатели, см. кейс 3:

y - зависимый фактор (объясняемая переменная): производительность труда, (тыс. руб. / чел).

В результате дискуссии в аналитическом центре компании были выбраны независимые факторы, которые могли влиять на производительность труда сотрудников компании:

Независимые факторы (потенциальные объясняющие переменные):

x₁ – стоимость сырья и материалов (тыс. руб.)

x₂ – заработная плата (тыс. руб.)

x₃ – основные промышленно-производственные фонды (тыс. руб.)

x₄ – расходы на переподготовку и повышение квалификации сотрудников (тыс. руб.)

x₅ – расходы на модернизацию производства (тыс. руб.)

x₆ – расходы на электроэнергию (тыс. кВт час.)

Численные значения переменных представлены в таблице 2.1.

Таблица 2.1.

№ объекта наблюдения	y	x1	x2	x3	x4	x5	x6
1	10,4	865	651	2627	54	165	4,2
2	19,7	9571	1287	9105	105	354	13,3
3	17,7	1334	1046	3045	85	400	4
4	17,5	6944	944	2554	79	312	5,6
5	13,1	4425	1084	4089	92	341	4,1
6	14,4	4662	1260	6417	105	496	7,3
7	15,1	2100	1212	4845	101	264	8,7
8	11,9	1215	254	10300	19	78	1,9
9	13,9	5191	1795	9602	150	375	10,1
10	19,5	4965	2851	12542	240	404	12
11	14,5	2067	1156	6718	96	461	9,2
12	12,5	2262	1040	6920	103	422	9,8
13	19,8	3210	1421	3120	126	542	11,6