
- •1. Устойчивость численных методов к ошибкам округления.
- •2. Способы оценки погрешности решения.
- •4. Слау. Устойчивость метода Гаусса. Выбор ведущего элемента.
- •Устойчивость метода Гаусса.
- •Задача численного решения уравнения сводится, во-первых, к отделению корней, во-вторых, к последующему уточнению корней.
- •Лемма об оценке погрешности приближенного решения уравнения .
- •Задача численного решения уравнения сводится, во-первых, к отделению корней, во-вторых, к последующему уточнению корней.
- •Теорема о сходимости и точности метода итераций.
- •8. Снау. Метод итераций.
- •Метод итераций для системы уравнений.
- •Метод Ньютона.
- •Теорема о сходимости и точности метода Ньютона.
- •10. Снау. Метод Ньютона.
- •Метод Ньютона для решения систем нелинейных уравнений.
- •Модификации метода Ньютона. Краткий обзор.
- •11. Интерполяционная формула Лагранжа.
- •Интерполяционная формула Лагранжа.
- •12. Интерполяционная формула Ньютона.
- •Интерполяционная формула Ньютона.
- •14. Вычисление одномерных интегралов. Формула трапеций. (методичка)
- •Постановка задачи.
- •Формула трапеций.
- •15. Вычисление одномерных интегралов. Формула Симпсона. (методичка)
- •Постановка задачи.
- •Формула Симпсона.
- •16. Вычисление двойных интегралов. Формула Симпсона.
- •17. Соду. Явный метод Эйлера. Условие устойчивости. (методичка)
- •Явный метод Эйлера.
- •18. Соду. Неявный метод Эйлера. Устойчивость метода. (методичка)
- •Неявный метод Эйлера.
- •19. Уравнения, описывающие стационарные процессы, процессы переноса, волновые процессы. Постановка краевых задач.
- •20. Метод интегральных тождеств. Kp-аппроксимация стационарного уравнения теплопроводности.
- •21. Метод интегральных тождеств. Kp-аппроксимация нестационарного уравнения теплопроводности.
Задача численного решения уравнения сводится, во-первых, к отделению корней, во-вторых, к последующему уточнению корней.
Лемма об оценке погрешности приближенного решения уравнения .
Лемма.
Пусть уравнение
на отрезке
имеет корень
.
Пусть найдено некоторое его приближенное
значение
.
Тогда
,
где
.
Доказательство. Вычислим по теореме о конечных приращениях:
.
Очевидно, что
.
Отсюда
,
или
.
Лемма доказана.
В
еличину
называют невязкой. Из леммы следует,
что судить о величине погрешности
приближенного решения только по величине
невязки нельзя. Необходимо учитывать
и значение первой производной. Обратимся
к рис. 7.2. Из этого рисунка следует, что
одна и та же невязка приводит к существенно
разным погрешностям приближенного
решения, если производная в окрестности
решения сильно отличается.
7. Уравнение f(x)=0. Метод итераций. Теорема о сходимости и точности.
Пусть требуется решить уравнение
,
т. е. найти все корни , удовлетворяющие этому уравнению на отрезке .
Задача численного решения уравнения сводится, во-первых, к отделению корней, во-вторых, к последующему уточнению корней.
Метод итераций.
Для построения метода итераций преобразуем уравнение
к виду
.
Это можно сделать в общем случае так:
,
или
,
где
.
Постоянный множитель h выбирается при этом из условия сходимости метода (установим его позже).
Пусть
известно начальное приближение
.
Тогда
Приведенный
способ построения числовой последовательности
реализуется в методе итераций:
.
Рассмотрим,
как ведет себя погрешность решения на
итерациях метода. Обозначим
,
где
-
погрешности приближенного решения на
двух соседних итерациях. Подставим
представленные таким образом
и
в итерационное правило:
.
Разложим
функцию
в ряд Тейлора в окрестности точки
:
.
Пренебрегая
остаточным членом
,
получим соотношение, связывающее
погрешность решения метода на двух
соседних итерациях:
.
Сделаем некоторые выводы на основании этого приближенного равенства.
Если
, то можно ожидать, что
и последовательность будет сходиться к решению, когда начальное приближение выбрано достаточно близким к .
Если
, то скорее всего
и метод будет расходиться, так как каждое последующее приближение будет отстоять от
решения дальше, чем предыдущее.
При и
погрешности
и
имеют одинаковые знаки. Сходимость будет монотонной.
При и
погрешности и имеют разные знаки. Сходимость является немонотонной.
Проиллюстрируем
характер сходимости метода итераций
графически. Образуем функции
.
В решении задачи значения этих функций
совпадают. Первый пример (см. рис. 7.3, а)
соответствует условиям
и, следовательно, в этом случае наблюдается монотонная сходимость метода итераций. В следующем примере (см. рис. 7.3, б)
,
поэтому имеет место немонотонная сходимость. В последнем примере (см. рис. 7.3,в)
.
При таких значениях производной метод итераций расходится.
Рис. 7.3. Иллюстрация сходимости метода итераций
Теорема о сходимости и точности метода итераций.
Теорема.
Пусть уравнение
приведено к виду
таким образом, что функция
дифференцируема и выполняется условие
для всех
.
Тогда:
последовательность
;
ошибка
.