
- •Часть 2
- •Часть 2
- •Введение
- •1.Классификация грузоотправителей с использование метода авс.
- •2. Определение оптимальных технико-технологических параметров грузового фронта (звена логистической транспортной цепи (лтц)).
- •Результаты расчёта оптимальных параметров Грузового фронта.
- •3.Технико-экономическая оценка эффективности использования специализированных вагонов
- •4. Определение оптимальной очередности погрузки грузов
- •5. Определение эффективности формирования и применения технологических маршрутов.
- •6. Определение ставок платы за осуществление перевозок грузов ранее регламентированных сроков
- •7.Определение ставок платы за перевозки в сокращенные сроки доставки.
- •Список использованных источников
5. Определение эффективности формирования и применения технологических маршрутов.
Задача.
Определить экономический эффект в результате применения принципов логистики при доставке концентрата железной руды от обогатительного комбината на металлургический комбинат технологическими маршрутами при следующих исходных данных:
Годовой объем производства металла Q=2 млн.тонн
Средняя
цена одной тонны концентрата
=3200
руб/т.
Методика и решение.
Для
производства одной тонны металла
необходимо две тонны концентрата. При
перевозке технологическими маршрутами
и применении профилактических мер по
данным НИИЖТа потери концентрата
уменьшаются в среднем на
т на вагон; средние затраты на хранение
тонны груза на складе предприятия
составят
=
60 руб/сутки; среднее значение стоимости
переработки одной тонны груза на складе
=2000
руб/т; стоимость склада с учётом
коммуникаций, отнесенная к 1
площади
= 4800 руб/
;
средняя нагрузка на площадь Р=2 т/
при
реализации принципа доставки «точно в
срок» время хранения груза на складе
предприятия сокращается на
суток, операции по документированию
перевозок в рамках транспортного сервиса
осуществляется железной дорогой, средняя
стоимость документального оформления,
приходящаяся на одну повагоную отправку
составляет
=480
руб. Принимаем допущение о том, что
порожние составы маршрута формируются
в пункте погрузки, поэтому при расчетах
порожний пробег вагонов и связанные с
ним затраты не учитываем.
Сокращение
времени доставки железорудного сырья
по сравнению с перевозкой груза
повагонными отправками составляет
сутки. Это время также соответствует
величине ускорения оборота вагона при
перевозке технологическими маршрутами
железорудного сырья.
Рассмотрим составляющие удельного эффекта для железной дороги и предприятия.
Эффект получен в результате:
Уменьшения затрат на хранение груза:
Здесь и в дальнейшем коэффициент 2 учитывает расход сырья на одну тонну продукции.
Сокращения затрат на строительство скалада:
Здесь
– годовые отчисления на амортизацию и
ремонт склада с учётом коммуникаций
принимаем равным 6%
Уменьшения объёма погрузочно-разгрузочных работ:
Здесь
=1,5
– количество сокращаемых в результате
доставки вовремя грузовых операций
Снижения потерь при транспортировке и уменьшения времени доставки на одни сутки.
Здесь
– средняя статическая нагрузка вагона
при перевозке железорудных концентратов;
Сокращения грузовой массы на колёсах, на складе и ускорения поступления оборотных средств в производстве:
Применения бездокументной технологии перевозок по сравнению с вагонными отпарвками:
Ускорения оборота вагона, сокращения рабочего парка вагонов и затрат на его содержание:
Здесь
=1200000
руб. – цена вагона.
– отчисления
на амортизацию и ремонт вагона.
Напомним что полученный эффект отнесён к тонне производимого металлургическим комбинатом металла.
Анализ результатов расчёта свидетельствует о том, что за счёт внедрения принципов логистики в рассматриваемой производственно-транспортной логистической системе комбинат может реализовать следующий суммарный удельный эффект:
Железная дорога:
При годовой мощности предприятия равной 2 млн.т. комбинат может получить суммарную прибыль за счёт снижения себестоимости продукции в размере 6837 руб/т равную:
Суммарный эффект железной дороги при применении технологических маршрутов, составит:
Вывод: применение технологических маршрутов при заданных условиях эффективно.
Варианты исходных данных для выполнения индивидуальных заданий приведены в Приложении 5.