- •Прямоугольные (Декартовы) координаты на прямой, на плоскости и в пространстве. Косоугольные системы координат.
- •Расстояние между двумя точками прямой, плоскости и в пространстве.
- •Деление отрезка в заданном отношении
- •Полярная система координат. Сферическая система координат.
- •Переход от декартовой системы координат к полярной. И обратно.
- •Преобразование координат для прямоугольной системы координат.
- •Алгебраическая линия и её порядок. Теорема об инвариантности порядка
- •Уравнение прямой на плоскости, проходящей через две заданные точки.
- •Уравнение прямой с угловым коэффициентом. Пучок прямых.
- •Уравнение прямой, проходящей через заданную точку в заданном направлении.
- •Угол между двумя прямыми.
- •Условия параллельности и перпендикулярности прямых.
- •Уравнение прямой в отрезках на осях.
- •Общее уравнение прямой на плоскости.
- •Окружность. Общее и каноническое уравнения окружности.
- •Эллипс. Каноническое уравнение эллипса и его свойства.
- •Парабола. Каноническое уравнение параболы и его свойства.
- •Гипербола. Каноническое уравнение гиперболы и его свойства.
- •Окружность, эллипс, гипербола и парабола как алгебраические линии второго порядка.
- •20. Геометрический вектор (длина вектора, нуль-вектор, равенство геометрических векторов, коллинеарность и компланарность). Координатные орты.
- •21. Линейные операции с геометрическими векторами. Координаты геометрического вектора. Радиуса-вектор.
- •23. Действия с геометрическими векторами в координатной форме.
- •24. Признак коллинеарности векторов.
- •25. Скалярное произведение геометрических векторов и его свойства.
- •26. Вычисление скалярного произведения векторов через их координаты. Длина вектора. Угол между векторами.
- •26,Вычисление скалярного произведения векторов через их координаты. Длина вектора. Угол между векторами.
- •27.Общее уравнение прямой на плоскости в представлении геометрических векторов.
- •28.Каноническое и параметрическое уравнения прямой в пространстве. Канонические уравнения прямой
- •29.Общее уравнение плоскости в пространстве.
- •30.Решение неравенств на плоскости
- •31.Матрицы и их классификация. Действия с матрицами. Экономические примеры.
- •32.Определитель 1-го, 2-го и третьего порядков. Правило Саррюса и «звёздочки».
- •33.Минор и алгебраическое дополнение элемента определителя. Определитель произвольного порядка.
- •34.Свойства определителя. Терема об определителе произведения квадратных матриц.
- •35.Обратная матрица. Теорема существования и единственности обратной матрицы.
- •Свойства обратной матрицы:
- •36.Элементарное преобразование матрицы. Элементарное преобразования матрицы как умножение матриц.
- •37.Минор матрицы. Базисный минор. Ранг матрицы. Нахождение ранга матрицы с помощью элементарных преобразований.
- •38.Транспонирование и его свойства.
- •39.Система линейных уравнений и её решение.
- •40.Теорема об элементарных преобразованиях системы линейных уравнений. Метод Гаусса для решений совместной системы линейных уравнений.
- •41.Однородная, неоднородная, совместная, несовместная, определенная и неопределенная система. Матричная запись системы линейных уравнений.
- •42.Теорема о решении однородной системы линейных уравнений.
- •43.Теорема о числе решений совместной системы линейных уравнений.
- •44.Решение квадратной системы линейных уравнений с помощью обратной матрицы.
- •Расстояние между двумя точками прямой, плоскости и в пространстве.
35.Обратная матрица. Теорема существования и единственности обратной матрицы.
Невырожденной называется квадратная матрица, определитель которой не равен нулю. Квадратная матрица называется вырожденной, если ее определитель равен нулю.
Квадратная
матрица
называется обратной к
невырожденной матрице
,
если
,
где
-
это единичная матрица соответствующего
порядка.
Свойства обратной матрицы:
36.Элементарное преобразование матрицы. Элементарное преобразования матрицы как умножение матриц.
Элементарными преобразованиями матрицы назовем следующие преобразования:
1) умножение строки на число, отличное от нуля; 2) прибавление к элементам одной строки элементов другой строки; 3) перестановка строк; 4) вычеркивание (удаление) одной из одинаковых строк (столбцов); 5) транспонирование;
Те же операции, применяемые для столбцов, также называются элементарными преобразованиями матриц. С помощью элементарных преобразований можно к какой-либо строке или столбцу прибавить линейную комбинацию остальных строк ( столбцов )
37.Минор матрицы. Базисный минор. Ранг матрицы. Нахождение ранга матрицы с помощью элементарных преобразований.
Если в матрице А выделить несколько произвольных строк и столько же произвольных столбцов, то определитель, составленный из элементов, расположенных на пересечении этих строк и столбцов называется минором матрицы А. Если выделено s строк и столбцов, то полученный минор называется минором порядка s.
Заметим, что вышесказанное применимо не только к квадратным матрицам, но и к прямоугольным. Если вычеркнуть из исходной квадратной матрицы А выделенные строки и столбцы, то определитель полученной матрицы будет являться дополнительным минором.
В
матрице
размеров
минор
r-го порядка называется базисным,
если он отличен от нуля, а все миноры
(r+1)-ro порядка равны нулю или их вообще
не существует.
Рангом
матрицы называется
порядок базисного минора. В нулевой
матрице базисного минора нет. Поэтому
ранг нулевой матрицы, по определению
полагают равным нулю. Ранг
матрицы
обозначается
.
Пример Найти все базисные миноры и ранг матрицы
Решение. Все
миноры третьего порядка данной матрицы
равны нулю, так как у этих определителей
третья строка нулевая. Поэтому базисным
может быть только минор второго порядка,
расположенный в первых двух строках
матрицы. Перебирая 6 возможных миноров,
отбираем отличные от нуля
Каждый из этих пяти миноров является базисным. Следовательно, ранг матрицы равен 2.
38.Транспонирование и его свойства.
Транспонирование матрицы - это операция над матрицей, когда ее строки становятся столбцами с теми же номерами.
Если
матрица
-
это матрица размера
,
то матрица
имеет
размер
.
Пример
A= |
|
|
|||||||||||||||||
AT= |
|
||||||||||||||||||
Свойства операции транспонирования матриц:
