- •Матрицы и операции над ними
- •Определите первого, второго и третьего порядка
- •Миноры и алгебраические дополнения элементов. Определители n-го порядка.
- •Свойства определителей
- •Алгоритм Гаусса вычисления определителей
- •Общие сведения о системах линейных алгебраических уравнений
- •Элементарные преобразования систем. Теорема о равносильности систем при элементарных преобразований.
- •Исследование систем методом Гаусса.
- •Крамеровские системы. Метод Крамера.
- •Методы Гаусса и Жордана-Гаусса.
- •Обратная матрица и её нахождение.
- •Матричный метод решения систем
- •Арифметическое n-мерное векторное пространство
- •Линейно зависимые и линейно независимые системы векторов
- •Базис и ранг системы векторов
- •Ранг матрицы, теоремы о ранге
- •Критерий совместности системы (теорема Кронекера-Капелли)
- •Критерий определенности системы линейных уравнений
- •Собственные векторы и собственные значения матрицы (линейного преобразования)
- •Геометрические векторы и операции над ними
- •Базисы и разложение векторов по базисам
- •Скалярное произведение векторов и его свойствa.
- •Выражение скалярного произведения через координаты векторов
- •Прямая линия на плоскости
- •Взаимное расположение прямых линий на плоскости
- •Исследование дробно-линейной функции.
- •К вадратичная форма. Канонический и нормальный вид квадратичных форм.
- •Методы приведения квадратичных форм к каноническому виду
- •Линейные пространства. Примеры линейных пространств
- •Базисы и размерность линейного пространства
- •Показательная форма комплексного числа. Операции над комплексными числами, заданными в показательной форме.
Линейные пространства. Примеры линейных пространств
Множество L называется линейным или векторным пространством, если для всех элементов (векторов) этого множества определены операции сложения и умножения на число и справедливо:
1. Каждой паре элементов x и y из L отвечает элемент x + y из L, называемый суммой x и y, причём:
x + y = y + x − сложение коммутативно;
x + (y + z) = (x + y) + z − сложение ассоциативно;
x + 0 = x − существует единственный нулевой элемент 0 ( x + 0 = x для любого x из L);
x + (− x) = 0 − для каждого элемента x из L существует единственный противоположный элемент −x ( x + (−x) = 0 для любого x из L).
2. Каждой паре x и α, где α − число, а x элемент из L, отвечает элемент α·x, наываемый произведением α и x, причём:
α·(β·x) = (α·β)·x − умножнение на число ассоциативно: ;
1·x = x − для любого элемента x из L.
3. Операции сложения и умножения на число связаны соотношениями:
α·(x + y) = α·x + α·y − умножнение на число дистрибутивно относительно сложения элементов;
(α + β)·x = α·x + β·x − умножнение на вектор дистрибутивно относительно сложения чисел.
Примеры линейных пространств:
Нулевое пространство
Пространства геометрических векторов
Арифметическое n-мерное пространство Rn
Пространство матриц
Пространство непрерывных функций
Базисы и размерность линейного пространства
Упорядоченная система векторов а1, …, аnиз линейного пространства L называется базисом (базой) пространства L, если:
Векторы а1, …, аn линейно-независимы
Любой вектор а из L есть линейная комбинация векторов этой системы, т.е. а = х1а1 + … + хnan.
Равенство а = х1а1 + … + хnanназывается разложением вектора а по базисуа1, …, аn. Числовые коэффициенты х1, …, хn называются координатами вектора в этом базисе.
а = (х1, …, хn)а1, …, аn
Теорема: Разложение вектора по данному базису единственно, т.е. координаты вектора определяются однозначно.
Теорема: Если в линейном пространстве существует базис из n векторов, то любой другой базис состоит из того же числа векторов.
Линейное пространство называется конечномерным, если базис состоит из конечного числа векторов. Если базис состоит из n векторов, то пространство называется n-мерным, а число n – размерностью пространства.
Линейные операторы в линейном пространстве Линейным (векторным) пространством называется множество
произвольных
элементов, называемых векторами, в
котором определены операции сложения
векторов и умножения вектора на число,
т.е. любым двум векторам
и
поставлен
в соответствие вектор
,
называемый суммой векторов
и
,
любому вектору
и
любому числу
из
поля действительных чисел
поставлен
в соответствие вектор
,
называемый произведением вектора
на
число
;
так что выполняются следующие условия:
.
(коммутативность
сложения);
2. (ассоциативность
сложения);
3. существует
такой элемент
,
называемый нулевым вектором, что
;
4. для
каждого вектора
существует
такой вектор
,
называемый противоположным вектору
,
что
;
5. ;
6. ;
7. ;
8.
.
