Вопрос 6. Методы статистики, применяемые в экономическом анализе

Традиционные методы экономического анализа основаны на методах статистики, таких как: статистическое наблюдение, средние величины, ряды динамики, детализация, сравнение, графический, индексный. Статистические методы используются комплексно (системно). Это обусловлено сложностью процесса экономико-статистического исследования, состоящего из трех стадий:

первая - сбор первичной статистической информации;

вторая - статистическая сводка и обработка первичной информации;

третья - обобщение и интерпретация статистической информации.

(описание вышеприведенных методов представлено в билете № 5)!

Вопрос 7. Экономико-математические методы экономического анализа

Обобщающее названиекомплекса экономических и математических научных дисциплин, объединенных для изучения экономики.Введено академиком В.С.Немчиновым в начале 60-х годов. Встречаются высказывания о том, что этоназвание весьма условно и не отвечает современному уровню развития экономической науки, так как «онине имеют собственного предмета исследования, отличного от предмета исследованияспецифических экономических дисциплин».

Достижение целей любой науки, в т.ч. экономики, осуществляется с помощью присущих этой науке методов. Общепринятой универсальной классификации экономико-математических методов и моделей не существует. Каждый метод (методика) создается для конкретной ситуации и эффективен только при решении определенного круга задач.

Проникновение математики и компьютеров в экономический анализ — объективный процесс. Происходит обогащение эконо­мического анализа. Систематизировать применяемые в анализе хозяйственной деятельности математические методы можно по различным признакам. Наиболее целесообразной представляется классификация экономико - математических методов по содержа­нию метода, т.е. принадлежности к определенному разделу совре­менной математики.

Методы элементарной математики используются в обычных традиционных экономических расчетах при обосновании по­требностей в ресурсах, учете затрат нa производство, обосновании планов, проектов, балансовых расчетов и т.д.

Kлассические методы математического анализа применяются не только в рамках других методов, например, методов математи­ческой статистики и математического программирования, но и отдельно. Так, факторный анализ изменения многих экономических показателей может быть осуществлен при помощи дифферен­цирования других разработанных на базе диффеpенциpoвaния методов.

Широкое распространение в экономическом анализе имеют методы математической статистики и теории вероятностей. Эти методы применяются в тех случаях, когда изменение анализируе­мых показателей можно представить как случайный процесс.

Статистические методы как основное средство изучения мас­совых, повторяющихся явлений играют важную роль в прогно­зировании поведения экономических показателей. Когда связь между анализируемыми характеристиками не детерминированная, a стохастическая, то статистические и вероятностные мeтоды есть практически единственный инструмент исследования. Наиболь­шее распространение из математико-стaтистических методов в экономическом анализе получили методы множественного u пар­ного коpреляционногo анализа.

Для изучения одномерных статистических совокупностей ис­пользуются вариационный ряд, зaконы распределения, выбороч­ный метод; для изучения многомерных статистических совокуп­ностей корреляции, регрессии, дисперсионный и статистический факторный анализ.

Эконометрические методы строятся на синтезе трех областей знаний экономики, математики и статистики. Основа экономет­рии — экономическая модель, под которой понимается схемати­ческое представление экономического явления или процесса при помощи научной абстракции, отражения их характерных черт. Наибольшее распространение получил метод анализа «затра­ты—выпуск». Это матричные (балансовые) модели, строящиеся по шахматной схеме и позволяющиe в наиболее компактной форме представить взаимосвязь затрат и результатов производства. Удоб­ство расчетов и четкость экономической интерпретации — главные особенности матричных моделей. Это важно при создании систем компьютерной обработки данных.

Математическое программирование — важный раздел современ­ной прикладной математики. Методы математического (прежде всего линейного) программирования служат основным средством решения задач оптимизации пpоизводственно-хозяйственной де­ятельности. По своей сути эти методы есть средство плановых расчетов. Их ценность для экономического анализа выпoлнения планов в том, что они позволяют оценивать напряженность пла­новых заданий, определять лимитирующие гpуппы оборудования, виды сырья и материалов, получать оценки дефицитности произ­веденныx ресурсов и т.п.

Экономическая кибернетика позвoляет анализировать эконо­мические явления и процессы в качестве очень cлoжных систем с точки зрения законов и механизмов управления и движения информации в них. Наибольшее распространение в экономичес­ком анализе получили методы кибернетического моделирования и системного анализа.

Математическая теория оптимальных процессов применяется для управления технико-экономическими процессами и ресурсами.

Эвристические методы (решения) — это неформализированные методы решения аналитических задач, связанные с опросом и эк­спертными оценками специалистов, высказывающих свое мнение на основе интуиции, опыта с математической обработкой разных мнений для нахождения правильного решения.