4.3.2 Гнездовая выборка

При гнездовой выборке единицы отбора представляют

собой статистические серии, т.е. совокупности статистиче-

ски различимых единиц. В качестве таких единиц могут вы-

ступать семья, бригада, небольшие производственные кол-

лективы предприятий и учреждений, населенные пункты,

территориальные общности и т.д.; отобранные в выборку

серии подвергаются сплошному или выборочному обследо-

ванию. Собственно говоря, любая многоступенчатая выбор-53

ка представляет собой гнездовую выборку, в которой еди-

ницы отбора на высших ступенях являются гнездами из

единиц отбора нижней ступени.

Серийная выборка имеет существенные организацион-

ные преимущества перед простой случайной выборкой, так

как значительно легче произвести отбор и изучение коллек-

тивов, бригад и т.д., локализованных в одном месте, чем

несколько сотен пространственно разбросанных людей.

Процедура позволяет сконцентрировать выборку в сравни-

тельно небольшом числе пунктов.

Одним из важнейших вопросов при реализации гнездо-

вой выборки является проблема однородности, а точнее не-

однородности гнезд, на которые разбивается генеральная

совокупность. При гнездовом отборе должны выбирать не

максимально гомогенные, а максимально гетерогенные

гнезда, т.к. эти гнезда должны представлять собой гене-

ральную совокупность в миниатюре.

4.4 Многоступенчатые и комбинированные способы

формирования выборки

При многоступенчатом отборе на каждой ступени

меняется единица отбора. Например, на первой ступени

производится отбор субъектов Российской Федерации, на

второй — населенных пунктов в субъектах, попавших в вы-

борку на первой ступени, на третьей — кварталов населен-

ных пунктов попавших в выборку на второй ступени отбо-

ра, и т.д. (рис. 4.2).

Необходимость многоступенчатого отбора вызвана, как

правило, отсутствием информации обо всех единицах гене-

ральной совокупности. При многоступенчатом отборе для

организации первой ступени необходимо иметь информа-

цию о распределении того или иного признака по всей со-

вокупности единиц отбора первой ступени. Для организа-

ции второй ступени нужна уже только информация об ото-

бранных единицах первой ступени и т.д. 54

Россия

Субъект РФ

Населенный пункт

Квартал

Жилая единица

Рис. 4.2 — Пример формирования многоступенчатой выборки 55

Соединение в многоступенчатой выборке различных

приемов отбора делает выборку комбинированной.

28)Неслучайные (невероятностные)

методы отбора

Неслучайные методы вероятностного отбора применя-

ются в случаях невозможности проведения случайного

отбора из-за ограниченности ресурсов или этических про-

блем либо отсутствия необходимости проведения слу-

чайного отбора.

Многим широко известна так называемая выборка

«первого встречного», которая лишь на первый взгляд ка-

жется вероятностной. Исследователь в этом случае может

бессознательно руководствоваться при выборе лиц опроса

чувством личной симпатии или антипатии, соображениями

удобства и т.п.

Выборку «первого встречного» и другие, ей подобные,

принято называть не вероятностными, а стихийными. Эти

способы организации выборки характеризуются тем, что

для них невозможно уточнить, какую генеральную совокуп-

ность они представляют. Из-за незнания каких-либо харак-

теристик этой генеральной совокупности и ее размера не-

возможно определить качество выборки: достаточно ли хо-

рошо она представляет генеральную совокупность или дает

совершенно искаженную картину.

Таким образом, исследователь при применении данного

метода в некоторой степени контролирует выборку (напри-

мер, публикуя анкету в журнале, он обращается только к

читателям этого журнала), но решение о включении в вы-

борку принимает сам респондент.

Еще одним неслучайным методом отбора можно на-

звать направленный отбор, в котором выделяют несколько

разновидностей:

1) метод типичных единиц;

2) целевая выборка;

3) квотный отбор. 56

При использовании метода типичных единиц отбира-

ются единицы генеральной совокупности, обладающие

средним (или типичным) значением признака. Однако в та-

ком случае встает проблема выбора признака и определения

его типичного значения. Субъективный характер оценки

вполне может привести к систематической ошибке. Данный

метод целесообразно применять для изучения таких объек-

тов, о которых мы уже обладаем некоторой информацией,

например территориальных общностей, предприятий, учре-

ждений и т.п.

Репрезентативные выборки необходимы лишь в том

случае, если целью исследования является получение сум-

марных данных в отношении изучаемого объекта в целом.

Например, по результатам исследования уровня жизни

жителей некоторого города в выводах социолог имеет право

сообщить, что в среднем горожане так-то оценивают раз-

личные условия жизни, в среднем такая-то доля населения

проявляет высокую активность в таких-то видах деятельно-

сти, а такая-то — низкую и т.п. Но с практической точки

зрения, не говоря уже о теоретических задачах изучения об-

раза жизни, гораздо важнее выявить специфику условий и

образа жизни различных групп населения, и в том числе

тех, которые, будучи малочисленными, нуждаются в специ-

альном внимании.

Допустим, что в составе населения города имеется 2000

ветеранов Отечественной войны. Чтобы получить более или

менее достоверную информацию об условиях их жизни и

проблемах, надо обеспечить должное численное представи-

тельство этой категории граждан в выборочной совокупно-

сти. Но поскольку выборка статистически репрезентативна,

то при численности населения города, скажем, в 100 тыс. и

численности выборочной совокупности в 2 тыс. доля вете-

ранов в выборочной совокупности составит 40 человек.

Возможно, этой численности достаточно для того, чтобы

сделать статистически достоверные заключения о простей-

ших частных показателях условий их жизни, например об

уровне обеспеченности жилищем ветеранов войны в срав-

нении со среднестатистическими показателями на всю вы-57

борку населения города. Но как только мы захотим углу-

бить анализ, то обнаружим, что численность подвыборки

ветеранов явно мала. К примеру, важно установить, какова

доля неработающих одиноких (не имеющих родственников)

ветеранов войны. В таком случае придется составить табли-

цу размерностью 2X2 (две градации: «имеющие родствен-

ников — не имеющие» и две градации по критерию занято-

сти: «работающие — неработающие»). В каждой клеточке

этой таблицы может быть в пределе 10 единиц наблюдения

(40:4=10). Конечно, реальное распределение окажется

иным. Однако даже при численности подвыборки в 10 чело-

век никакой дальнейший статистический анализ уже невоз-

можен.

Таким образом, для изучения в статистических показа-

телях особенности условий и образа жизни каких-то опре-

деленных групп населения репрезентативная выборка долж-

на быть заменена целевой, в которой численность каждой

интересующей нас группы будет достаточна для более ос-

новательного анализа. Такая выборка, будучи качественно

более представительной в отношении целей исследования,

не является статистически репрезентативной в отношении

генеральной совокупности.

Среди направленных методов отбора наиболее часто

встречается квотный отбор.

При использовании данного метода отбирают один или

несколько признаков, по которым будет контролироваться

выборка. Количество единиц в выборке, обладающих опре-

деленными характеристиками, должно быть пропорцио-

нально количеству таких единиц в генеральной совокупно-

сти.

Считается, что при использовании метода квот можно

делать выборку меньшего объема, чем при случайном отбо-

ре, так как квотный отбор дает почти полное совпадение

выборочной и генеральной совокупностей по заданным па-

раметрам. Однако это утверждение невозможно подтвер-

дить при помощи математических методов. Единственный

способ проверить его справедливость — провести экспери-

мент. 58

При выборе признаков, характеризующих генеральную

совокупность, необходимо учитывать следующие требова-

ния.

Во-первых, выбранные признаки должны быть тесно

связаны с изучаемыми характеристиками, иначе получен-

ные результаты могут оказаться сильно искаженными.

Во-вторых, признаки должны быть независимыми, ина-

че расход средств на их контроль будет нерациональным.

Требования к выборке могут быть жесткими и пони-

женными. Жесткие требования означают совпадение про-

порций генеральной и выборочной совокупностей по соче-

таниям признаков. В этом случае структура выборочной и

генеральной совокупностей по заданным параметрам точно

совпадают. При использовании пониженных требований

контролируют лишь совпадение пропорций по каждому па-

раметру отдельно.

Например, если исследователи решили контролировать

выборку по четырем параметрам: пол (2 градации), возраст

(7 градаций), образование (6 градаций) и род занятий (12

градаций), то при предъявлении пониженных требований

они получат 2+6+7+12=27 групп, а при предъявлении жест-

ких требований они получат 2*6*7*12=1008 групп.

Обычно к выборке предъявляют пониженные требова-

ния, так как в обратном случае теряется основное преиму-

щество квотного отбора — малый объем выборки и увели-

чиваются затраты на поиск респондентов, обладающих оп-

ределенными характеристиками.

Чаще всего используются социально-демографические

признаки, так как:

• они часто носят ключевой характер

• легко получить информацию о распределении по

этим признакам единиц в генеральной совокупности.

Обычно используют не более трех-четырех признаков,

так как при увеличении их числа растет число ограничений

и, соответственно, растут затраты на поиск респондентов.

Обычно при применении метода квот возникают сле-

дующие трудности: 59

1) Необходимо предварительное изучение объекта для

выявления в нем пропорций единиц с различными характе-

ристиками и связей между характеристиками.

2) Необходима свежая информация о генеральной сово-

купности. Например если активно происходят какие-то де-

мографические процессы, например, миграция, то примене-

ние данных переписи населения, проведенной несколько лет

назад, может дать большую систематическую ошибку.

3) Некоторые проблемы могут возникнуть на полевом

этапе проведения исследования:

а) Интервьюер, скорее всего, будет проводить от-

бор среди наиболее доступных ему лиц, поэтому вы-

борка имеет тенденцию превращаться в доступную. При

этом проблема «крепких орешков» не решается, а обхо-

дится, так как даже в группе труднодоступных, «дефи-

цитных» респондентов будет происходить смещение в

сторону тех, кто наиболее охотно идет на контакт с ин-

тервьюером.

б) Ближе к концу полевого этапа часто возникает

группа «дефицитных» признаков, поэтому повышается

соблазн для интервьюера сфальсифицировать результа-

ты.

Для совершенствования квотного метода предлагаются

следующие варианты:

1) Часто метод квот применяется не в чистом виде, а в

смеси со случайным. Например, интервьюер получает спи-

сок лиц, с которыми он должен вступить в контакт, и про-

водит интервью только с теми, кто оказался носителем не-

обходимых параметров. Для внесения элементов случайно-

сти интервьюеру может быть задан определенный маршрут,

который он обязан соблюдать при поиске респондентов.

2) Квотный метод можно применять в многоступенча-

той случайной выборке (на последней ступени отбора). Ис-

пользуемая на предшествующих ступенях случайная стра-

тифицированная выборка обеспечит самовзвешивание по

важнейшим признакам.

3) Квотный метод может применяться для замены труд-

нодоступных единиц при использовании случайного отбора.