
- •§ 3. Метод математической индукции 135
- •§ 4. Перестановки
- •§ 4. Перестановки 137
- •§ 5. Размещения
- •§ 5. Размещения 139
- •§ 6. Сочетания
- •§ 6. Сочетания 141
- •§ 7. Формула бинома Ньютона 143
- •§ 7. Формула бинома Ньютона
- •§ 7. Формула бинома Ньютона 145
- •Глава VI
- •§ 1. Случайные события
- •§ 1. Случайные события 149
- •§ 2. Классическое определение вероятности
- •§ 2. Классическое определение вероятности 151
- •§ 2. Классическое определение вероятности 153
- •§ 3. Операции над событиями 155
- •§ 3. Операции над событиями
- •§ 3. Операции над событиями 157
- •§ 4. Теоремы сложения вероятностей
- •§ 4. Теоремы сложения вероятностей 159
- •§ 5. Условные вероятности
- •§ 5. Условные вероятности 161
- •§ 6. Формула полной вероятности 163
- •§ 6. Формула полной вероятности
- •§ 6. Формула полной вероятности 165
- •§ 7. Независимые события
- •§ 7. Независимые события 167
- •§ 8. Повторение опытов 169
- •§ 8. Повторение опытов
- •§ 8. Повторение опытов 171
- •Глава VII
- •§ 1. Декартовы координаты
§ 1. Случайные события
Окружающий нас мир пронизан явлениями, которые носят случайный
характер. Мы встречаемся с ними, наблюдая состояние атмосферы, физиче
ские эксперименты, производственные процессы, изучая общественно-поли
тическую ситуацию и т. д. Результаты многих наблюдений нельзя предска
зать однозначно. Предположим, в 10 часов в Твери пошел дождь. Утвержде
ние «в 11 часов дождь кончится» может оказаться либо верным, либо нет.
То же самое можно сказать о прогнозе на следующий день уровня радиа
ции, курса доллара, популярности мэра, количества дорожно-транспортных
происшествий.
Допустим, что, исходя из каких-то соображений, мы прогнозируем на
завтра 12 дорожно-транспортных происшествий на улицах нашего города.
Это событие либо произойдёт, либо нет. Дело в том, что ситуация на доро
гах зависит от большого количества факторов и учесть влияние каждого из
них заранее невозможно (погода, видимость, направление и сила ветра, са
мочувствие водителей и пешеходов, количество транспорта на трассе и т. д.)
Поэтому не исключено, что число происшествий окажется не 12, а, напри
мер, 10, 8 или 15. Каждый такой факт является случайным событием.
В теории вероятностей, как и в других математических теориях, для опи
сания математических понятий используются слова русского языка. В рус
ском языке слово «опыт» подразумевает протяжённость во времени (напри
мер, «жизненный опыт» или «опыт накапливается годами») Слово «испы
тание» подразумевает разовость, однократность. Слово «событие» подразу
1
Якоб Бернулли (1654–1705) — швейцарский математик.
2
Пьер Симон Лаплас (1749–1827) — французский математик, физик и астроном.
3
Карл Фридрих Гаусс (1777–1855) — немецкий математик, астроном и физик.
4
Андрей Николаевич Колмогоров (1903–1990) — российский математик, внёсший ве
сомый вклад во многие разделы математики, в особенности в теорию функций и теорию
вероятностей.
148 Глава VI. Понятие вероятности
мевает появление чего-то заранее ожидаемого. Наряду с термином «опыт»
употребляется его синоним латинского происхождения — «эксперимент».
Будем считать, что все наблюдаемые события являются результатом
некоторых опытов, то есть действий, совершаемых при определённых усло
виях. Пусть опыт состоит в однократном или многократном бросании мо
неты на гладкий достаточно большой горизонтальный стол. У каждого ис
пытания в нашем примере возможны два исхода — выпадение орла или
выпадение решки. Эти исходы называются событиями.
Различают три вида событий: достоверные, невозможные и случайные.
Достоверным называют такое событие, которое обязательно происходит
при каждом испытании. Невозможным называют событие, которое заве
домо не может произойти ни при одном испытании. Случайным называют
событие, которое в данном испытании может произойти, а может и не про
изойти.
Пример 1.1. В урне имеются шары синего и красного цвета. Испытание
состоит в том, что наугад вынимают один шар. Событие «вынут либо синий,
либо красный шар» — достоверное. События «вынут шар красного цвета»
или «вынут шар синего цвета» являются случайными. Событие, состоящее
в том, что вынутый шар является одновременно и красным, и синим, —
невозможное.
Пример 1.2. Стрелок производит один выстрел по мишени, разделённой
на 10 зон. Выстрел — это испытание; попадание в определённую зону, на
пример, в «десятку» — событие; событие, состоящее в том, что мишень
либо поражена, либо не поражена — достоверное событие; поражение од
ним выстрелом сразу трёх зон — невозможное событие (если пуля попадает
на границу зон, то считается поражённой только одна зона).
Случайные события будем обозначать буквами A, B, C, . . . ; достовер
ное событие — греческой прописной буквой Ω; невозможное событие —
символом ∅.
Определение 1.1. Случайные события A1 , A2 , . . . , An называются несов
местными, если появление одного из них исключает появление других в
одном и том же испытании.
Пример 1.3. При одном бросании монеты выпадает либо орёл (событие A),
либо решка (событие B). События A и B несовместны.
В примере 1.2 обозначим через A1 , A2 , . . . , A10 события, состоящие,
соответственно, в поражении первой, второй, . . . , десятой зоны. Посколь
ку при попадании в границу двух зон судья всегда делает выбор в пользу
какой-нибудь одной из них, то события A1 , A2 , . . . , A10 можно считать
несовместными.
Определение 1.2. События A1 , A2 , . . . , An называются единственно
возможными, если в результате испытания происходит какое-либо одно из
этих и только этих событий.