
- •§ 3. Метод математической индукции 135
- •§ 4. Перестановки
- •§ 4. Перестановки 137
- •§ 5. Размещения
- •§ 5. Размещения 139
- •§ 6. Сочетания
- •§ 6. Сочетания 141
- •§ 7. Формула бинома Ньютона 143
- •§ 7. Формула бинома Ньютона
- •§ 7. Формула бинома Ньютона 145
- •Глава VI
- •§ 1. Случайные события
- •§ 1. Случайные события 149
- •§ 2. Классическое определение вероятности
- •§ 2. Классическое определение вероятности 151
- •§ 2. Классическое определение вероятности 153
- •§ 3. Операции над событиями 155
- •§ 3. Операции над событиями
- •§ 3. Операции над событиями 157
- •§ 4. Теоремы сложения вероятностей
- •§ 4. Теоремы сложения вероятностей 159
- •§ 5. Условные вероятности
- •§ 5. Условные вероятности 161
- •§ 6. Формула полной вероятности 163
- •§ 6. Формула полной вероятности
- •§ 6. Формула полной вероятности 165
- •§ 7. Независимые события
- •§ 7. Независимые события 167
- •§ 8. Повторение опытов 169
- •§ 8. Повторение опытов
- •§ 8. Повторение опытов 171
- •Глава VII
- •§ 1. Декартовы координаты
§ 4. Теоремы сложения вероятностей
Теорема 4.1. Если события A и B несовместны, то вероятность их
суммы вычисляется по формуле:
P(A + B) = P(A) + P(B). (1)
Доказательство. Пусть число всех исходов испытания равно n. В число
исходов, благоприятных событию A + B, входят все исходы, благоприятные
событию A, и все исходы, благоприятные событию B. Поскольку события
A и B несовместны, то m(A + B) = m(A) + m(B). Следовательно,
m(A + B) m(A) m(B)
P(A + B) = = + = P(A) + P(B),
n n n
что и требовалось доказать.
Пример 4.1. В урне 8 белых, 5 синих и 2 красных шара. Какова вероят
ность того, что вынутый шар будет синего или красного цвета?
Решение. Пусть событие A состоит в том, что вынут синий шар, а собы
тие B — вынут красный шар. Тогда P(A) = 5/15, P(B) = 2/15. Событие
A + B означает, что вынут шар синего или красного цвета. Так как события
A и B несовместны, то вероятность события A + B вычисляется по форму
ле (1): P(A + B) = 5/15 + 2/15 = 7/15.
Теорема 4.2. Справедлива формула
P(A) = 1 − P(A). (2)
Доказательство. Поскольку события A и A несовместны, то по форму
ле (1) P(A + A) = P(A) + P(A). С другой стороны, событие A + A является
достоверным, поэтому по свойству §2 имеем P(A + A) = 1. Следовательно,
P(A) + P(A) = 1, откуда и вытекает формула (2).
Пример 4.2. Один лотерейный билет выигрывает с вероятностью 0,0001.
Какова вероятность того, что владелец одного билета не выиграет?
Решение. Пусть событие A означает выигрыш. Тогда по формуле (2)
P(A) = 1 − 0,0001 = 0,9999.
§ 4. Теоремы сложения вероятностей 159
Формулу (1) можно распространить на любое число событий. Методом
математической индукции доказывается, что если события A1 , A2 , . . . , An
попарно несовместны, то вероятность их суммы вычисляется по формуле
P(A1 + A2 + . . . + An) = P(A1) + P(A2) + . . . + P(An). (3)
Пример 4.3. В лотерее из тысячи билетов выигрыши распределены сле
дующим образом: 5 билетов выигрывают по 50 рублей, 25 билетов — по
10 рублей и 60 билетов — по 5 рублей, 100 билетов выигрывают по одному
рублю; остальные билеты ничего не выигрывают. Участник лотереи приоб
рёл один билет. Какова вероятность того, что он выиграет не менее пяти
рублей?
Решение. Введём следующие события: A1 — выигрыш 50 рублей, A2 —
выигрыш 10 рублей, A3 — выигрыш 5 рублей, B — выигрыш не менее пяти
рублей. Тогда B = A1 + A2 + A3 . По условию задачи имеем P(A1) = 0,005,
P(A2) = 0,025 и P(A3) = 0,060. Поскольку события A1 , A2 и A3 попарно
несовместны, то P(B) = P(A1 + A2 + A3) = P(A1) + P(A2) + P(A3) = 0,005 +
+ 0,025 + 0,060 = 0,090.
Для произвольных (не обязательно несовместных) событий теорема сло
жения вероятностей записывается сложнее.
Теорема 4.3. Вероятность суммы двух событий вычисляется по фор
муле
P(A + B) = P(A) + P(B) − P(AB). (4)
Доказательство. Пусть число всех исходов испытания равно n, при этом
k исходов благоприятны событию A, s исходов благоприятны событию B и
r исходов благоприятны произведению AB. Тогда P(A) = k/n, P(B) = s/n,
P(AB) = r/n. Число исходов, благоприятных только событию A будет k − r.
Поэтому событию A+B благоприятны k+s−r исходов: m(A+B) = k+s−r.
По определению вероятности получаем:
P(A + B) = (k + s − r) /n = k/n + s/n − r/n = P(A) + P(B) − P(AB),
что и требовалось доказать.
Пример 4.4. Вероятность попадания в мишень при одном выстреле для
первого стрелка равна 0,8, для второго — 0,7. Вероятность того, что оба
стрелка с первого выстрела поразят мишень, равна 0,56. Найдите вероят
ность того, что промахнутся оба стрелка.
Решение. Пусть событие A означает попадание первого стрелка и событие
B — попадание второго. По условию P(A) = 0,8; P(B) = 0,7; P(AB) = 0,56.
Рассмотрим событие A + B; оно означает, что хотя бы один из стрелков
попал в мишень. По формуле (4) P(A + B) = P(A) + P(B) − P(AB) = 0,8 +
+ 0,7 − 0,56 = 0,94.
160 Глава VI. Понятие вероятности
Пусть событие C означает промах обоих стрелков. Тогда C и A+B явля
ются противоположными событиями и из формулы (1) следует, что P(C) =
= 1 − P(A + B) = 1 − 0,94 = 0,06.
Заметим, что формула (1) следует из формулы (4). Действительно, если
события A и B несовместны, то их произведение AB является невозможным
событием, поэтому по третьему свойству вероятности из §2 P(AB) = 0 и
формула (4) превращается в формулу (1).
Упражнения
1. Из цифр 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 выбирают две и составляют двузначное число. Событие A — обе
цифры числа чётные; событие B — обе цифры нечётные. Что означают события A, B, A + B,
A + B, AB? Найдите вероятности перечисленных событий.
2. Вероятность того, что в течение суток в пригороде Брюкова будет отключён свет, равна 0,4.
Какова вероятность того, что в течение суток свет не будет отключён?
3. Мишень состоит из трёх непересекающихся зон. Вероятности попадания в каждую из них
при одном выстреле равны соответственно 0,3, 0,2 и 0,1. Найдите вероятность промаха при
одном выстреле.
4. Из ста деталей отобраны для проверки две. Вероятность того, что первая деталь является
бракованной, равна 0,05; для второй детали эта вероятность равна 0,03; вероятность того, что
обе детали будут доброкачественными, равна 0,93. Найдите вероятность того, что по крайней
мере одна из двух выбранных деталей будет доброкачественной.