Билет 4 вопрос 1

Современные роботы уже достаточно совершенны, чтобы выполнять действия, свойственные человеку. У них могут быть универсальные конечности, система распознавания голосовых команд.

В настоящее время существует пять типов роботов:

1. С жестким циклом – выполняющие предварительно заданную функцию

2. С переменным циклом – выполняющие различные операции в соответствии с заданной информацией, которую можно изменить

3. Воспроизводящие – которые учатся выполнению задач у оператора, запоминая последовательность действий

4. С числовым управлением – выполняют задачи, используя цифровые носители

5. Интеллектуальные – которые могут принимать решение о необходимости выполнения определенных действий на основе информации, воспринимаемой датчиком

В настоящее время активно разрабатывается проблема создания робота, способного работать во взаимодействии с человеком, вне зависимости от окружающих условий. Эта проблема связана с созданием ИИ, способного правильно распознавать получаемую информацию(в идеале – естественный язык человека), обладающего способностью самообучаться на основе собственного опыта, используя знания, полученные в процессе самостоятельной работы.

В связи с этим большое значение приобретает проблема речевого с порой на естественный язык ввода-вывода в автоматизированных распознающих устройствах, т.к. существующие языки программирования имеют ряд недостатков, например, не обеспечивают правильного задания имен переменных, и имеют несовершенные механизмы передачи данных в подпрограммы.

Именно поэтому одной из главных проблем компьютерной лингвистики в целом является создание универсального языка, который мог бы использоваться для программирования всех типов роботов.

При разработке этого языка выдвигает определенной требования:

1. Должны быть приняты во внимание и устранены недостатки существующих языков

2. Новый язык должен включать общие черты уже существующих, например, допускать ввод двоичной и аналоговой информации

3. Язык должен поддерживать и допускать возможность расширения – чтобы не пришлось потом переделывать

4. Язык должен быть просто и понятен как опытным пользователям, так и новичкам

5. Язык должен поддерживать возможность подключения систем управления роботами к вычислительным сетям предприятий.

Билет 5 вопрос 1

Семиотика — наука о том, как в человеческом обществе происходит общение, т. е. с помощью каких средств может передаваться информация, как устроены эти средства сами по себе, как они применяются, каким изменениям они подвержены. Во всяком общении можно вычленить какой-то смысл и какие-то средства его передачи. Если расчленить этот смысл на элементы и найти, какими средствами выражен каждый из них, перед нами окажутся знаки. Знаки — это соединение определенного смысла и определенного способа его выражения, т. е. означаемого и означающего. Семиотика и является наукой, изучающей различные системы знаков в их устройстве, функционировании и развитии. все знаки — в своем качестве знаков — имеют общую природу: они социальны и, соответственно, меняются от эпохи к эпохе и от общества к обществу. Каждый из элементов соотносится с определенным смыслом, они указывают на близость отношений участников коммуникации, на различия в их социальном положении, возрасте и т. п. Сочетания отдельного смысла с отдельным способом приветствия и образуют знаки, составляющие целостную систему. Сопоставляя такие системы, семиотика стремится понять, с чем связаны общие закономерности их устройства и чем обусловлены их специфические характеристики. Когда анализируются системы более сложные, решение подобных задач требует обращения к самым запутанным вопросам Истории человеческого .

Очевидно, однако, что, сколь бы разным культурам ни принадлежали люди, для них всегда сохраняется потенциальная возможность взаимопонимания. Это значит, что наряду с биологическим единством человечества существует и его семиотическое единство. Соответственно, перед семиотикой встает задача обнаружить в различных семиотических системах такие общие принципы устройства и такие архетипические модели, которые это семиотическое единство обеспечивают. Пример архетипической модели — универсальное представление о Земле как о человеческом организме (сравните метафоры-образы: мать-Земля, сыновья, или дети Земли). Лингвистика и семиотика — две тесно взаимодействующие дисциплины, и это естественно, поскольку язык является одной из основных семиотических систем. Семиотика в значительной степени выросла из лингвистических исследований, поскольку именно в языкознании была конкретно продемонстрирована культурная относительность смысловых категорий. Представление о языке как о знаковой системе было распространено и на другие явления, и в результате язык оказался поставленным в контекст многообразных знаковых систем, во взаимодействии с которыми он функционирует.

Билет 7 вопрос 1 АСУ - это, как правило, система «человек-машина», призванная обеспечивать автоматизированный сбор и обработку информации, необходимый для оптимизации процесса управления. В отличие от автоматических систем, где человек полностью исключён из контура управления, АСУ предполагает активное участие человека в контуре управления, который обеспечивает необходимую гибкость и адаптивность АСУ. Существенными признаками АСУ является наличие больших потоков информации, сложной информационной структуры, достаточно сложных алгоритмов переработки информации. Общими свойствами и отличительными особенностями АСУ как сложных систем являются следующие: • наличие большого числа взаимосвязанных и взаимодействующих элементов, причём изменение в характере функционирования какого-либо из элементов отражается на характере функционирования другого и всей системы в целом; • система и входящие в неё разнообразные элементы в подавляющем большинстве являются многофункциональными; • взаимодействие элементов в системе может происходить по каналам обмена информацией, энергией, материала и др.; • наличие у всей системы общей цели, общего назначения, определяющего единство сложности и организованности, несмотря на всё разнообразие входящих в неё элементов; • переменность структуры (связей и состава системы), обеспечивающий многорежимный характер функционирования; • взаимодействие элементов в системе и с внешней средой в большинстве случаев носит стохастический характер; • автоматизация имеет высокую степень, в частности широкое применение средств автоматики и вычислительной техники для гибкого управления и механизации умственного и ручного труда человека, работающего в системе; • управление в подавляющем большинстве систем носит иерархический характер, предусматривающий сочетание централизованного управления или контроля с автономностью её частей. 2. Классификация АСУ В зависимости от роли человека в процессе управления, форм связи и функционирования звена «человек-машина», оператором и ЭВМ, между ЭВМ и средствами контроля и управления все системы можно разделить на два класса: 1. Информационные системы, обеспечивающие сбор и выдачу в удобном виде информацию о ходе технологического или производственного процесса. В результате соответствующих расчётов определяют, какие управляющие воздействия следует произвести, чтобы управляемый процесс протекал наилучшим образом. Основная роль принадлежит человеку, а машина играет вспомогательную роль, выдавая для него необходимую информацию. 2. Управляющие системы, которые обеспечивают наряду со сбором информации выдачу непосредственно команд исполнителям или исполнительным механизмам. Управляющие системы работают обычно в реальном масштабе времени, т.е. в темпе технологических или производственных операций. В управляющих системах важнейшая роль принадлежит машине, а человек контролирует и решает наиболее сложные вопросы, которые по тем или иным причинам не могут решить вычислительные средства системы. Использование лингвистических знаний 1. Машинный перевод 2. Речевые технологии (в частности, автоматическое распознавание речи, ASR) 3. Лингвистическое обеспечение информационного посика 4. Автоматическое извлечение данных (Data Mining) 5. Автоматическое реферирование текстов 6. Создание электронных лексикографических ресурсов (словарей, онтологий) 7. Корпусная лингвистика (создание и использование электронных корпусов текстов) 8. Разработка вопросно-ответных систем Часть данных направлений, а также разработка систем автоматического анализа на разных языковых уровнях: морфологических анализаторов (парсеров), систем автоматического синтаксического анализа и т.п. часто выделяют в отдельную область - автоматическая обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP— общее направление искусственного интеллекта и компьютерной лингвистики.

Билет 15 вопрос 1Структурная лингвистика («предшественница» матем. и компьютерной лингвистики)- совокупность взглядов на язык м методов его исследования, в основе которых лежит понимание языка как знаковой системы с четко выделенными структурными элементами (единицами языка, их классами и пр.) и стремление к строгому (как в точных науках) формальному описанию языку. Свое название СЛ получила благодаря особому вниманию к структуре языка, которая представляет собой сеть отношений (противопоставлений) между элементами языковой системы, упорядоченных и находящихся в иерархической зависимости в пределах определенных уровней. Структурное описание языка предполагает такой анализ реального текста, который позволяет выделить обобщенные инвариантные единицы (схемы предложений, морфемы, фонемы) и соотнести их с конкретными речевыми сегментами на основе строгих правил реализации Эти правила определяют границы допустимого варьирования яз. единиц в речи. В зависимости от уровня анализа правила реализации формулируются как правила позиционного распределения конкретных, например, принцип дополнительной дистрибуции в фонологии и морфологии (дистрибутивный анализ), или как трансформационные правила в синтаксисе (при трансформационном анализе) регулирующие переход от инвариантной глубинной структуры предложения к множеству ее реализации. На базе СЛ развилась порождающая грамматика (генеративная лингвистика); идеи структурного анализа во многом определили постановку и решение задач, связанных с машинным переводом; СЛ открыла дорогу для широкого проникновения в лингвистику мат. методов (математическая лингвистика). На СЛ оказали влияние: Сепир, Блумфилд. Ф.де Соссюр, один из создателей и ведущих теоретиков -Якобсон; у нас - Реформатский (знаковая теория языка), Ревзин (общая теория моделирования), Холодович; практическое применение методов СЛ: Апресян, Арутюнова, Гак, Зализняк, Звегинцев, Мельчук, Успенский и др.