3. Методыиприемыисследований

Привыполнениикурсовойработыпо«Экономикеорганизации(предприятия)»применяютследующиеметодыисследований:

а)методлогическойабстракции(обратно-логический),применяетсяпреимущественнодляобобщениялитературногоматериалаизотечественныхизарубежныхисточниковипозволяеткритическиоценитьразличныенаучныетеченияипозицииавторов,определитьсясамомустудентувпредпочтениитойилиинойточкизрения(желательноаргументированообосноватьсобственнуюпозицию);

б)методыанализаисинтеза,индукцииидедукции.Методанализапредполагаетразложениеэкономическихпроцессовиявленийнасоставныеэлементыиихуглубленноеизучениеиоценку.Методсинтезапредполагаетсведениеизученныхпроцессовиявленийпоэлементамвединоецелоеиобоснованиеобобщающихоценокивыводоввцелом.

Индуктивныйметодпредполагаетвосхождениеотобщегоявлениякчастному,адедуктивный–отчастныхявленийкобщемуприизлученииэкономическихпроцессоввАПК.

Вовсехслучаяхобщимметодомисследованийдлявсехнаукявляетсядиалектическийметод,рассматривающийявленияипроцессывихнепрерывномдвижениииразвитии,спереходомколичественныхизмененийвкачественные,борьбойпротиворечийипротивоположностей,отрицаниемотрицания.

ОсновнымиметодологическимиприемамиэкономическогоанализапроцессовиявленийвАПКявляются:

а)монографическиеисследованияиизучениебазовогообъектанаосновепервичнойплановойиучетно-отчетнойинформациипопредприятию,егоподразделениямиотраслям,ееанализомиоценкой;

б)динамическиерядыпоизучениюсостоянияитенденцийсоциально-экономическогоразвитиябазовогопредприятия,егоотраслейиструктурныхподразделений;

в)сравнительноэкономическийанализиоценкастатистическихидинамическихпоказателейсиспользованиемценныхпостановок,индексовикоэффициентов;

г)постановкааналитическихэкспериментов,позволяющихдатьобъективнуюоценкупредлагаемыхусовершенствованийиреструктуризацииэкономическихструктурипроцессов;

д)проведениеианализстатистическихгруппировокнарепрезентативнойсовокупностипредприятий,позволяющихопределитьналичиевзаимосвязейивзаимозависимостеймеждурезультативнымипоказателямиифакториальными,какосновадляотборафакторовсцельюмногофакторногокорреляционно-регрессионногоанализа

е)проведениепофакторногоанализавзаимосвязейрезультативныхпоказателейэкономическойдеятельностипредприятийифакториальными(показателямифакторов)сиспользованиемметодовпарнойимножественнойкорреляцииирегрессии,чтопозволяетопределитьтеснотуэтихвзаимосвязейиотобратьнаиболеесущественныефакторыдляихболееполногоипрактическогоиспользованиянапредприятиях;

ж)проведениеаналитически-расчетногоорганизационно-экономическогоконструированияновых,либоусовершенствуемыхэкономическихпроцессовиявленийнабазовомпредприятии.

1. Статистическаягруппировка

Врезультатестатистическихнаблюденийсобираетсяобширныйчисловойматериал,которыйнеобходимосистематизировать,обобщить.Дляэтогопроводятсводку,икаксоставнуюеечасть–группировку.

Этаработасостоитизтрехэтапов:

1. систематизацияданныхиихгруппировка

2. уточнениесистемыпоказателей

3. исчислениесистемыпоказателейиихуточнениеГруппировкарешаеттризадачи:

• выделяетсоциально–экономическиетипы;

• изучаетструктуруоднотипныхсовокупностей;

• находитиизучаетсущественныесвязиизависимостимеждупризнаками,явлениями,исследованиями.

Задачиопределяюттривидаилитипагруппировки:а)типологическая

б)структурная

в)аналитическая

Постепенисложностиизучаемогоявленияизадачанализа,группировкимогутбытьпростыми(поодномугруппировочномупризнаку)исложными(подвумиболеепризнакам).Группировочныйпризнак–этопризнак,покоторомуединицыисследованияобъектаразбиваютсянаоднородныегруппы.

Типологическая группировка – это группировкасовокупностинаклассы,социально-экономическиетипы,однородныегруппы.

Взависимостиотконкретныхусловийгруппировочныепризнакидолжнывидоизменятся,т.е.должныбытьспециализированыпривыделенииодногоитогожетипавразличныхусловиях.Так,например,втрудоемкихотрасляхвкачествегруппировочногопризнакацелесообразноиспользоватьчисленностьработников;нодляфондоемкихотраслей–стоимостьпроизводственныхфондов;дляэнергоемких–количествопотребленнойэлектроэнергии.Использованиеодногопризнака,характеризующеголишьоднусторонувразвитииявления,можетпривестикискажениюдействительностигруппировкипокачественнымиколичественнымпризнакам.

Еслипризнакколичественный,товтипологическойгруппировкечислоинтерваловдолжносоответствоватьчислупредварительнонамеченныхчастныхсовокупностей.Границыинтерваловподбираютиустанавливаюттакимобразом,чтопереходчерезнихозначаетпереходкиномутипу.

Структурнаягруппировка – расчленение однородныхсовокупныхединицподолямпризнака,выраженноговпроцентах.

Аналитическаягруппировка–какправилопроводитсяпоколичественномупоказателюипозволяетустановитьсвязиизависимостимеждуявлениямиипризнаками.

Ваналитическойгруппировке2видапризнаков:

1. Факторный–тотпризнак,которыйоказываетвлияниенаизменениедругихпризнаков.

2. Результативный – сам изменяется под влияниемфакторных.

Аналитическаягруппировкаустанавливает:

• наличиесвязейпризнаков;

• ихнаправление;

• ихдостоверность;

Важнымявляетсяопределениеинтервалагруппировки.Пригруппировкепоколичественномупризнакучислогруппзависитотзадачиисследованияиколеблемостигруппированногопризнака.

Числогруппможетбытьопределено2способами:

1. Экспериментально-исследовательский;

2. ИспользованиемформулыСтерджесса.

ХmaxXmin

i= =

13,322lgN

ХmaxXmin11,44lnN

(1)

N–числоединицизучаемойсовокупности

Х_max,Х_min-наибольшееинаименьшеезначениегруппированногопризнака;

i–величинаинтервалагруппировки;

n–1+3,322lgN–округленноедоцелого,даетчислогрупп,Nдолжнобытьмногобольше50;агруппировочныйпризнакдолженподчинятьсянормальномузаконураспределения.

Интервалыгруппировокбывают:равные,неравные;открытыеизакрытые.

Например:0-55-1010-15………..95-100-равный,закрытый.

неравный.

10-2020-3030-4030-4545-52-закрытый,

до1010-1515-28свыше28-неравный,открытый.

Открытыеинтервалымогутбытьтольконаконцах.Независимоотвида,группировканедопускаетгрупп,гдечислоэлементовравно0или1.

Еслиприрасчетеимеютсятакиегруппы,то:

1. можносделать открытыйинтервалвконцесовокупности

2. отброситьединицынаблюдения,которыеотличаютсяотосновноймассы.

Врезультатепервичнойгруппировкиустанавливаютсясвязимеждуразличнымипоказателями.Например,зависимостьуровнярентабельностиотпроизводительноститруда.

Предварительныйанализсвязейнеобходимопроверятьнадостоверностьоднимизкритериев:Стьюдента(Госсет),

Фишера

(F-критерий),χ2(хи)ит.д.

РассмотримнаконкретномпримереиспользованиеF-критерия

Задача:ПриподготовкемеханизаторовиспользовалисьдвеформыобученияврайонеПТУиученичество.Всовокупностимеханизаторовиз100человекбылаустановленапроизводительностьтрудаичислоработниковстакойпроизводительностью.

Введемобозначение:х_i–производительностьтруда;

f_i-числомеханизаторовповсемвидампроизводительноститруда.

Таблица1 -Анализзависимостипроизводительноститруда отформыподготовкимеханизаторовврайоне

Группы	хi	fi	Xi*fi	x-xобщ	(х-хобщ)2*fi
ПТУ	8	8	64	-5,5	242
	10	11	110	-3,5	134,75
	11	6	66	-2,5	37,5
	12	15	180	-1,5	33,75
Итого ивсреднем	10,5	40	420	Х	Х
Ученичество	14	17	238	0,4	2,72
	15	16	240	1,4	31,36
	16	14	224	2,4	80,64
	18	13	294	4,4	251,86
Итого ивсреднем	15,5	60	930	Х	Х

x^42010,5ед/час

¹ 40

-средняяпроизводительностьпри

подготовкевПТУ;

^{x93015,5ед/час-}средняяпроизводительностьпри

² 60

подготовкеученичества;

1350

^хобщ^

100

^{13,5ед/час.}

Общуювариациюоценимчерездисперсию:

^Ơ2общ⁼

_(xiхобщ)^2*fi

_fi

_803

100

8,03ед/час

Общаядисперсияотражаетвариациюпроизводительноститрудазасчетфактора(способаобучения)изасчетслучайныхфакторов,неучитываемыхванализе.

Вариация,обусловленнаяформойподготовкимеханизаторовбудетотраженавфакторной(межгрупповой)дисперсии.

2

^2м.г.^

(X_iXооб.)

*f_i(погруппам)_

f_i

2 2

(10,513,5)*40(15,513,5)*60_{6,0ед/час}

100

Остаточная дисперсия отражает долю вариациипроизводительноститрудазасчетнеучтенныхфакторов:

^Ơ2ост^=Ơ2общ^-Ơ2мг.=8,03-6,0=2,03ед/час

или Ơ²_ост=

_²

*fi₁

,где

_fi

Ơi^2–дисперсия,вычисленнаявнутрикаждойгруппы

Ơ₁²⁼

_(xix₁₎

2

_fi₁

*fi₁

_88

40

2,2ед/час



^2^1151,9ед/час

² 60

^o2ост

2,2*401,9*60

4060

2,03ед/час

ДляхарактеристикидостоверностивлиянияформыподготовкинапроизводительностьиспользуютF-критерий.Введемпонятие-числостепенейсвободы:

К_{1= υ1=}m–1 m=2

числогрупп

К_{2= υ2=}n–m n=100

объемизучаемойсовокупностиυ₁₌межгрупповоечислосвободы

υ₂₌остаточноечислостепенейсвободы

1.F=

У_{2 *2}

1У₂ ₁

2

2.F=

^м.г. ^₂

*

2

^ост. ^₁

,где

2

3.F=

^Sфакт.

^S2остат.

Si–средняядисперсия(т.е.приходящаясяна1степеньсвободы)

_м.г.211

тогдаS²_фак=

^2м.г.



^oм.г.

6,0

1

6,0

2,03

• ост

100298

тогдаS_ост

9,8

0,0207

ПотаблицамФишеранаходимкритическоезначениеисравниваемегосрасчетным.

Строкаопределяетзначениеυ_ост.,астолбецυ_м.г,внашемслучаеF_табл=3,98_.

Проблемаоценкивлиянияанализируемогофакторанарезультатспомощьюпоказанийтеснотысвязи:

2

_У= ^м.г.

2

^oобщ.

У–эмпирическоекорреляционноеотношение;

У^2–эмпирическийкоэффициентвыраженвпроцентах.У=0,8644; У²=0,74742=74,72%

У–отражаетсилусвязи;

У^2–показывает,чтопроизводительностьтрудана74,72%зависитотспособаподготовкиина25,28%отнеучтенныхфакторов.

Если 0≤У≤0,3связьслабая;

0,3≤У≤0,7средняя;

0,7≤У≤1сильная.Внашемслучаесвязь сильная.