- •1. Предмет и методы аю.
- •2. Методы, обеспечивающие получение окончательных научных результатов в аналитической юриспруденции.
- •3. Методы, обеспечивающие получение промежуточных научных результатов в аю.
- •4. Принцип всеобщего детерминизма и критика диалектического подхода.
- •5. Сущность аналитическая юриспруденция как методологическая научная дисциплина.
- •7. Объяснение юридических явлений и процессов: функциональный и корреляционно-регрессионный анализ.
- •8. Методы прогнозирования юридических процессов.
- •9. Объяснение, прогнозирование и управление юридическими процессами, как составляющие предмета аналитической юриспруденции.
- •10. Функциональные и корреляционные связи юридических процессов с физическими, биологическими, социальными, экономическими и другими процессами.
- •11. Изучение законов и закономерностей юридических явлений и процессов.
- •12. Классификация научных методов в аналитической юриспруденции.
- •13. Качественная оценка силы связи между переменными (характеристика значений коэффициента корреляции) в аналитической юриспруденции (стр. 117 электронного учебника).
- •15. Даны два коэффициента корреляции: 1) коэффициент корреляции Фехнера; 2) ранговый коэффициент корреляции Спирмена. Какой из коэффициентов корреляции обладает большей точностью и почему?
- •18. Для чего необходимо изучение временных рядов юридических процессов?
- •19. С помощью каких методов осуществляется прогнозирование юридических процессов?
- •20. Прогнозирование юридических процессов по временным рядам.
- •21. Прогнозирование юридических процессов с помощью моделей, объясняющих «поведение» юридических процессов.
- •22. Для каких целей используется анализ экстремумов функций временных рядов юридических процессов?
- •24. Бета-коэффициент риска юридического процесса: понятие, порядок расчета и интерпретация результата.
- •25. Законы распределения юридических процессов (закон нормального распределения, закон Пуассона).
- •26. Для каких целей в аналитической юриспруденции используется коэффициент конкордации (множественный коэффициент ранговой корреляции)?
- •27. Для каких целей используются коэффициенты преступности и коэффициенты криминогенной пораженности? Как вычисляются?
- •28. Диаграммы Парето: понятие, и для каких целей используются в юриспруденции?
- •31. Аналитические характеристики временных рядов юридических процессов.
- •33. На какие вопросы при изучении юридических процессов отвечают коэффициент корреляции, коэффициент детерминации и коэффициент аппроксимации?
- •34. Проверка нулевой и альтернативной гипотезы при изучении юридических процессов.
- •35. Меры центральной тенденции и разброса в юриспруденции
11. Изучение законов и закономерностей юридических явлений и процессов.
Основным математическим инструментом, изучающим связи между различными процессами (явлениями) реального мира, выступает функциональный анализ, специфическими вероятностно-статистическими разновидностями, которого являются регрессионный и корреляционный анализ со своими многочисленными модификациями. Совершенно неслучайно «понятие функции является центральным для всей математики»8 и имеет строгое определение: функцией f, заданной на некотором множестве Х, называется правило, по которому каждому элементу х∈Х ставится в соответствие один и только один элемент y∈Y. Множество Х называется областью определения функции, а Y – областью её значений9. То есть функция это правило, связывающее две и более переменные: у=f(x1,x2,…xn), из которых одна является зависимой, а другая или другие – независимыми. Переменную в левой части уравнения называют зависимой, объясняемой, управляемой, эндогенной (внутренней) переменной или просто функцией, а переменную (переменные) в правой части – независимой, управляющей, объясняющей, экзогенной (внешней) переменной, предиктором или аргументом функции. Интерпретация понятия функции проста, поскольку здесь одна или несколько переменных (причины) определяют «поведение» зависимой переменной (следствия). В декартовой (прямоугольной) системе координат, графически представляющей зависимость между двумя переменными – иксом и игреком, независимую переменную обычно располагают на оси абсцисс, хотя представителям экономической науки нравится обратный порядок - независимую переменную, в частности, цену товара или услуги относительно количества продаваемого товара (услуги) они часто располагают на ординате. Функции бывают прямыми (положительными) и обратными (отрицательными), линейными и нелинейными, простыми и сложными, от одной или нескольких переменных, дискретными и непрерывными, первообразными и дифференциальными, тригонометрическими и т.д., что отражает характер соответствующих зависимостей между разнообразными процессами, протекающими в Мире, включая наше воображение, сны и явления парафизического свойства, например, феномен приведений. Простейшей функцией используемой в юриспруденции является эталонная функция справедливости в декартовой (прямоугольной) системе координат (на плоскости) вида у=х, где х – деяния (действие и бездействие) субъектов правовых отношений, а у – оценки этих деяний субъектами, применяющими нормы права10. Графически это линия биссектрисы, проходящая под углом 45° через начало координат (нуль) в третьей и первой квадрантах декартовой (прямоугольной) системы координат. Первая квадранта – поле позитивной юридической ответственности, а третья – поле негативной юридической ответственности. В данном случае перед нами прямая (положительная), линейная, первообразная, простая функциональная связь (зависимость) между переменными деяния (х) и их оценки (у). Производная от данной линейной функции, обозначаемая y´ или dx dy , представлена константой равной единице при любом значении х. То есть графически линией параллельной оси абсцисс, отсекающей на ординате единицу и проходящей через вторую и первую квадранты декартовой системы координат. Функция «выигрыша-проигрыша»: s=-x является обратной относительно эталонной функции справедливости, проходит через вторую и четвертую квадранты декартовой системы координат11. Производная от этой функции равна минус единице, лежит под осью абсцисс на расстоянии минус единица, проходя через третью и четвертую квадранты декартовой системы координат.
