7. Объяснение юридических явлений и процессов: функциональный и корреляционно-регрессионный анализ.
Функциональный анализ – основной математический инструмент, изучающий связи между различными процессами реального мира. Специфическими вероятностно-статистическими разновидностями его выступают корреляционный и регрессионный анализы.
Функцией f заданной на некотором множестве х, называется правило, по которому каждому элементу х принадлежит Х ставится в соответствии один и только один элемент у принадлежащий Х.
Регрессивный анализ – или просто регрессия – означает подбор уравнения для каких-то количественных эмпирических данных. Параметры регрессионного уравнения всегда только оценки реальных параметров, надежность которых, во-первых, нужно проверять, а во-вторых, всегда помнить о том, что связь носит вероятностно-статистический характер.
Регрессионный анализ обычно дополняется корреляционным, но это не гарантирует того, что одна переменная непременно детерминирует другую. Например, существует сильная корреляционная связь между умышленными убийствами и суицидами в нашей стране. Однако это вовсе не означает, что убийства объясняют все суициды, или наоборот.
Параметрический корреляционный и регрессионный анализ по своей сути развивает функциональный анализ в вероятностно-статистическом направлении, поскольку функциональная связь может рассматриваться как частный случай корреляционной с коэффициентом корреляции = 1 или минус 1. Параметрическим регрессионный анализ называется потому, что находятся параметры уравнения. Например, уравнение y c дугой наверху= a+bx
Задачи параметрического корреляционного и регрессивного анализа:
В параметрическом корреляционном и регрессионном анализе решаются 2 задачи: 1. Находятся коэффициент корреляции, показывающий силу связи между переменными (обычно рассчитывают коэф. Корреляции Пирсона) и 2. Выводится регрессионное уравнение с соответствующими параметрами, линейное или нелинейное, показывающее, как объясняющая переменная влияет на объясняемую. Решение названных задач опирается на соответствующие приемы, алгоритмы, показатели, применение которых дает основание говорить о статистическом изучении взаимосвязей.
8. Методы прогнозирования юридических процессов.
Прогнозирование юр. процессов - предсказания «поведения» их временных рядов в пределах горизонта прогнозирования (также называют - периодом упреждения).
Метод шаров – применяется как к многомерным, так и одномерным данным. Суть метода состоит в построении шара радиуса р = …
9. Объяснение, прогнозирование и управление юридическими процессами, как составляющие предмета аналитической юриспруденции.
Прогнозирование: Термин «прогноз» берет свое начало от греческого рrognōsis – предвидение, предсказание. Первоначально подразумевалось предсказание хода болезни, а далее вообще всякое конкретное предсказание, суждение о состоянии какого-либо явления в будущем. «Прогнозирование» – разработка прогноза, а «прогностика» – наука о закономерностях и способах разработки прогнозов. Учитывая тот факт, что наука как таковая имеет, в сущности, три цели: объяснение, прогнозирование и управление, нетрудно понять роль прогнозирования в решении различных управленческих задач: – «предупрежден – значит, вооружен» – гласит народная мудрость.
Существует два общепринятых подхода к прогнозированию: качественный и количественный. Методы качественного прогнозирования особенно важны, если исследователю недоступны количественные данные. Как правило, эти методы носят весьма субъективный характер. Если доступны данные об истории объекта исследования, следует применять методы количественного прогнозирования.Последние делят на: 1) методы анализа временных рядов; 2)методы анализа причинно-следственных зависимостей;3) методы прогнозирования различных процессов по переменным, зависящим от сходных факторов. То есть, если в нашем распоряжении имеются два следствия, зависящие от сходных причин, то зная «поведение» одного из этих следствий можно предсказать и поведение другого, поскольку известное следствие отражает воздействие на него реальных детерминант, которые в свою очередь формируют и прогнозируемый показатель. 4) «Барометрические» методы - методы, учитывающие эффекты совпадения, опережения и запаздывания различных факторов, связанных с прогнозируемым.
Управление: (780с. В эл. Учебнике). Изучение законов и закономерностей юридических процессов, законов их распределения и изменчивости, концентрации и дифференциации, прогнозирование – всё это необходимые условия для разумного управления многочисленными юридическими процессами. Управление юридическими процессами, по существу, есть следствие массива накопленных знаний, применение этих знаний для достижения ясно сформулированных целей и задач (подцелей) с помощью научно обоснованных средств. Серьезное управление юридическими процессами начинается с принятия оптимальных (лучших из числа возможных)управленческих решений; понимания того, что нужно делать для заключения оптимальных гражданско-правовых договоров, предупреждения и борьбы с преступностью, правонарушаемостью, как максимизировать, минимизировать или достигать желательных величин управляемых юридических процессов. То есть эффективно решать корректно поставленные юридические задачи.