27. Для каких целей используются коэффициенты преступности и коэффициенты криминогенной пораженности? Как вычисляются?

Именно по коэффициентам происходит сравнение преступности в разных государствах, регионах государства, а также разных временных периодов, представителей различных социальных групп.

Коэффициент преступности – это конкретный обобщающий показатель общего количества учтенных преступлений, соотнесенного с численностью населения. Он расшифровывается как число преступлений на 100 тыс., 10 тыс. или 1 тыс. населения и является объективным измерителем преступности, позволяющим сопоставлять ее уровни в разных регионах и в разные годы. Для комплексных качественных сравнений уровня криминализации деяний, полноты их регистрации, эффективности работы правоприменительных органов и т.д. необходимы объективные количественные сравнения, т.е. без коэффициента преступности это сделать трудно.

Коэффициент преступности (crime coefficient) или её структурной составляющей – вычисляется по формуле: КП= y/N*100000, где КП – коэффициент преступности, у – число преступлений за определенный временной период на данной территории, шт., N –

численность населения на той же территории за то же время – количество человек (можно брать все население на данной территории или какую-то его часть, скажем, достигшую возраста, с которого наступает уголовная ответственность).

Коэффициент преступности помогает более адекватно оценить и динамику уровня преступности, рассчитанного на душу населения. Интенсивность криминализации населения можно рассматривать в качестве одного из индикаторов уровня жизни. С этой целью в работе был рассчитан коэффициент криминогенной пораженности (КП)

Коэффициент криминогенной пораженности: ККП = Dc/D ,

ККП – коэффициент криминогенной пораженности конкретной демографической группы, D – доля данной демографической группы во всем населении на исследуемой территории за исследуемый период времени: D = Qc/Q , где Q – абсолютная общая численность народонаселения в данное время в данном месте, Qc – численность исследуемой демографической группы в то же время и в том же месте; Dс – доля выявленных лиц из данной демографической группы, совершивших преступления, в общем числе выявленных лиц, совершивших преступления в данное время в данном месте:

Dc= qc/q, где q – абсолютное число выявленных лиц, совершивших преступления на данной территории за данное время; qс – абсолютное число выявленных лиц, совершивших преступления из данной демографической группы за то же время в том же месте.

28. Диаграммы Парето: понятие, и для каких целей используются в юриспруденции?

Диаграмма Парето (Pareto diagram) – это аналитический инструмент, содержащий в себе абсолютные и относительные величины, ранжированный от максимума к минимуму вариационный ряд исследуемого показателя, а также кумулятивную кривую, показывающую накопление процента и абсолютного значения при движении изучаемого показателя вдоль ранжированного ряда от максимума к минимуму.

Диаграммы Парето, поскольку визуально и количественно с помощью абсолютных и относительных величин, ранжирования икумуляты позволяют оценить весовой вклад каждой причины изменчивости процесса. Диаграммы Парето также являются полезным инструментом для изучения структуры какого-либо процесса. Рассмотрим конкретный практический пример. Пусть руководство следственного управления контролирует качество уголовных дел, выявляет уголовно-процессуальные правонарушения и иные нарушения законности при осуществлении предварительного расследования следователями управления. По итогам составляется диаграмма Парето, которая наглядно покажет вклад конкретных факторов в картину законности при расследовании уголовных дел.

29. каких целей в юриспруденции используются коэффициент локализации (коэффициент Джини) и кривая Лоренца? Дать их интерпретацию и 30. Для каких целей в юриспруденции используются коэффициент Герфиндаля и коэффициент Лоренца?

Кривая Лоренца (Lorenzcurve) – графическое представление коэффициента Джини (коэффициента локализации). Показывает площадь между линией абсолютного равенства (биссектриса) и эмпирической кривой, называемой кривой Лоренца. Кривая Лоренца расположена между линией абсолютного равенства и кривой абсолютного неравенства (идет по оси абсцисс до единицы (100% - если берем в процентах, а не в долях), а далее поднимается вверх до единицы (если в процентах - до 100%) вдоль оси ординат). По оси абсцисс откладываются значения накопленных частостей( iW ) по субъектам, а по оси ординат накопленные частости по коэффициентам преступности ( i Q ). Если изучаются доходы народонаселения, то по абсциссе обычно идут 20% группы народонаселения, а по ординате доли доходов, приходящихся на эти группы народонаселения. Аналогичным образом можно исследовать любые подходящие переменные.

На практике часто возникает потребность более глубокого изучения структуры того или иного криминологического вариационного ряда. Мы уже говорили о структурных средних, в частности, квартилях, децилях; измерении вариации - размахе, среднем квадратическом отклонении и т.п. Например, те же децили используют для построения децильных коэффициентов. Подобным образом уровень дифференциации измеряется с помощью фондового коэффициента. Еще более глубокий взгляд внутрь изучаемой совокупности – коэффициенты концентрации, поскольку здесь идет работа не с крайними значениями ряда, а со всем рядом. Например, размах вариационного ряда покажет лишь разницу между самым большим и самым маленьким значениями, иничего не скажет о всей остальной совокупности значений. Коэффициент осцилляции уже лучше отражает состояние дел, поскольку здесь размах нормирован средним ( = ⋅100xRКосц ), но все же эта мера хуже, чем коэффициент вариации ( = ⋅100xКварσ), который точнее отражает различия по всему ряду (неслучайно коэффициент вариации всегда меньше коэффициента осцилляции). Фондовый коэффициент показывает разницу между 10% сверху и 10% снизу вариационного ряда, а децильный коэффициент представляет собой отношение девятого дециля к первому децилю, и мы можем сказать, во сколько раз девятый дециль больше первого, но этого 156всегда мало! С другой стороны коэффициент локализации (коэффициент Джини), коэффициент Герфиндаля или коэффициент Лоренца охватывают всю совокупность, и всегда более точно

отражают степень неравенства по всей совокупности. Например, если у нас возникла потребность выяснить значимо ли различаются между собой субъекты Российской Федерации по уровню преступности (по коэффициенту преступности на 100 тысяч народонаселения), то наиболее адекватный ответ будет получен с помощью коэффициентов концентрации. Коэффициент локализации (коэффициент Джини), коэффициент Герфиндаля или коэффициент Лоренца охватывают всю совокупность, и всегда более точно отражают степень неравенства по всей совокупности. Например, если у нас возникла потребность выяснить значимо ли различаются между собой субъекты Российской Федерации по уровню преступности (по коэффициенту преступности на 100 тысяч народонаселения), то наиболее адекватный ответ будет получен с помощью коэффициентов концентрации.

Показатели концентрации по своей сути близки к показателям дифференциации. К показателям концентрации (concentration) относят:

1) коэффициент концентрации Джини (коэффициент

локализации) (Gini index);

2) коэффициент Герфиндаля (Herfindahl index);

3) коэффициент Лоренца (Lorenz curve).

Коэффициент Джини (коэффициент локализации) (Gini index), если он вычисляется по накопленным процентам, как в нашем случае, рассчитывается по формуле: