Создание отчета

Отчет можно создать тремя различными способами.

При помощи автоотчета на основе таблицы или запроса. Автоотчет служит для создания отчета, в котором выводятся все поля и записи базовой таблицы или запроса.

Инструкции

1. В окне базы данных нажмите кнопку Отчеты на панели Объекты.

2. Нажмите кнопку Создать на панели инструментов окна базы данных.

3. В диалоговом окне Новый отчет выберите одного из следующих мастеров.

Автоотчет: в столбец    — каждое поле располагается на отдельной строке; подпись находится слева от поля.

Автоотчет: ленточный    — поля каждой записи находятся на отдельной строке; подписи печатаются сверху, один раз для каждой страницы.

4. Выберите таблицу или запрос, содержащие данные, на которых должен быть основан отчет.

5. Нажмите кнопку OK.

Microsoft Access применяет последний автоформат, использовавшийся для создания отчета. Если до этого отчет с помощью мастера не создавался и не использовалась команда Автоформат в меню Формат, то будет применен стандартный автоформат.

При помощи мастера на основе одной или нескольких таблиц или запросов. Мастер задает подробные вопросы об источниках записей, полях, макете, требуемых форматах и создает отчет на основании полученных ответов.

Инструкции

В окне базы данных нажмите кнопку Отчеты на панели Объекты.

1. Нажмите кнопку Создать на панели инструментов окна базы данных.

2. В диалоговом окне Новый отчет выберите нужного мастера. Описание действий, выполняемых мастером, выводится в левой половине диалогового окна.

3. Выберите таблицу или запрос, содержащие данные, на которых должен быть основан отчет.

Примечание.  Если на шаге 3 в списке выбран Мастер отчетов, то этот шаг не обязателен — можно указать источник записей для отчета в мастере.

4. Нажмите кнопку OK.

5. Следуйте инструкциям мастера.

Созданный отчет можно изменить в режиме конструктора.

Вручную в режиме конструктора. Сначала создается базовый отчет, который затем изменяется в соответствии с требованиями в режиме конструктора.

Инструкции

1. В окне базы данных нажмите кнопку Отчеты на панели Объекты.

2. Нажмите кнопку Создать на панели инструментов окна базы данных.

3. В диалоговом окне Новый отчет выберите пункт Конструктор.

4. Выберите таблицу или запрос, содержащие данные, на которых должен быть основан отчет. (Если нужно создать свободный отчет, не выбирайте ничего из этого списка.)

2.12. Каковы общая формулировка задачи линейного программирования и средства ее решения в процессоре Excel?

Линейное программирование – это математическая дисциплина, изучающая методы нахождения экстремальных значений функций нескольких переменных, удовлетворяющих конечному числу линейных неравенств или уравнений.

Функция, для которой определяется экстремальное значение, называется целевой. Системы неравенств и уравнений, которым должны удовлетворять переменные целевой функции, называются системами ограничений.

Оптимальным называется допустимое решение, в котором целевая функция достигает экстремального значения.

В общем виде в задаче линейного программирования требуется найти:

при условии

Здесь:

x_j – переменные.

a_ij, b_i, c_j – константы

Система ограничений задачи линейного программирования включает m уравнений. При m = n задача имеет одно решение. При m < n возможно множество решений, среди которых можно найти оптимальное.

Для общей постановки задачи линейного программирования ограничения неравенств должны быть преобразованы в уравнения. Это может быть достигнуто добавлением к левой части каждого ограничения дополнительных неотрицательных величин. В частности неравенство

a_m1x₁ + a_m2x₂ + … + a_mnx_n ≤ b_m

может быть преобразовано в уравнение

a_m1x₁ + a_m2x₂ + … + a_mnx_n + x_n+m = b_m

Неравенство

a_m1x₁ + a_m2x₂ + …+ a_mnx_n ≥ b_m

Может быть преобразовано в уравнение

a_m1x₁ + a_m2x₂ + …+ a_mnx_n – x_n+m = b_m

Экономический смысл введенной переменной x_n+m – дополнительный ресурс.

При любом характере ограничений задачи линейного программирования, в конечном счете, приводятся к общей форме

a_m1x₁ + a_m2x₂ + … + a_mnx_n – b_m = 0

Модель задачи линейного программирования должна содержать только линейные уравнения и неравенства, т.е. все переменные должны иметь первую степень.

Оценка экономической эффективности производства

 Основная задача оптимизации – это поиск и идентификация наиболее приемлемого варианта решения.

Практическая деятельность менеджера финансового учреждения, производственной или непроизводственной сферы связана с непрерывным поиском наиболее эффективных методов использования финансовых, производственных, временных и человеческих ресурсов, обеспечивающих принятие управляющих и инженерных решений. Чаще всего такой вариант экстремален: это максимум прибыли, минимум себестоимости и отходов производства и т.п.

Задача на минимум себестоимости

при условиях

Задача на минимум капиталовложений

при условиях

Задача на максимум прибыли

при условиях

В приведенных формулах приняты следующие обозначения:

B – требуемый объем производства,

K – лимит капитальных вложений,

x_i – объем производства продукции по варианту i (i= 1, 2,…, m),

c_i – себестоимость производства продукции по варианту i,

k_i – удельные капитальные вложения при производстве по варианту i,

p_i – прибыль полученная при реализации варианта i.

Постановка оптимизационной задачи

Правильная постановка задачи оптимизации – это основа ее успешного решения. Математическая модель должна:

• отражать связь между переменными,

• определять содержание целевой функции,

• определять ограничения.

Постановка оптимизационной задачи может включать такие этапы:

• содержательная, то есть неформализованная постановка задачи,

• формализация,

• определение типа и принципа решения задачи,

• установка границ оптимизируемой системы,

• определение количественных критериев для анализа различных вариантов.

Для решения задач такого типа в Excel имеется средство Поиск решения.

Элементы диалогового окна «Поиск решения»

Установить целевую ячейку

Служит для указания целевой ячейки, значение которой необходимо максимизировать, минимизировать или установить равным заданному числу. Эта ячейка должна содержать формулу.

Равно

Служит для выбора варианта оптимизации значения целевой ячейки (максимизация, минимизация или подбор заданного числа). Чтобы установить число, введите его в поле.

Изменяя ячейки

Служит для указания ячеек, значения которых изменяются в процессе поиска решения до тех пор, пока не будут выполнены наложенные ограничения и условие оптимизации значения ячейки, указанной в поле Установить целевую ячейку.

Предположить

Используется для автоматического поиска ячеек, влияющих на формулу, ссылка на которую дана в поле Установить целевую ячейку. Результат поиска отображается в поле Изменяя ячейки.

Ограничения

Служит для отображения списка граничных условий поставленной задачи.

Добавить

Служит для отображения диалогового окна Добавить ограничение.

Изменить

Служит для отображения диалоговое окна Изменить ограничение.

Удалить

Служит для снятия указанного ограничения.

Выполнить

Служит для запуска поиска решения поставленной задачи.

Закрыть

Служит для выхода из окна диалога без запуска поиска решения поставленной задачи. При этом сохраняются установки сделанные в окнах диалога, появлявшихся после нажатий на кнопки Параметры, Добавить, Изменить или Удалить.

Параметры

Служит для отображения диалогового окна Параметры поиска решения, в котором можно загрузить или сохранить оптимизируемую модель и указать предусмотренные варианты поиска решения.

Восстановить

Служит для очистки полей окна диалога и восстановления значений параметров поиска решения, используемых по умолчанию.