- •1.Предмет, метод и задачи на современном этапе. Категории статистики, их характеристика
- •3. Формы, виды и способы статистического наблюдения. Программно-методические и организационные вопросы статистического наблюдения
- •5. Ряды распределения, их виды и графическое изображение
- •6.Статистическая сводка и группировка, виды и задачи. Этапы проведения группировки
- •7. Абсолютные и относительные величины, их виды и формы выражения
- •8. Понятие, формы и виды средних величин
- •9. Показатели вариации и порядок их расчета
- •10.Статистические графики. Основные элементы статистического графика. Виды и порядок построения графика.
- •11.Понятие о рядах динамики, правила их построения. Показатели ряда динамики, способы их исчисления
- •12. Основные приемы выявления тенденции развития
- •13.Интерполяция и прогнозирование в рядах динамики
- •14.Сезонные колебания в рядах динамики. Расчет индекса сезонности
- •15.Понятие индексов. Классификация индексов. Порядок построения индивидуальных и общих индексов.
- •16.Цепные и базисные индексы. Индексы с постоянными и переменными весами
- •17.Основные индексы, используемые в экономике. Правила построения индексов.
- •18.Средние индексы и случаи их использования
- •19.Выборочный метод. Виды и способы отбора. Характеристика выборочной и генеральной совокупностей
- •20.Средняя ошибка выборки при собственно-случайном и механическом способах отбора
- •21.Средняя ошибка выборки при типическом и серийном способах отбора
- •22.Определение численности выборки. Практика выборочного наблюдения
- •23.Понятие о статистической связи, виды и формы связей между признаками. Этапы корреляционно-регрессионного анализа
- •24. Определение направления и тесноты связи между признаками. Расчет параметров уравнения регрессии
- •25. Парная и множественная корреляция. Расчет коэффициентов корреляции, детерминации и эластичности
- •26. Ранговая корреляция и непараметрические методы измерения связей
- •27. Статистические таблицы и их виды. Правила построения таблиц.
- •28.Категория населения и их состав. Группировки и показатели, используемые для характеристики состава населения.
- •29. Показатели естественного воспроизводства и миграции населения
- •30. Показатели наличия и размещения населения по территории.
- •31.Статистика рынка труда. Группы населения по экономической активности. Показатели занятости и безработицы населения.
- •32. Состав и численность трудовых ресурсов. Учет численности работников. Расчет среднесписочной численности
- •33. Показатели движения работников на предприятии и уровня использования трудовых ресурсов.
- •34. Фонды рабочего времени и показатели их использования.
- •35. Показатели производительности труда. Индексный анализ производительности труда.
- •36 Формы и системы оплаты труда. Статистика расходов на рабочую силу.
- •37 Фонды заработной платы и их состав. Средний уровень заработной платы
- •38. Использование статистических методов при анализе заработной платы
- •39 Национальное богатство в снс. Взаимосвязь элементов национального богатства с агрегатами снс.
- •40. Основные понятия и структура национального имущества.
- •41. Основные фонды, их классификация. Статистический анализ обеспеченности и использования основных фондов
- •42. Оценка и переоценка основных фондов. Амортизация основных фондов
- •43 Балансы основных фондов. Показатели движения и состояния основных фондов
- •44 Показатели наличия использования основных фондов. Статистический анализ эффективности использования основных фондов.
- •45. Оборудование предприятий, их группировки и классификация. Показатели наличия и обеспеченности энергетическим и производственным оборудованием.
- •46. Статистика оборотных фондов и их состав. Показатели обеспеченности иэффективности использования. Индексы удельных расходов.
- •47. Статистика инвестиций. Группировки, статистический анализ и методы оценки их эффективности
- •48. Состав и виды валового выпуска. Методика подсчета ввп
- •49. Статистика рынка товаров и услуг. Статистические методы изучения объема, структуры и динамики товарооборота.
- •50. Статистический учет выпуска продукции в отраслях экономикис/х
- •51. Основные понятия издержек производства и обращения продукта. Состав затрат на производство продукции
- •52. Статистика себестоимости продукции. Статистические методы изучения себестоимости
- •53. Статистика цен, тарифов и инфляции.
- •54. Статистическое изучение уровня жизни населения
- •55. Статистические показатели, характеризующие доходы населения. Показатели концентрации и дифференциации доходов
- •56. Статистические показатели финансовой деятельности предприятий. Показатели ликвидности и финансовой устойчивости
- •57. Статистика прибыли и рентабельности. Факторы, влияющие на размер прибыли
- •58. Статистика государственных финансов. Показатели статистики бюджета
- •59. Классификации и группировки в социально-экономической статистике
- •60.Статистика отраслей социальной сферы
5. Ряды распределения, их виды и графическое изображение
Важнейшей частью статистического анализа является построение рядов распределения с целью выделения характерных свойств и закономерностей изучаемой совокупности. Если за основу группировки взят качественный признак, то такой ряд распределения называют атрибутивным (распределение по видам труда, по полу, по профессии). Если ряд распределения построен по количественному признаку, то такой ряд называют вариационным. Построить вариационный ряд - значит упорядочить количественное распределение единиц совокупности по значениям признака, а затем подсчитать числа единиц совокупности с этими значениями (построить групповую таблицу). Выделяют три формы вариационного ряда: ранжированный ряд, дискретный ряд и интервальный ряд.
Ранжированный ряд - это распределение отдельных единиц совокупности в порядке возрастания или убывания исследуемого признака. Дискретный ряд - это такой вариационный ряд, в основу построения которого положены признаки с прерывным изменением ( количество детей в семье, число работников на предприятии) Эти признаки могут принимать только конечное число определенных значений. Дискретный вариационный ряд представляет таблицу, которая состоит из двух граф. В первой графе указывается конкретное значение признака, а во второй - число единиц совокупности с определенным значением признака.
Если признак имеет непрерывное изменение (размер дохода, стаж работы, стоимость основных фондов предприятия и т.д., которые в определенных границах могут принимать любые значения), то для этого признака нужно строить интервальный вариационный ряд. (указывается значение признака в интервале «от - до» (варианты), во второй - число единиц, входящих в интервал (частота).)
Ряд распределения —упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.
Атрибутивные —ряды распределения, построенные по качественными признакам.
Ряды распределения, построенные в порядке возрастания или убывания значений количественного признака называются вариационными.
Ряды распределения изображаются в виде:
1.Полигона
2.Гистограммы
3.Кумуляты
6.Статистическая сводка и группировка, виды и задачи. Этапы проведения группировки
Статистическая сводка - комплекс последовательных операций по первичной обработке данных с целью выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению.(простая, сложная)
Группировка — метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку. (типологическая,структурная,аналитическая)
Этапы: 1) предварительный контроль – это проверка данных; 2) группировка данных по заданным признакам – это определение производных показателей; 3) оформление результатов сводки в виде статистических таблиц, они являются удобной формой для восприятия полученной информации.
Различают сводку простую и сложную.Простая статистическая сводка – это операция по подсчету общих итоговых и групповых данных по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в таблицах. Сложная статистическая сводка – это комплекс операций. включающих распределение единиц наблюдения изучаемого социально–экономического явления или процесса на группы, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов в каждой группе и подгруппах и оформление результатов этой работы в виде статистических таблиц. От целей и задач исследования зависит программа статистической сводки. Разработка программы включает следующие этапы:1) выбирается группировочный признак для образования однородных групп;2) определяется порядок формирования и число групп;3) разрабатывается система статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;4) создаются макеты статистических таблиц для предоставления результатов сводки.
Сводка также бывает децентрализованной и централизованной. Децентрализованная статистическая сводка – это способ обобщения материала, который осуществляется снизу доверху по иерархической лестнице управления и на каждом из этапов подвергается обработке. Централизованная статистическая сводка – это способ, при котором все первичные данные, полученные в результате статистического наблюдения, сосредоточиваются в одной центральной организации и подвергаются обработке от начала до конца.
