- •1.Историческая справка по развитию теории надежности и ее прикладному значению
- •02. Основные понятия и определения теории надежности
- •3.Классификация отказов информационных систем
- •4.Основные свойства надежности
- •5.Количественные показатели надежности как характеристики случайных величин
- •6.Показатели безотказности невосстанавливаемых систем
- •7.Условные показатели безотказности невосстанавливаемых систем
- •8.Статистическая оценка показателей безотказности
- •9.Показатели безотказности восстанавливаемых систем
- •10.Показатели сохраняемости
- •11.Показатели ремонтопригодности
- •12.Показатели долговечности
- •13.Комплексные показатели надежности
- •14.Функции готовности и простоя, коэффициент технического использования
- •15.Количественные показатели безопасности
- •16.Классические методы расчета надежности систем
- •17.Логико-вероятностный метод расчета надежности сложных систем
- •18.Идея топологического метода расчета надежности систем
- •19.Основные понятия, применяемые при топологическом методе расчета надежности систем
- •20.Методика определения показателей надежности при использовании топологического метода
- •21.Уровни рассмотрения деятельности человека при структурном методе оценки надежности
- •22.Характеристики надежности единиц деятельности человека
- •23.Характеристики надежности программных единиц (структурный метод расчета надежности)
- •24.Методика построения структуры деятельности человека (структурный метод расчета надежности)
- •25.Контроль надежности сложных систем при испытаниях
- •26.Экспериментальная оценка надежности (план испытаний)
- •27.Статистическая оценка показателей надежности при определительных испытаниях. Методы оценки показателей надежности.
- •28.Общие принципы обеспечения и контроля надежности при серийном производстве
- •29.Статистические методы контроля надежности массовой продукции
- •30.Одновыборочный контроль надежности
- •31.Контроль надежности методом двухкратной выборки
- •32.Последовательный контроль надежности
- •33.Методы и виды резервирования
- •34.Постановка задачи оптимального резервирования
- •35.Расчет резерва методом неопределенных множителей Лагранжа и градиентным методом
- •36.Резервирование методом динамического программирования
- •37.Надежность программного обеспечения ис
- •38.Тестирование программ при проектировании
- •39.Статистические испытания комплексов программ
- •40.Метод оценки функциональной надежности алгоритмов и программ
- •41.Структурный метод оценки функциональной надежности алгоритмов и программ
- •42.Математические модели надежности блоков операций эвм без контроля сбоев
- •43.Математические модели надежности блоков операций эвм при наличии контроля сбоев
- •44.Методика расчета надежности эвм с учетом структуры алгоритма и программы
- •45.Оценка эффективности функционирования сложных систем с учетом их надежности
- •46.Оценка эффективности функционирования сложных систем кратковременного действия с дискретным множеством состояний
- •47.Оценка эффективности функционирования сложных систем кратковременного действия, состоящих из элементов с непрерывным множеством состояний
- •48.Оценка эффективности функционирования сложных систем длительного характера действия
- •49.Факторы, влияющие на надежность информационных систем
- •50.Задачи обеспечения надежности информационных систем. Пути повышения надежности систем при проектировании, изготовлении и эксплуатации
- •51.Эксплуатация информационных систем. Система технического обслуживания и ремонта.
- •52. Контроль работоспособности. Рациональный выбор числа контролируемых точек нерезервируемой аппаратуры
6.Показатели безотказности невосстанавливаемых систем
В качестве случайной величины T примем наработку до отказа (единственного для систем данного класса). Считаем, что нам известна функция распределения F(t), которая в данном случае будет называться функцией вероятности отказа Q(t), т.е.:
.
Важнейшим количественным показателем безотказности служит функция вероятности безотказной работы в течение заданного времени t:
.
Графики, дающие представление о характерах изменения функций P(t) и Q(t), представлены на рисунке:
Плотность распределения вероятностей как показатель безотказности невосстанавливаемых систем принимает смысл плотности распределения наработки на отказ fH(t), а интенсивность (t) принимает смысл функции интенсивности отказов l(t):
.
.
Между
функциями P(t)
и l(t)
существует взаимосвязь:
.
Взаимосвязь между функциями fH(t) и l(t) можно определить из соотношения:
.
Если одна из четырех функций известна, то остальные три можно вычислить по формулам, приведенным в таблице.
Удобный и наглядный физический смысл имеет показатель "средняя наработка на отказ", который равен математическому ожиданию времени исправной работы до первого отказа:
Свойства функции безотказной работы P(t):
1.При t=0, P(t)=1 , т.е. в нулевой момент времени система будет работоспособна.
2. P(t) — монотонно убывающая функция во времени.
3.При t→∞, P(t) → 0.
7.Условные показатели безотказности невосстанавливаемых систем
На практике часто требуется определить показатели безотказности при том условии, что элемент, проработавший время t1, будет безотказно работать в течение промежутка времени от t1 до t2 (t2>t1). В этом случае основные показатели находятся как условные вероятности. Условная вероятность безотказной работы в течение наработки
при условии, что система безотказно проработала от 0 до t1, равна:
.
Условная вероятность отказа равна:
.
Условная интенсивность отказа равна:
.
Условная наработка на отказ равна:
.
8.Статистическая оценка показателей безотказности
Теперь перейдем к рассмотрению статистических оценок показателей безотказности, которые в литературе обозначаются либо символом ^ либо *. Пусть на испытания было поставлено No систем, которые с течением времени отказывали, что модно представить временной диаграммой (No - количество изделий, n(t) - количество отказавших изделий за время t):
Результаты испытания No систем
Показатели безотказности можно оценивать приближенно по статистическим данным. Рассмотрим формулы для определения статистических значений показателей безотказности. Статистическая оценка вероятности отказа:
.
Статистическая оценка вероятности безотказной работы:
.
Статистическая оценка плотности распределения наработки на отказ:
.
Статистическая оценка интенсивности отказов:
,
где
.
Статистическая оценка средней наработки на отказ находится по формуле:
где ti — наработка на отказ i-й системы.
9.Показатели безотказности восстанавливаемых систем
Восстанавливаемые системы имеют поток отказов и периодически подвергаются воздействию системы технического обслуживания и ремонта. (рис.1.9), где
Процесс эксплуатации
ti — i-ая наработка на отказ.
ti — i-ое время восстановления после i-ого отказа
Случайную величину длительности безотказной работы между соседними периодами восстановления системы можно характеризовать функцией распределения длительности безотказной работы между окончанием восстановления после (i-1)-го отказа и моментом наступления i-го отказа Fi(t). Тогда показатель Qi(t) = Fi(t) будет означать вероятность наступления отказа системы за промежуток времени t после окончания (i-1)-го восстановления. Вероятность безотказной работы с момента окончания (i-1)-го восстановления за период t:
.
.
Средняя наработка на отказ за интервал времени от момента окончания (i-1)-го восстановления до наступления i-го отказа: Toi
Перечисленные
показатели можно назвать локальными.
Они характеризуют безотказность в
интервалах времени между двумя соседними
отказами. Частным случаем локальных
показателей безотказности восстанавливаемых
систем будут показатели безотказности
невосстанавливаемых систем, если
рассматривать свойства безотказности
до первого отказа
и т.д.
Для общего случая, который учитывает все отказы за интервал времени t, используются общие показатели безотказности, в частности ведущая функция потока отказов
(математическое ожидание случайного числа отказов за время t):
где М – математическое ожидание;
N(t) – случайное число отказов.
Следующий общий показатель безотказности - параметр потока отказов (среднее значение количества отказов в единицу времени за рассматриваемый интервал времени - имеет вид
.
Справедливо обратное соотношение
.
Наглядной характеристикой восстанавливаемых систем является среднее значение параметра потока отказов за рассматриваемую наработку TP:
Среднюю наработку между отказами восстанавливаемого изделия характеризует показатель Т:
Предел параметра потока отказов
.
Показатель (t):
.
Если случайные величины наработки между отказами одинаково распределены и независимы (одинаковые законы распределения случайной величины наработки между отказами), т.е. F1(t) = F2(t) = … = Fk(t), то
связан с плотностью распределения наработки между отказами f(t) уравнением возобновления
В некоторых случаях удобно искать решение преобразованием Лапласа:
Где
.
Если функция распределения наработки между отказами подчиняется экспоненциальному закону распределения, то расчет значительно упрощается.
