53. Методы первичной статистической обработки результатов

Первичными наз. методы с помощью которых можно получить показатели, непосредственно отражающие результаты производимых в эксперименте изменений. Соответственно под первичными статистическими показателями имеются в виду те, которые применяются в самих психодиагностических методиках и явл итогом начальной статистической обработки результатов психодиагностики.

К первичным методам статистической обработки относят, определение выборочной средней величины, выборочной дисперсии, выборочной моды, и выборочной медианы

54. Правила построения графиков.

Для нахождения зависимостей между исследуемыми параметрами по экспериментальным данным строят графики. На оси абсцисс откладывают аргумент, а на оси ординат – функцию. Оси графика могут иметь линейную шкалу или логарифмическую в зависимости от диапазона величины и характера зависимости. Для наглядности на одном графике целесообразно располагать несколько кривых, соответствующих различным условиям опытов.

Для правильного построения графика, отражающего реальную связь между изучаемыми факторами необходимо:

а) правильно подобрать масштаб;

б) построить кривую по имеющимся на графике точкам с помощью лекал, линеек, угольников с соблюдением того, чтобы точки располагались либо непосредственно на кривой, либо равномерно по обе стороны от неё.

Для отыскания промежуточных точек используется метод интерполяции Лагранжа, а для сглаживания ломаной кривой – метод скользящего окна.

Масштаб считается правильно подобранным, если удовлетворяется условие:

∆_X*Mx=∆y* My

Где ∆x, ∆y – ошибки в определении x и y; Mx и My – масштабы по оси абсцисс и ординат.

55. Понятие о теоретической и эмпирической линии регрессии. Методы подбора эмпирической формулы.

Например, пусть ∆x =0.05; ∆y = 0.02. Произвольно принимаем, что M_X=1:20, тогда масштаб по оси ординат составит, , т.е. My=1:50.

Ломаная, проведенная через экспериментальные точки графика, называется эмпирической линией регрессии.

Тип эмпирической формулы устанавливают по виду кривой на графике и наиболее близкой к ней теоретический зависимости, соответствующей физико-химической модели процесса.

Характерными точками кривой являются граничные и средние значения.

Пригодность формулы определяют методом выравнивания (уравнение считается пригодным для полученной закономерности, если путем замены переменных в нем кривая преобразуется в прямую или близкую к ней). При обработке экспериментальных данных наиболее часто применяются основные виды уравнений. Наиболее простые виды уравнений приведены в таблице.

Выбрав наиболее пригодный тип эмпирической формулы, переходят к определению входящих в эту формулу коэффициентов.

56. Кривые частного распределения и их графическое изображение.

О характере и структуре экспериментальных данных дают представление кривые частного распределения. Вариационный ряд графически изображают в виде гистограммы, полигоны, кумуляты (кумулятивная кривая) – накопленная частота и огивы.

Вариационный ряд разбивают на интервалы (нечетное количество). Оптимальный размер интервала И может быть определен по формуле, , где Р= X_max− Х_min – размах вариации (разность между максимальным и минимальным значениями фактора); n – количество экспериментальных данных.

В пределах каждого интервала подсчитывают количество точек и находят долю или процент от общего числа выборки. Эти величины представляют в виде графиков.