- •Исторический подход и прикладной характер математики.
- •2. Какие Вы знаете базовые структуры (разделы) математики?
- •3. Какие Вы знаете важнейшие достижения в области прикладной математики?
- •9. Что такое алгоритм?
- •10. Что такое программирование?
- •11. Какое отношение программирование имеет к решению прикладных
- •12. Что такое математическое моделирование?
- •13. Объяснить на каких-либо примерах: «Что такое «прямая» задача?»
- •14. Объяснить на каких-либо примерах: «Что такое «обратная» задача?»
- •15. Объяснить на каких-либо примерах: «Что такое «оптимизационная» задача?»
- •16. Каковы объект и предмет медицинской информатики? в чём значимость этой области?
- •17. В чѐм особенность клинической информатики?
- •18. Какие классы медицинских информационных систем (мис) вы знаете? Каков цели создания мис и какими данными они оперируют?
- •19. Что такое электронная история болезни? Что в неё входит и чем она отличается от электронной медицинской карты?
- •20. Что такое онтология? Приведите пример какой-либо онтологии в области медицины.
- •21. Приведите примеры структурированных и неструктурированных данных разной степени формализации, обрабатываемых медицинскими информационными системами.
- •22. Какие методы и инструменты существуют для анализа 2d и 3d изображений в медицине?
- •23. Как автоматизируется поддержка принятия решений в медицине?
- •24. Что такое телемедицина? в чём значимость телеприсутствия?
- •25. Что относится к персональным данным пациента?
- •26. Что имеет право делать клинический центр с персональными данными пациента?
- •27. Каковы базовые функции защищённого хранилища персональных данных?
- •28. Как регламентируется ответственность за раскрытие персональных данных?
20. Что такое онтология? Приведите пример какой-либо онтологии в области медицины.
Онтология в информатике (новолат. ontologia от др.-греч. ὤν род. п. ὄντος — сущее, то, что существует и λόγος — учение, наука) — это попытка всеобъемлющей и детальной формализации некоторой области знаний с помощью концептуальной схемы. Обычно такая схема состоит из структуры данных, содержащей все релевантные классы объектов, их связи и правила (теоремы, ограничения), принятые в этой области. Этот термин в информатике является производным от древнего философского понятия «онтология».
Онтологии используются в процессе программирования как форма представления знаний о реальном мире или его части. Основные сферы применения — моделирование бизнес-процессов, семантическая паутина (англ. SemanticWeb), искусственный интеллект.
Хотя термин «онтология» изначально философский, в информатике он принял самостоятельное значение. Здесь есть два существенных отличия:
Онтология в информатике должна иметь формат, который компьютер сможет легко обработать;
Информационные онтологии создаются всегда с конкретными целями — решения конструкторских задач; они оцениваются больше с точки зрения применимости, чем полноты.
21. Приведите примеры структурированных и неструктурированных данных разной степени формализации, обрабатываемых медицинскими информационными системами.
Структурированные.
Изучение и унификацию понятий общественного здоровья и его соответствующих параметров, определение нормы здоровья для сообществ различного типа.
Изучение структуры общественного здоровья и ее изменчивости.
Изучение проявлений заболеваемости на уровне индивидуального здоровья людей как носителей признаков общественного здоровья.
Изучение влияния на здоровье сообществ внешних и внутренних факторов.
Создание структур, обеспечивающих улучшение здоровья сообществ.
Разработку и реализацию способов профилактики социальной патологии.
Неструктурированные.
Изучение социальной патологии сообществ.
Разработку рекомендаций по улучшению общественного здоровья.
Разработку способов воздействия на общественное здоровье и здоровье сообществ.
22. Какие методы и инструменты существуют для анализа 2d и 3d изображений в медицине?
Для построения 3D виртуальных персонализированных моделей выполняются следующие разработки: выделение и анализ характеристик 2D/3D персонализированных моделей (анатомических и физиологических) из медицинских изображений с целью обеспечения объективной оценки состояния и функционирования исследуемых «статических» и «динамических» органов больного; построение 2D/3D статических, (2D+T)/(3D+Т) динамических и комплексных моделей; наложение на 3D анатомические модели измеряемых по изображениям и другим методам исследований физических и функциональных характеристик, что позволяет получить 3D+Т динамические физиологические моделей исследуемых органов и структур; наложение 2D/3D изображений исследуемых структур (для статических органов), получаемых от разных по своей физической природе приборов - источников изображений, что обеспечивает более полное использование их диагностических возможностей (например, для одновременной визуализации структуры и функции - анатомических особенностей и перфузии тканей; анатомии и электрической активности и т.п.); «3D виртуальную навигацию» по структурам внутренних органов, имеющим полую ветвеобразную организацию; визуализацию - представление на экране компьютера 3D/3D+Т моделей для комплексного анализа, а также средства интерактивного взаимодействия врач-компьютер для оперативного и удобного управления 3D/(3D+Т) моделями на экране.
