
- •8. Дистанционное зондирование земли
- •9 Преимущества и недостатки космической и авиационной съемки
- •Достоинства и недостатки векторных и растровых моделей представления данных.
- •11. Защита информации в земельных информационных системах
- •12.Информационное обеспечение управления земельными ресурсами
- •Использование Гис для целей мониторинга земель
- •Классификация гис по функциональным возможностям
- •15 Команда Clean основной инструмент построения покрытия.
- •16.Метод группового кодирования
- •17. Объектно-ориентированные топологические отношения (организация данных).
- •18. Оверлейные операции
- •19. Окна прозрачности атмосферы в оптическом диапазоне
- •20. Практические возможности использования мультиспектральных данных
- •21. Организация данных при линейно узловой топологии.
- •22. Организация данных при полигональной топологии
- •23 Организация данных при полигональной топологии
- •24. Организация данных при узловой топологии
- •25. Организация связи данных между слоями (точные и неточные соответствия)
- •26. Основная концепция гис
- •27. Основные понятия, значение и принципы гис
- •28. Основные характеристики земельных информационных систем
- •29. Перспективы применения данных дистанционного зондирования Земли из космоса для повышения эффективности сельского хозяйства
- •30. Приведенный масштаб для изображений с различных спутников
- •31. Покрытие
- •32. Понятие Tin и Grid файлы, их назначение.
- •33. Представление пространственных данных (модели спагетти, квадротомическое дерево)
- •34. Пространственное моделирование рельефа средствами гис
- •35 Простые алгоритмы Площадь полигона
- •36. Простые алгоритмы. Точка в полигоне
- •37. Простые и эвристические алгоритмы.Точка пересечения прямых
- •38. Работа с растровыми слоями. Локальные операции
- •39. Работа с растровыми слоями. Операция буферизации
- •40. Работа с растровыми слоями..Чистка растра.
- •41. Работа с растровыми слоями.Операции со смежными объектами (фильтрование, угол наклона)
- •42. Развитие географических информационных систем
- •43. Разрешение сканирования. Пространственное разрешение растра.
- •44. Разрешение электронных карт (покрытий).
- •45.Расстояние неразличимости узлов.
- •46. Растровые изображения, их достоинства и недостатки
- •47. Роль топологии в гис. Виды топологических отношений.
- •48. Связывание атрибутов различных слоев (точные и иерархические соответствия).
- •49 Связывание объектов и атрибутов (многие к одному)
- •50. Системы направленные на обработку картографической информации
- •51. Соглашения принятые в гис.
- •52. Соответствия используемые в гис (связывание данных).
- •53.Спектральные отражательные свойства растительного покрова
- •54. Информационные технологии в управлении сельскохозяйственным производством.
- •55. Стратегия трассировки.
- •56. Структура геоинформационных систем
- •57. Точность привязки элемента растра
- •58. Физические основы дистанционного зондирования
- •59 Принципиальная схема функционирования систем точного земледелия
- •60. Физические основы определения содержания гумуса в почве
- •62 Цветность (глубина цвета) и псевдоцветность (индексное изображение), радиометрическое разрешение, спектральное разрешение
53.Спектральные отражательные свойства растительного покрова
Спектральная отражательная способность природных объектов
Рис.
5.
Рис.
6.
Спектральная отражательная способность водных объектов
Основной закономерностью отражения света водой является резкое падение её спектральной кривой в видимом диапазоне спектра (от синей части к красной) и минимальное отражение в ближней ИК-зоне спектра (рис. 7). Отражательные свойства водных объектов зависят от рассеивающих и поглощающих свойств чистой воды, взвешенных частиц разного (органического и неорганического) происхождения, хлорофилла и других пигментов фитопланктона. С увеличением концентрации взвешенных веществ органического и неорганического происхождения и содержания хлорофилла максимум отражения видимого света обычно смещается в длинноволновую область спектра.
Рис.
7. Спектральная отражательная способность
водных объектов на территории Словакии
во время летнего паводка 1997 года по
данным с КА «Ресурс-О» (каналы: 1 – 0,5–0,6
мкм;
2 – 0,6–0,7 мкм и 3 – 0,8–0,9 мкм).
Спектральная отражательная способность растительного покрова
Спектральные отражательные свойства растительного покрова определяются следующими основными физическими факторами: оптическими свойствами листа (количество хлорофилла, каротина и других пигментов), геометрией покрова и угловым распределением листьев, отражательной способностью почв, на которых она находится, проективным покрытием почвы растительностью, углом освещения и углом наблюдения, состоянием атмосферы. На рис. 8 приведена спектральная отражательная способность различных классов растительность в трех спектральных каналах. Растительность в хорошем состоянии с большим количеством хлорофилла в листьях (ярко-зелёные лиственные леса, густые, сочные луга) имеет характерную спектральную кривую: высокое значение в зелёном участке спектра, резкое падение в красном участке спектра и очень высокий подъём в ближней ИК-области (рис. 8, кривая 1). С ухудшением состояния растительности падает отражательная способность в диапазоне 500–600 нм, исчезает падение в красном диапазоне и резко уменьшается подъём в ближней ИК-области (рис. 8, кривые 3, 4), т. е. постепенно спектральная кривая растительности превращается в спектральную кривую почвы, на которой она растёт. То есть для очень плохой растительности (проективное покрытие менее 15 %) кривая спектральной отражательной способности практически вырождается в плавно возрастающую прямую и приближается к кривым, характерным для открытых почв (рис. 8, кривая 5).
Рис.
8. Спектральная отражательная способность
растительного покрова.
Здоровая зелёная растительность в ближнем ИК-диапазоне по сравнению с видимым диапазоном длин волн характеризуется очень высокой отражательной способностью. Отражение листьями солнечной энергии, наблюдаемое в ближнем ИК-диапазоне, связано с различными коэффициентами преломления света между воздушным пространством и оболочками клеточных структур. Растения с более рыхлой структурой листа в ближнем ИК-диапазоне имеют больший коэффициент отражения, чем растения с плотной структурой. Отражательная способность нескольких слоёв листьев больше, чем одного листа, что можно наблюдать в ближнем ИК-диапазоне. Схема многолистового отражения показана на рис. 9.
Рис.
9. Схема многослойного пропускания и
отражения света листьями растительности.