- •8. Дистанционное зондирование земли
- •9 Преимущества и недостатки космической и авиационной съемки
- •Достоинства и недостатки векторных и растровых моделей представления данных.
- •11. Защита информации в земельных информационных системах
- •12.Информационное обеспечение управления земельными ресурсами
- •Использование Гис для целей мониторинга земель
- •Классификация гис по функциональным возможностям
- •15 Команда Clean основной инструмент построения покрытия.
- •16.Метод группового кодирования
- •17. Объектно-ориентированные топологические отношения (организация данных).
- •18. Оверлейные операции
- •19. Окна прозрачности атмосферы в оптическом диапазоне
- •20. Практические возможности использования мультиспектральных данных
- •21. Организация данных при линейно узловой топологии.
- •22. Организация данных при полигональной топологии
- •23 Организация данных при полигональной топологии
- •24. Организация данных при узловой топологии
- •25. Организация связи данных между слоями (точные и неточные соответствия)
- •26. Основная концепция гис
- •27. Основные понятия, значение и принципы гис
- •28. Основные характеристики земельных информационных систем
- •29. Перспективы применения данных дистанционного зондирования Земли из космоса для повышения эффективности сельского хозяйства
- •30. Приведенный масштаб для изображений с различных спутников
- •31. Покрытие
- •32. Понятие Tin и Grid файлы, их назначение.
- •33. Представление пространственных данных (модели спагетти, квадротомическое дерево)
- •34. Пространственное моделирование рельефа средствами гис
- •35 Простые алгоритмы Площадь полигона
- •36. Простые алгоритмы. Точка в полигоне
- •37. Простые и эвристические алгоритмы.Точка пересечения прямых
- •38. Работа с растровыми слоями. Локальные операции
- •39. Работа с растровыми слоями. Операция буферизации
- •40. Работа с растровыми слоями..Чистка растра.
- •41. Работа с растровыми слоями.Операции со смежными объектами (фильтрование, угол наклона)
- •42. Развитие географических информационных систем
- •43. Разрешение сканирования. Пространственное разрешение растра.
- •44. Разрешение электронных карт (покрытий).
- •45.Расстояние неразличимости узлов.
- •46. Растровые изображения, их достоинства и недостатки
- •47. Роль топологии в гис. Виды топологических отношений.
- •48. Связывание атрибутов различных слоев (точные и иерархические соответствия).
- •49 Связывание объектов и атрибутов (многие к одному)
- •50. Системы направленные на обработку картографической информации
- •51. Соглашения принятые в гис.
- •52. Соответствия используемые в гис (связывание данных).
- •53.Спектральные отражательные свойства растительного покрова
- •54. Информационные технологии в управлении сельскохозяйственным производством.
- •55. Стратегия трассировки.
- •56. Структура геоинформационных систем
- •57. Точность привязки элемента растра
- •58. Физические основы дистанционного зондирования
- •59 Принципиальная схема функционирования систем точного земледелия
- •60. Физические основы определения содержания гумуса в почве
- •62 Цветность (глубина цвета) и псевдоцветность (индексное изображение), радиометрическое разрешение, спектральное разрешение
51. Соглашения принятые в гис.
geographic data (пространственный данные) - цифровые данные о пространственных объектах, включающие сведения об их местоположении и свойствах, пространственных и непространственных атрибутах. Обычно состоят из двух взаимосвязанных частей: позиционной (spatial, locational) и непозиционной (aspatial). Полное описание П.д. складывается из взаимосвязанных описаний топологии, геометрии и атрибутики объектов и составляют основу информационного обеспечения ГИС. Изменчивость данных требует наряду с "пространственностью", учета временных аспектов данных (data temporality), расширяя понятие П.д. до пространственно-временных данных (spatio-temporal data) и как следствие проявлений четырехмерных ГИС (4D GIS). Средством абстрактного описания служат модели, или структуры П.д. (spatial data structure). Качество П.д. (spatial data quality) определяется их точностью, надежностью, достоверностью, полнотой, непротиворечивостью.
Растровая модель:
Местоположение – наименьшая единица географического пространства, для которого могут быть приведены какие-либо значения или свойства..
Значение – единица информации, хранящаяся в слое для каждого пикселя или ячейки. Ячейки одной зоны имеют одинаковое значение.
Площадной контур (зона, область) – набор смежных местоположений одинакового свойства.
Разрешение – минимальная линейная размерность наименьшей единицы географического пространства, для которой могут быть приведены какие-либо значения.
Векторная модель:
Внутренняя область – область, которая не включает собственную ераницу.
Полигон – область, состоящая из внутренней области, одного внешнего кольца и может содержать несколько непересекающихся внутренних колец.
Область – ограниченный непрерывный объект, который может включать или не включать в себя собственную границу.
Точка – определяет геометрическое местоположение. Элемент карты, чьи размеры настолько малы, что неотображаются в виде области.
Линия – множество упорядоченных точек, соединенных друг с другом и представляющих элемент карты, который слишком узок для отображения в виде области.
Узел – топологический переход или конечная точка, также может определять местоположение
Линейный сегмент – прямая линия между двумя точками.
Строка – последовательность линейных сегментов.
Кольцо –замкнутая последовательность непересекающихся цепочек, строк, связей или замкнутых дуг
Цепочка – направленная последовательность непересекающихся линейных сегментов или дуг с узлами на их концах
Связь – соединение между двумя узлами.
Дуга – геометрическое место точек, которые формируют кривую определенную математической функцией
52. Соответствия используемые в гис (связывание данных).
Связи данных:-точные соответствия(встречаются если в 1 файле имеются данные о каких либо географических объектах, например хоз-вах. Раб участках, а в другом доп сведения о тех же объектах. Операция объединения несложная.:-неточные соответствия возникают когда границы более мелких территорий не связаны с границами более крупных. Это особенно заметно при работе с природными данными(например границы посевных культур определяются границами рабочих участков, которые не всегда совпадают с границами типов почв.)Связи неточные так как разные данные собираются с разной степенью точност
