- •С одержание
- •Глава 1. Моделирование систем. Системный подход. Системный анализ 6
- •Глава 2. Модели сетевого планирования и управления 21
- •Глава 3. Балансовые модели 42
- •Глава 4. Задачи линейного программирования 52
- •Введение
- •Глава 1. Моделирование систем. Системный подход. Системный анализ
- •1.1. Основные понятия. Методы исследования систем
- •1.2. Экономические системы, методы их исследования и моделирования
- •1.3. Основные понятия и этапы экономико-математического моделирования систем
- •1.4. Классификация экономико-математических методов и моделей
- •Глава 2. Модели сетевого планирования и управления
- •2.1. Назначение и области применения сетевого планирования и управления
- •2.2. Сетевая модель и ее основные элементы
- •2.3. Порядок и правила построения сетевых графиков
- •2.4. Упорядочивание сетевого графика
- •2.5. Понятие о пути
- •2.6. Временные параметры сетевых графиков
- •2.7. Анализ и оптимизация сетевого графика
- •2.8. Анализ и оптимизация календарных сетей
- •2.9. Оптимизация сетевого графика с целью сокращения длины критического пути
- •Глава 3. Балансовые модели
- •3.1. Понятие о межотраслевом балансе
- •3.2. Межотраслевая балансовая модель и ее свойства
- •3.3. Задачи, решаемые с помощью балансовой модели
- •3.4. Решение системы балансовых уравнений в матричной форме
- •3.5. Экономический смысл элементов матрицы, коэффициентов полных косвенных внутрипроизводственных затрат, прямых и полных затрат труда и капиталовложений
- •Глава 4. Задачи линейного программирования
- •4.1 Модели линейного программирования
- •4.2 Графический метод решения задач линейного программирования
- •4.3 Каноническая форма задач линейного программирования
- •4.4 Понятие о симплекс-методе
- •4.5 Двойственность в линейном программировании
- •4.6 Транспортная задача
- •Глава 5. Элементы теории игр
- •5.1. Понятие об игровых моделях
- •5.2. Платежная матрица
- •5.3. Нижняя и верхняя цена игры
- •5.4. Решение игры в смешанных стратегиях
- •5.5. Методы решения простейших игровых задач
- •5.6. Приведение матричной игры к задаче линейного программирования
- •5.7 Моделирование экономических ситуаций в терминах "Игры с природой"
- •Глава 6. Моделирование систем массового обслуживания
- •6.1. Основные понятия. Классификация смо
- •6.2. Основные компоненты смо
- •6.3. Одноканальная смо с отказами
- •6.4 Многоканальная смо с отказами
- •6.5. Одноканальная смо с очередью
- •6.6. Многоканальная смо с очередью
- •6.7. Имитационное моделирование смо
- •Глава 7. Модели управления запасами
- •7.1. Основные понятия
- •7.2. Экономико-математичесчкая постановка задачи управления товарными запасами на складе торговой фирмы для одной группы товаров
- •Глава 8. Понятие о статистическом моделировании
- •8.1. Примеры моделирования случайных процессов методом Монте-Карло
- •8.2. Определение характеристик стационарного случайного процесса
- •8.3. Оценка точности характеристик. Необходимое число реализаций
- •9. Особенности применения экономико-математических моделей в железнодорожном транспорте
- •9.1. Экономико-математическое моделирование реформирования
- •Структурных подразделений железнодорожного транспорта
- •9.2 Мировой опыт анализа реформирования структурных подразделений железнодорожного транспорта
- •Литература
6.3. Одноканальная смо с отказами
Рассмотрим СМО с одним каналом обслуживания, в которую поступает поток требований с интенсивностью λ. Интенсивность обслуживания одного требования равна μ. Требуется найти предельные вероятности состояний системы и показатели ее эффективности. Система S в данном случае имеет 2 состояния: S0 — канал свободен и S1 канал занят. Нарисуем граф состояний системы, т.е. геометрическую схему, на которой состояние системы изображаются прямоугольниками, а переходы из состояния в состояние — стрелками:
λ
S0 μ S1
p0 p1
Для составление уравнения предельных состояний применяется правило: слева в уравнениях стоит предельная вероятность данного состояния рi, умноженная на суммарную интенсивность всех потоков, ведущих из данного состояния, а справа — сумма произведений интенсивностей всех потоков, входящих в состояние I, на вероятности тех состояний, из которых эти потоки выходят.
Для данного графа система уравнений для вероятностей состояний имеет вид:
ρ0=μ ρ1
ρ1=λ ρ0
т.е. имеет одинаковые уравнения. Учитывая, что р1+р0=1, получаем систему:
ρ0=μ ρ1
ρ1=ρ0 =1 (6.6)
Обозначим:
=λ/μ (6.7)
Величина называется интенсивностью загрузки канала. Она выражает среднее число требований, приходящее за среднее время обслуживания, одного требования. Тогда из системы (6.6), с учетом формулы (6.7), получим выражения для предельных вероятностей состояний:
(6.8)
р0 — вероятность того, что канал обслуживания свободен, т.е. характеризует относительную пропускную способность СМО.
р1 — вероятность того, что канал занят, т.е. вероятность отказа.
Абсолютная пропускная способность:
A= λ p0 (6.9)
Среднее число занятых обслуживанием каналов:
N= (1– Pотк) (6.10)
Пример: Стол заказов магазина принимает заказы по одному телефону. Заявки поступают с интенсивностью 80 заявок в час, а среднее время оформления одной заявки 3 минуты. Определить показатели эффективности работы стола заказов.
Решение: λ=80заявок/час, =3мин.
Вычислим интенсивность загрузки канала . При этом следует обратить внгимание, что при вычислении , λ и должны иметь одинаковую временную размерность. Поэтому в нашем примере нужно преобразовать одну из данных величин, например, .
=2мин=3/60часа=1/20часа.
Тогда
Доля времени простоя канала:
Следовательно, 20% времени канал будет свободен, значит в среднем только 20% заявок может быть обслужено.
Доля заявок, получивших отказ в обслуживании, равна:
т.е. 80% времени телефон будет занят обслуживанием.
Абсолютная пропускная способность системы:
Из вычислений видно, что СМО с одним телефоном будет плохо справляться с потоком заявок, т.к. потери поступающих заявок составляют 80%, а вероятность обслуживания всего 20%. Кроме того, низка абсолютная пропускная способность системы – только 16 завявок из 80 поступивших.
