Министерство образования РФ

Братский государственный технический университет

М.К. Сальникова вероятностные и статистические задачи электроснабжения расчет потерь мощности и энергии в электрической сети при вероятностном задании нагрузки

Методические указания по выполнению контрольной

работы для студентов специальности

10.04 «Электроснабжение промышленных предприятий»

всех форм обучения

Братск 2002

Вероятностные и статистические задачи электроснабжения. Расчет потерь мощности и энергии в электрической сети при вероятностном задании нагрузки: Методические указания /  М.К. Сальникова. – Братск: БрГТУ, 2002. - 19 с.

Методические указания предназначены для выполнения контрольной работы по дисциплине «Вероятностные и статистические задачи электроснабжения» студентами, обучающимися по специальности «Электроснабжение промышленных предприятий». Содержат варианты заданий, подробные пояснения и примеры по расчету потерь мощности и энергии в электрических сетях при вероятностном задании нагрузки.

Рецензент В.Г. Курбацкий, д-р. техн. наук, профессор кафедры СЭС

Печатается по решению издательско-библиотечного совета

665709, Братск, ул. Макаренко, 40

Братский государственный технический ун-т

Тираж 150 экз. Заказ

Содержание

Введение 4

1. Интегральные характеристики режимов сложных электрических сетей 5

1.1. Расчет интегральных характеристик режимов с использованием комплексных случайных величин 6

1.2. Расчет интегральных характеристик действительных и мнимых составляющих параметров режимов 7

1.3. Вероятностные характеристики модуля комплексной случайной величины параметра режима 10

1.4. Вероятностные характеристики аргумента комплексной случайной величины параметра режима 12

2. Расчет потерь мощности при вероятностном задании нагрузки 13

3. Определение потерь электроэнергии при вероятностном задании нагрузки 14

4. Задание на контрольную работу 17

Список рекомендуемой литературы 20

Введение

Каждое явление окружающего нас мира, в том числе и явление, происходящее в электроэнергетической системе при производстве, передаче, распределении и потреблении электроэнергии, связано с бесконечным множеством других явлений более или менее тесными взаимосвязями.

Изучение случайных явлений необходимо начинать с выявления закономерностей в них самих, при этом количественная оценка возможна на основе использования методов математической статистики и теории вероятностей. Эти методы, не определяя воздействие каждого отдельного фактора или их группы на случайное явление, дают возможность охарактеризовать результирующее воздействие всех факторов в их сочетаниях и изменчивости. Однако следует иметь в виду, что вероятностно-статистические методы не должны трактоваться как описание реального изменения изучаемого явления, хотя и имеют отношение к нему. Как и всякий статистический метод, рассматриваемые методы являются математическим описанием того, что мы можем знать о физическом явлении, и служат для представления статистических предсказаний относительно результатов измерений, которые можно произвести на изучаемом объекте.

Область применения вероятностных методов в энергетике непрерывно расширяется на этапе проектирования и эксплуатации электрических систем. Почти все вопросы, возникающие на данных этапах, в том числе и вопросы практической реализации на основе интегральных характеристик режимов и надежности, должны решаться с использованием технико-экономических показателей.

Вероятностные методы позволяют количественно оценить частоту появления тех или иных условий. Применение вероятностных методов, базирующихся на достаточно надежных статистических данных, способствует уменьшению числа экономически нецелесообразных решений.

Задачей вероятностных и других методов математики в решении прикладных технических задач является преобразование исходной информации в форму, удобную для принятия практических решений.