- •Дніпропетровський національний університет залізничного транспорту імені академіка в. Лазаряна
- •Імітаційне моделювання транспортних систем
- •Задача 1 моделювання категорії поїздів, що прибувають у приймально-відправний парк станції
- •1. Теоретичні відомості
- •1.1. Моделювання окремих випадкових подій
- •1.2. Моделювання випадкових подій, які утворюють повну групу несумісних подій
- •2. Приклад вирішення задачі
- •2.1. Умови задачі
- •2.2. Рішення задачі
- •Моделювання прибуття поїздів в парк станції
- •Задача 2 моделювання інтервалів між поїздами, що прибувають у приймально-відправний парк
- •1. Теоретичні відомості
- •1.1. Випадкові величини. Закони розподілу випадкових величин
- •Приклад статистичного ряду розподілу випадкової величини
- •1.2. Числові характеристики випадкових величин
- •2. Приклад вирішення задачі
- •2.1. Умови задачі
- •2.2. Рішення задачі
- •Значення функції розподілу інтервалів прибуття поїздів на станцію
- •Результати моделювання інтервалів прибуття поїздів
- •Статистичний ряд та визначення числових характеристик випадкової величини інтервалів прибуття поїздів
- •Задача 3 моделювання тривалості обслуговування поїздів у приймально-відправному парку
- •1. Теоретичні відомості
- •2. Приклад вирішення задачі
- •2.1. Умови задачі
- •2.2. Рішення задачі
- •Моделювання тривалості обслуговування поїздів у парку
- •Задача 4 моделювання надходження вагонів на певне призначення плану формування
- •1. Теоретичні відомості
- •2. Приклад вирішення задачі
- •2.1. Умови задачі
- •Статистичний ряд розподілу кількості вагонів призначенням на г
- •2.2. Рішення задачі
- •Моделювання кількості вагонів призначенням на г в поїздах, що прибули у розформування
- •Задача 5 моделювання роботи приймально-відправного парку як одноканальної системи масового обслуговування
- •1. Теоретичні відомості
- •1.1. Приймально-відправний парк як одноканальна система масового обслуговування
- •1.2. Визначення показників роботи приймально-відправного парку за результатами моделювання
- •1.3. Моделювання накопичення вагонів у сортувальному парку
- •2. Приклад вирішення задачі
- •2.1. Умови задачі
- •2.2. Рішення задачі
- •Моделювання роботи приймально-відправного парку
- •Розрахунок вагоно-хвилин простою під накопиченням на г
- •Бібліографічний список
- •Козаченко Дмитро Миколайович Малашкін в’ячеслав Віталійович
Задача 1 моделювання категорії поїздів, що прибувають у приймально-відправний парк станції
1. Теоретичні відомості
1.1. Моделювання окремих випадкових подій
Для
моделювання окремих подій необхідно
проімітувати виконання досліду, у якому
випадкова подія
може настати із ймовірністю
.
Моделювання може бути виконано графічним
методом. Для цього необхідно попередньо
побудувати одиничний відрізок, на якому
треба відкласти ймовірність. Для імітації
окремого досліду потрібно з таблиці
випадкових чисел, що рівномірно
розподілені в інтервалі
,
вибрати чергове число
і відкласти його на одиничному відрізку.
Якщо випадкове число
попало на відрізок, відповідний
,
то вважається, що в цьому досліді подія
відбулася; в протилежному випадку –
вважається, що подія
не відбулася.
Так, на рис. 1.1 у
першому досліді (випадкове число
)
подія
відбулася, а у другому (випадкове
число
)
– ні.
Рис. 1.1. Моделювання окремої події графічним методом
Моделювання може
бути виконано і без рисунка, аналітичним
методом. Для цього потрібно вибрати
чергове випадкове число
і порівняти його із ймовірністю настання
події
:
якщо
,
то вважається, що в цьому досліді подія
відбулася; в протилежному випадку –
подія
не відбулася.
1.2. Моделювання випадкових подій, які утворюють повну групу несумісних подій
Якщо за умовами
досліду в його результаті обов’язково
повинна відбутися тільки одна подія із
деякої множини подій
,
то вважають, що вони утворюють повну
групу несумісних подій. Сума ймовірностей
таких подій дорівнює одиниці:
.
Нехай деяка подія
S може відбутись тільки
при виконанні однієї з подій
,
що утворюють повну групу несумісних
подій; причому відомі умовні ймовірності
настання події
при виконанні кожної з подій
.
В цьому випадку ймовірність настання
події S розраховується
за формулою повної ймовірності:
. (1.1)
Для графічного
моделювання подій, які утворюють
повну групу, необхідно поділити одиничний
відрізок на
частин довжиною, відповідною значенням
.
Для імітації окремого досліду необхідно
з таблиці випадкових чисел, рівномірно
розподілених в інтервалі
,
вибрати чергове число
і відкласти його на одиничному відрізку.
Вважається, що в даному досліді відбулася
подія
,
якщо випадкове число попало на відрізок,
відповідний
.
Наприклад, на рис. 1.2 відбулася подія
.
Рис. 1.2. Моделювання графічним методом випадкових подій, які утворюють повну групу несумісних подій,
При аналітичному
моделюванні випадкових подій повної
групи необхідно із таблиці рівномірно
розподілених випадкових чисел вибрати
число
і по черзі порівняти його із сумами
ймовірностей
.
У випадку, якщо
,
то відбулася подія
;
інакше, якщо
,
то відбулася подія
;
інакше, якщо
,
то – подія
;
інакше відбулася подія
.
При вирішенні задач контрольної роботи випадкові числа необхідно обирати з таблиці №1 Додатку до бланку завдання; при цьому кожне випадкове число може бути використане тільки один раз.
2. Приклад вирішення задачі
2.1. Умови задачі
До приймально-відправного
парку сортувальної станції прибувають
вантажні транзитні поїзди та поїзди у
розформування з трьох напрямків А, Б і
В. На протязі доби прибуває в середньому
поїздів з напрямку А,
поїздів з напрямку Б і
поїздів з напрямку В. Ймовірність того,
що поїзд із напрямку А транзитний
дорівнює
,
із напрямку Б –
,
із напрямку В –
.
Виконати моделювання напрямку прибуття та категорії 50 поїздів. За результатами моделювання визначити ймовірність прибуття вантажного транзитного поїзда та порівняти її із ймовірністю, що розрахована аналітично.
