- •1. Особенности информатики как науки и учебной дисциплины. Роль информации в современном обществе.
- •2. Этапы становления и развития информатики. Информационные барьеры в истории человечества.
- •3. Свойства информации, как признак ее классификации.
- •4. Информационная культура.
- •5. Информационные технологии
- •6. Информационные ресурсы
- •7. Информационные системы
- •8. Состав информационных процессов. Передача информации, как один из информационных процессов.
- •9. Существо подходов к измерению количества информации.
- •10. Мера количества информации р. Хартли
- •11. Мера количества информации к. Шеннона для сообщений с неравновероятными независимыми символами.
- •12. Логические элементы пэвм. Основные законы и тождества алгебры логики.
- •13. Истоки вычислительной техники
- •14. История создания и развития отечественной вычислительной техники
- •15. Поколения эвм
- •16. Классификация эвм по области применения.
- •17. Структурная схема эвм по фон Нейману
- •18. Функционирование пэвм
- •19. Назначение, классификация, история создания и эволюции микропроцессоров
- •20. Иерархия подсистемы памяти
- •21. Внешние запоминающие устройства. Физические основы записи и хранения информации на магнитных носителях жестких дисков
- •22. Внешние запоминающие устройства. Физические основы записи, хранения и считывания информации с оптических дисков
- •23. Устройства ввода информации. Клавиатура. Ручной манипулятор «мышь»
- •24. Устройства вывода информации. Устройство дисплея на основе жидкокристаллической матрицы
- •25. Устройства вывода информации. Принцип действия лазерного принтера
- •26. Моделирование как метод научного познания. Основные термины и определения
- •27. Математическое (аналитическое) моделирование
- •28. Математическое имитационное моделирование
- •29. Классификация моделей
- •30. Понятие «алгоритм». Сложность алгоритмов
- •31. Свойства алгоритмов
- •32. Формы представления (задания) алгоритмов
- •33. Типовые структуры алгоритмов
- •34. Этапы создания программы. Основные характеристики программ
- •35. Этапы становления и развития технологий программирования
- •36. Классификация языков программирования
- •38. Классификация программного обеспечения пэвм
- •39. Структура системного программного обеспечения
- •40. Понятие об операционной системе
- •41. Операционные системы корпорации Microsoft
- •42. Два подхода к хранению и использованию данных в информационных системах
- •43. Понятие предметной области. Виды моделей баз данных. Иерархическая и сетевая модели
- •44. Виды моделей баз данных . Реляционная модель базы данных
- •45. Системы управления базами данных и их функции
- •46. Цели создания компьютерных сетей
- •47. Классификация компьютерных сетей
- •48. История создания и эволюция Internet
- •49. Понятие «Информационная безопасность»
- •50. Основные составляющие информационной безопасности.
- •51.Компьютерные вирусы. Признаки проявления.
- •52.Методы защиты от компьютерных вирусов
- •53. Модель криптографической симметричной системы.
- •54.Модель асимметричной системы шифрования.
- •55. Криптографическая система с открытым ключом
- •56. Электронная цифровая подпись
- •Требования к эцп
- •57. Общие сведения о Word
- •58. Общие сведения о Microsoft excel.
- •59. Microsoft pp
25. Устройства вывода информации. Принцип действия лазерного принтера
В лазерных принтерах (рис.7.10) используется электрографический принцип создания изображения. Процесс печати включает в себя создание невидимого рельефа электростатического потенциала в слое полупроводника с последующей его визуализацией. Визуализация осуществляется с помощью частиц сухого порошка — тонера, наносимого на бумагу. Тонер представляет собой кусочки железа, покрытые пластиком. Наиболее важными частями лазерного принтера являются полупроводниковый барабан, лазер и прецизионная оптико-механическая система, перемещающая луч.
Лазер генерирует тонкий световой луч, который, отражаясь от вращающегося зеркала, формирует электронное изображение на светочувствительном полупроводниковом барабане. Поверхности барабана предварительно сообщается некоторый статический заряд. Для получения изображения на барабане лазер должен включаться и выключаться, что обеспечивается схемой управления, Вращающееся зеркало используется для разворота луча лазера в строку, формируемую на поверхности барабана. Поворот барабана на новую строку осуществляет прецизионный шаговый двигатель. Это смещение определяет разрешающую способность принтера и может составлять, например, 1/300, 1/600 или 1/1200 дюйма. Процесс развертки изображения на барабане во многом напоминает построение изображения на экране монитора (создание растра).
Когда луч лазера попадает на предварительно заряженный барабан заряд «стекает» с освещенной поверхности. Таким образом, освещаемые и неосвещаемые лазером участки барабана имеют разный заряд. В результате сканирования всей поверхности полупроводникового барабана на нем создается скрытое (электронное, не видимое для человека) изображение.
На следующем этапе работы принтера происходит проявление изображения, т. е. превращение скрытого электронного изображения в видимое изображение. При проявлении изображения используется следующее физическое явление. Заряженные частицы тонера притягиваются только к тем местам барабана, которые имеют противоположный заряд по отношению к заряду тонера.
Когда видимое изображение на барабане построено и он покрыт тонером в соответствии с оригиналом, подаваемый лист бумаги заряжается таким образом, что тонер с барабана притягивается к бумаге. Прилипший порошок закрепляется на бумаге за счет нагрева частиц тонера до температуры плавления. В результате этих операций формируется водоупорный отпечаток.
Цветные лазерные принтеры формируют изображение, последовательно, накладывая голубой, пурпурный, желтый и черный тонеры на фоточувствительный барабан. Принтер работает в четырехпроходном режиме, поэтому скорость печати цветного принтера существенно меньше скорости черно-белого.
26. Моделирование как метод научного познания. Основные термины и определения
В настоящее время нельзя назвать область человеческой деятельности, в которой в той или иной степени не использовались бы методы моделирования. Особенно это относится к сфере управления различными системами, где основными являются процессы принятия решений на основе получаемой информации. Остановимся на философских аспектах моделирования, а точнее общей теории моделирования.
Научную основу моделирования как метода научного познания и исследования различных объектов составляет теория подобия.
Основным в теории подобия является понятие аналогии — сходства объектов по некоторым признакам. Аналогии (греч. в единственном числе - - соответствие сходство) – наличие в двух и более объектах общих условий (например, свойств, отношений), позволяющих переносить информацию об одном объекте (модели) на другой.
Отождествление логических и числовых соотношений, позволяет использовать ЭВМ для решения логических задач. Соответствие между состояниями элементов ЦВМ и состояниями нейронов дает основание использовать ЦВМ как модель нервной системы и наоборот. Аналогии типа изоморфизма нашли применение в процессе формулирования понятия о количестве информации.
Таким образом, аналогией называют суждение о каком-либо частном сходстве двух объектов, причем такое сходство может быть существенным и несущественным. Необходимо отметить, что понятия существенности и несущественности сходства или различия объектов условны и относительны. Существенность сходства (различия) зависит от уровня абстрагирования и в общем случае определяется конечной целью проводимого исследования.
Чтобы понять, как устроен какой-либо сложный объект и как он функционирует создают его модель. Модель – это упрощенное представление (аналог) реального объекта, процесса или явления. Другими словами, модель (лат. modulus — мера, образ) — это объект-заместитель объекта-оригинала, представляющий собой его образ и обеспечивающий изучение некоторых (или всех) свойств оригинала. По отношению к своей модели объект исследования называется оригиналом. По степени соответствия модели исследуемому объекту оригиналов может быть множество. Самый близкий к модели оригинал называют прототипом.
Сходные объекты называются аналогами. Объекты могут оказаться аналогами и по качественным, и по количественным признакам. Наиболее важным видом количественной аналогии является математическая — сходство по количественным признакам, имеющим математическое выражение в виде некоторых уравнений (формул).
Замещение одного объекта другим с целью получения информации о важнейших свойствах объекта-оригинала с помощью объекта-модели называется моделированием. Таким образом, моделирование может быть определено как представление объекта моделью для получения информации об этом объекте путем проведения экспериментов с его моделью. Теория замещения одних объектов (оригиналов) другими объектами (моделями) и исследования свойств объектов на их моделях называется теорией моделирования].
Обобщенно моделирование можно определить как метод опосредованного познания, при котором изучаемый объект-оригинал находится в некотором соответствии с другим объектом-моделью, причем модель способна в том или ином отношении замещать оригинал на некоторых стадиях познавательного процесса. Стадии познания, на которых происходит такая замена, а также формы соответствия модели и оригинала могут быть различными:
моделирование как познавательный процесс, содержащий переработку информации, поступающей из внешней среды, о происходящих в ней явлениях, в результате чего в сознании появляются образы, соответствующие объектам;
моделирование, заключающееся в построении некоторой системы-модели (второй системы), связанной определенными соотношениями подобия с системой-оригиналом (первой системой), причем в этом случае отображение одной системы в другую является средством выявления зависимостей между двумя системами, отраженными в соотношениях подобия, а не результатом непосредственного изучения поступающей информации.
Следует отметить, что с точки зрения философии моделирование — эффективное средство познания природы. Процесс моделирования предполагает наличие объекта исследования; исследователя, перед которым поставлена конкретная задача; модели, создаваемой для получения информации об объекте и необходимой для решения поставленной задачи. Причем по отношению к модели исследователь является, по сути дела, экспериментатором, только в данном случае эксперимент проводится не с реальным объектом, а с его моделью.
Необходимо иметь в виду, что любой эксперимент может иметь существенное значение в конкретной области науки только при специальной его обработке и обобщении. Единичный эксперимент никогда не может быть решающим для подтверждения гипотезы, проверки теории. Поэтому исследователи и практики должны быть знакомы с элементами современной методологии теории познания и, в частности, не должны забывать основного положения материалистической философии, что именно экспериментальное исследование, опыт, практика являются критерием истины.
