
- •Краткий курс высшей математики
- •Глава 1. Элементы линейной алгебры
- •Утверждено
- •Содержание
- •§1. Матрицы и действия над ними
- •1. Основные определения
- •2. Операции над матрицами
- •3. Запись системы линейных уравнений в матричной форме
- •§2. Определители и их свойства
- •1. Определители 2-го порядка
- •2. Свойства определителей 2-го порядка
- •3. Определители 3-го порядка
- •3.1. Определение определителя 3-го порядка
- •3.2. Миноры, алгебраические дополнения
- •4. Свойства определителей 3-го порядка
- •5. Определители n-го порядка
- •5.1. Определение определителя n-го порядка
- •5.2. Миноры, алгебраические дополнения
- •6. Свойства определителей n-го порядка
- •§3. Системы линейных уравнений
- •1. Основные определения
- •2. Метод (схема) Гаусса решения систем линейных уравнений (метод последовательного исключения неизвестных)
- •2.1. Элементарные преобразования
- •2.2. Метод Гаусса
- •Получим
- •3. Метод определителей (метод Крамера) решения систем линейных уравнений
- •3.1. Система двух уравнений с двумя неизвестными
- •Система примет вид
- •3.2. Система трех уравнений с тремя неизвестными
- •3.3. Система n уравнений с n неизвестными
- •4. Матричный способ (метод обратной матрицы) решения систем линейных уравнений
- •4.1. Определение обратной матрицы
- •4.2. Нахождение обратной матрицы
- •4.3. Матричный способ решения определенной системы линейных уравнений
- •§4. Ранг матрицы
- •1. Минор k-го порядка
- •2. Определение ранга матрицы
- •3. Вычисление ранга матрицы
- •4. Теорема Кронекера-Капелли (критерий совместности)
- •Приложение 1 Греческий алфавит
- •Приложение 2 Примерные вопросы к экзамену (зачету) по главе 1 Теоретические вопросы
- •Ранг матрицы
- •Практические задания
- •Рекомендуемая литература
- •Учебно-методическое пособие
2. Операции над матрицами
Строго говоря, одна операция (над одной матрицей) уже введена - транспонирование матрицы. Перейдем к другим операциям над матрицами. Предварительно введем отношение равенства матриц.
Две матрицы одного размера равны, если равны их соответствующие1 элементы:
A = B aij = bij.2
2.1. Результатом операции сложения матриц является их сумма. Суммой двух матриц A и B одного размера называется матрица C того же размера, каждый элемент которой равен сумме соответствующих элементов A и B:
C = A + B cij = aij + bij.
В частности, O + A = A + O = A, где O – матрица того же размера, что и A.
2.2. Результатом умножения матрицы на число является произведение матрицы на число:
A = (aij),
где A - исходная матрица; - действительное число.
Следовательно, произведение A есть матрица (того же размера, что и A), для нахождения которой надо каждый элемент исходной матрицы умножить на это число.
В частности, при = 1 получается матрица, которая обозначается A и называется противоположной A: (1)A = A.
Пусть A и B - матрицы одного размера. Разностью матриц называется выражение A B = A + (B). В частности, A – A = O. Здесь O – матрица того же размера, что и A.
2.3. Результатом операции умножения матриц является их произведение.
Определение. Если число столбцов матрицы A размера mr равно числу строк матрицы B размера rn, то произведение C = AB есть матрица размера mn, элементы которой вычисляются по формуле:
cij
=
aikbkj
= ai1b1j
+ ai2b2j
+ ... + airbrj.3
Ниже приведена схема перемножения элементов i-й строки матрицы A на соответствующие элементы j-го столбца матрицы B для получения (после суммирования полученных попарных произведений) элемента cij матрицы C:
.
Итак, число столбцов первой матрицы должно быть равно числу строк второй, иначе произведение матриц не существует (не определено).
Пример. A
=
,
B =
,
найти AB
и BA.
Ответ: AB
=
,
BA =
.
Следовательно, в отличие от произведения чисел, для произведения матриц в общем случае AB BA. Более того, из существования AB не следует существования BA. Если все же AB = BA, то матрицы A и B называются перестановочными. Заметим, что перестановочными могут быть только квадратные матрицы одного порядка.
В последующих выражениях будет подразумеваться, что произведение матриц существует.
Произведение матриц обладает ассоциативным (сочетательным) свойством:
(AB)C = A(BC) = ABC.
Пусть E – единичная матрица порядка n. Тогда AE = A для произвольной матрицы A, имеющей n столбцов; EA = A для матрицы A, имеющей n строк; AE = EA = A для любой квадратной матрицы A порядка n.
Пусть Omn – нулевая матрица размера mn. Тогда, AkmOmn = Okn, OmnAnr = Omr и AO = OA = O для квадратных матриц A и O порядка n. Заметим, что произведение может быть нуль-матрицей, даже когда ни одна из матриц-сомножителей не является нулевой, например:
.
3. Запись системы линейных уравнений в матричной форме
Пусть дана система m линейных уравнений с n неизвестными:
.
Введем в рассмотрение матрицу коэффициентов A, столбец неизвестных x и столбец свободных членов b:
A
=
.
Тогда, учитывая правило перемножения матриц, систему можно записать в более компактной форме:
Ax = b .