- •Введение
- •1.Теоретические аспекты статистического анализа брачности и разводимости.
- •2.Статистическая характеристика брачности и разводимости.
- •2.1 Анализ структуры брачности и разводимости.
- •2.2.Регрессионный анализ экономических показателей
- •Заключение
- •Приложения
- •Число браков и разводов по субъектам рф на начало 2012 года. (тысяч человек)
- •Число браков за год по пфо 2012 года.
- •Система показателей для регрессионного анализа
2.Статистическая характеристика брачности и разводимости.
2.1 Анализ структуры брачности и разводимости.
В статистике под структурой понимают совокупность элементов в социально-экономических явлениях, обладающих определенной устойчивостью внутригрупповых связей, при сохранении основных свойств, характеризующих эту совокупность как целое. Структура сложного социально-экономического явления всегда обладает той или иной степенью подвижности, имеет свойство меняться с течением времени как в количественном, так и в качественном отношении. Поэтому большое практическое значение имеют изучение структуры в динамике, выявление и характеристика основных тенденций ее развития.
Для анализа структуры воспользуемся относительным показателем структуры и рассчитаем его для каждой из предоставленных таблиц
Число браков и разводов по субъектам РФ на начало 2012 года.1
(тысяч человек)
Название федерального округа |
Число браков |
Число разводов |
Российская Федерация |
55 008 |
45 890 |
Центральный Федеральный округ |
14 061 |
11 682 |
Северо-Западный Федеральный округ |
5 381 |
4 992 |
Приволжский Федеральный округ |
10 929 |
9 160 |
Уральский Федеральный округ |
5 033 |
4 708 |
Сибирский Федеральный округ |
7 908 |
6 869 |
Дальневосточный Федеральный округ |
2 674 |
2 560 |
Южный Федеральный округ |
4 896 |
4 140 |
На основе табл. 1построим вариант круговой диаграммы (см. рис.1)
Рис.1 Число браков и разводов по субъектам РФ
На основе данной таблицы можно сделать вывод о том, что наибольшее количество браков и разводов в федеральном округе, что вполне закономерно, учитывая площадь данной территории, плотность населения, а также другие многочисленные факторы, влияющие на приток студентов именно в этот федеральный округ. Доля браков и разводов составляет там более 26 %. На втором месте приволжский округ, в котором число браков и разводов в 2012/13 году 10929 тысяч и 9190 тысяч, что составило почти 20 % от всего числа браков и разводов Российской Федерации. Федеральным округом, отличающимся самым небольшим числом браков и разводов является дальневосточный округ. (Всего 4,32 % от общего числа браков и разводов).
Таблица 2
Число браков за год по ПФО за 2012 года2
Название областей |
Число браков за год |
В % к итогу |
Нижегородская область |
27 038 |
10,8% |
Кировская область |
10 921 |
4,4% |
Самарская область |
28 176 |
11,3% |
Оренбургская область |
17 873 |
7,2% |
Пензенская область |
10 789 |
4,3% |
Пермский край |
23 083 |
9,3% |
Саратовская область |
19 677 |
7,9% |
Ульяновская область |
10 949 |
4,4% |
Республика Башкортостан |
34 215 |
13,7% |
Республика Марий Эл |
5 583 |
2,2% |
Республика Мордовия |
5 968 |
2,4% |
Республика Татарстан |
33 123 |
13,3% |
Удмуртская Республика |
12 685 |
5,1% |
Чувашская Республика |
9 249 |
3,7% |
Приволжский Федеральный округ |
249 329 |
100% |
Рис.2 Число браков за год по ПФО по видам
Самое большое количество браков в Республике Башкортостан и Республике Татарстан, что составляет больше половины всех браков в этом году. Далее по убыванию идут, Самарская область, Нижегородская область, Пермский край и Саратовская область, доля которых соответственно составляет 11,3%, 10,8%, 9,3% и 7,9%. Все остальные регионы составляют менее 5% от всей части ПФО.
Таблица 4
Сведения для анализа уровня брачности и разводимости Приволжского Федерального округа в 2012 г. методом Паттерн2
№ |
ПФО |
Х1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
Х5 |
1 |
Респ. Башкортостан |
43,9 |
16 |
393 |
99 |
17,4 |
2 |
Респ. Марий Эл |
9,9 |
13 |
363 |
121 |
7 |
3 |
Респ. Мордовия |
15,5 |
3 |
224 |
140 |
2,7 |
4 |
Респ. Татарстан |
43,9 |
28 |
438 |
140 |
19,2 |
5 |
Удмуртская Респ. |
13 |
8 |
382 |
178 |
19,3 |
6 |
Чувашская Респ. |
15,1 |
5 |
456 |
138 |
2,4 |
7 |
Пермский край |
18,1 |
11 |
455 |
272 |
25 |
8 |
Кировская обл. |
13,4 |
9 |
324 |
275 |
14,5 |
9 |
Нижегородская обл. |
46 |
13 |
320 |
298 |
10,5 |
10 |
Оренбургская обл. |
6,2 |
7 |
301 |
90 |
17,8 |
11 |
Пензенская обл. |
12,3 |
3 |
356 |
90 |
5,2 |
12 |
Самарская обл. |
37,2 |
7 |
440 |
170 |
9,5 |
13 |
Саратовская обл. |
27,2 |
8 |
266 |
179 |
8,2 |
14 |
Ульяновская обл. |
18,9 |
5 |
418 |
163 |
3,5 |
|
Наилучшее(мах) |
46 |
28 |
456 |
298 |
25 |
Х1- Число женщин на 1000 мужчин в возрасте от 19-24 лет по ПФО. (тысяч человек);
Х2 - Число малоимущих семей по ПФО. (тысяч человек);
Х3 - Число семей получающих годовое пособие на ребенка, установленный в ПФО (тысяч человек);
Х4 - Число семей, состоящих на учете на получение жилья 1 тыс. семью;
Х5 - Удельный вес малоимущих семей в общей численности семей, %.
Расчет интегральной оценки и ранжирование регионов ПФО по уровню демографической ситуации было проведено на основе метода Паттерн. Методика расчета частных оценок различается в зависимости от направления влияния каждого отдельного фактора на итоговую характеристику региона:
В случае если оцениваемый признак является т.н. стимулянтом:
;
Если же связь обратная, а признак – дестимулянт:
;
Итоговая оценка может определяться как средняя арифметическая простая, либо средняя геометрическая частных оценок. В этом исследовании бралась средняя арифметическая простая.
Таблица 5
Расчет интегрального коэффициента методом Паттерн
ПФО |
Х1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
Х5 |
Интегральный коэффициент |
Ранг |
Респ. Башкортостан |
0,95 |
0,57 |
0,86 |
0,33 |
0,70 |
0,683 |
4 |
Респ. Марий Эл |
0,22 |
0,46 |
0,80 |
0,41 |
0,28 |
0,432 |
10 |
Респ. Мордовия |
0,34 |
0,11 |
0,49 |
0,47 |
0,11 |
0,303 |
14 |
Респ. Татарстан |
0,95 |
1,00 |
0,96 |
0,47 |
0,77 |
0,831 |
1 |
Удмуртская Респ. |
0,28 |
0,29 |
0,84 |
0,60 |
0,77 |
0,555 |
7 |
Чувашская Респ. |
0,33 |
0,18 |
1,00 |
0,46 |
0,10 |
0,413 |
11 |
Пермский край |
0,39 |
0,39 |
1,00 |
0,91 |
1,00 |
0,739 |
2 |
Кировская обл. |
0,29 |
0,32 |
0,71 |
0,92 |
0,58 |
0,565 |
6 |
Нижегородская обл. |
1,00 |
0,46 |
0,70 |
1,00 |
0,42 |
0,717 |
3 |
Оренбургская обл. |
0,13 |
0,25 |
0,66 |
0,30 |
0,71 |
0,412 |
12 |
Пензенская обл. |
0,27 |
0,11 |
0,78 |
0,30 |
0,21 |
0,333 |
13 |
Самарская обл. |
0,81 |
0,25 |
0,96 |
0,57 |
0,38 |
0,595 |
5 |
Саратовская обл. |
0,59 |
0,29 |
0,58 |
0,60 |
0,33 |
0,478 |
8 |
Ульяновская обл. |
0,41 |
0,18 |
0,92 |
0,55 |
0,14 |
0,439 |
9 |
Наилучшее |
46 |
28 |
456 |
298 |
25 |
- |
- |
Таким образом, по риску образования разводов лидирующие позиции занимают: Республика Татарстан (наивысший уровень малоимущих семей по ПФО), Пермский край (наивысший уровень числа семей получающих годовое пособие на ребенка, установленный в ПФО), Нижегородская область (высокие показатели числа семей, состоящих на учете на получение жилья 1 тыс. семью и малоимущих семей по ПФО). В конце ранжированного по интегральной оценке списка оказались: Оренбургская область (низкие показатели уровня женщин на 1000 мужчин в возрасте от 19-24 лет по ПФО и числа малоимущих семей по ПФО,), Пензенская область (один из самых низких показателей числа малоимущих семей по ПФО), Республика Марий Эл (очень низкие показатели малоимущих семей по ПФО и удельного веса малоимущих семей в общей численности семей).
Рассчитаем индекс структурных различий Рябцева.
Таблица 6
Число зарегистрированных браков за год по округам РФ 3
(тысяч человек)
Число зарегистрированных браков за год по округам РФ |
Базисный период (2010), d0 |
Отчетный период (2012), d1 |
d1-d0 |
(d1-d0)2 |
d1+d0 |
(d1+d0)2 |
Центральный Федеральный округ |
15,904 |
15,631 |
-0,273 |
0,075 |
31,535 |
994,456 |
Северо-Западный Федеральный округ |
14,976 |
14,756 |
-0,220 |
0,048 |
29,732 |
883,992 |
Приволжский Федеральный округ |
14,456 |
14,301 |
-0,155 |
0,024 |
28,757 |
826,965 |
Уральский Федеральный округ |
14,612 |
14,517 |
-0,095 |
0,009 |
29,129 |
848,499 |
Сибирский Федеральный округ |
13,246 |
13,106 |
-0,140 |
0,020 |
26,352 |
694,428 |
Дальневосточный Федеральный округ |
14,054 |
14,053 |
-0,001 |
0,000 |
28,107 |
790,003 |
Южный Федеральный округ |
12,472 |
12,152 |
-0,320 |
0,102 |
24,624 |
606,341 |
Итого |
100 |
100 |
0 |
0,278 |
- |
5644,684 |
IR=
IR=
=
0,0701
В действительности значения IR не зависит от числа градаций в структурной совокупности, а его знаменатель означает максимально возможную величину расхождений между компонентами структуры, формирующуюся в условиях и экстремальных значениях. Следовательно, смысл критерия IR состоит в отношении фактической меры расхождения значений компонентов двух структур с их максимально возможным значением.
Еще одно преимущество критерия IR заключается в том, что он является наиболее жестким в сравнении с другими критериями.
Таблица 7
Шкала оценки меры существенности различий структур по критерию IR4.
Интервал значений IR |
Характеристика меры структурных различий |
0,000-0,030 |
Тождественность структур |
0,031-0,070 |
Весьма низкий уровень различий структур |
0,071-0,150 |
Низкий уровень различий |
0,151-0,300 |
Существенный уровень различий |
0,301-0,500 |
Значительный уровень различий |
0,501-0,700 |
Весьма значительный уровень различий |
0,701-0,900 |
Противоположный тип структур |
0,901 и выше |
Полная противоположность структур |
Вычисление критерия IR показало, что распределения студентов по отраслям специализации, согласно табл. 6, относится к структуре тождественности.
