
- •Российская академия правосудия
- •Судебная статистика
- •Содержание
- •Методические рекомендации по организации самостоятельной работы студентов 33
- •Введение
- •2. Уметь:
- •3. Владеть:
- •Объём дисциплины и виды учебной работы
- •Тематический план для студентов очной формы обучения
- •Тематический план для студентов очно-заочной формы обучения
- •Программа
- •Тема 1. Основные понятия и методы статистики
- •Тема 2. Обобщающие показатели статистики
- •Тема 3. Ряды динамики
- •Материалы к практическим занятиям
- •Задания для компьютерного практикума по судебной статистике
- •Задание для компьютерного практикума по темам «Статистическое наблюдение», «Сводка и группировка».
- •10.1. Результаты рассмотрения дел по судьям
- •10.2. Виды наказания по статьям КоАп
- •10.3. Суммы штрафов, наложенные по статьям КоАп
- •10.4. Средние суммы штрафов, наложенные по статьям КоАп.
- •Задание для компьютерного практикума по теме «Обобщающие статистические показатели».
- •Задание для компьютерного практикума по теме «Средние значения и вариация».
- •Задание для компьютерного практикума по теме «Ряды динамики»
- •Методические рекомендации по изучению дисциплины Введение в дисциплину
- •Тема 1. Основные понятия и методы статистики
- •Тема 2. Обобщающие показатели статистики
- •Тема 3. Ряды динамики
- •Методические рекомендации по организации самостоятельной работы студентов
- •Введение в дисциплину
- •Тема 1. Основные понятия и методы статистики
- •Тема 2. Обобщающие показатели статистики
- •Тема 3. Ряды динамики
- •Примерная тематика курсовых работ
- •Примеры контрольных заданий для проведения рубежного контроля
- •Литература Правовые акты и документы
- •Основная учебная4
- •Дополнительная Специальная, учебная и научная литература
- •Вопросы и задания для подготовки к зачету
- •Примерные вопросы
- •2. Примерные задачи
- •Учебно-испытательный тест по курсу «судебная статистика»
- •Ковалев Евгений Аркадьевич Андрюшечкина Ирина Николаевна судебная статистика
Тема 3. Ряды динамики
При изучении данной темы необходимо усвоить: понятие ряда динамики и их виды, основные правила их построения и использования для анализа динамики процессов, условия сопоставимости уровней рядов динамики, способы преобразования рядов динамики, понятие тренда.
Ряд динамики (временной ряд) представляет собой ряд, рacположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующего изменение изучаемого явления во времени.
В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: 1) показатель времени t;
2) уровень ряда уt
Показателями времени могут быть периоды (год, квартал, месяц, сутки) и моменты (определенная дата на начало или конец периода). Соответственно и ряды разделяются на интервальные и моментные.
Уровень ряда - это размер (объем, величина) того или иного явления (показателя), достигнутый за определенный период времени или к определенному моменту.
Под трендом понимают плавное изменение, определяющее общее направление развития, основную тенденцию ряда динамики. Это систематическая составляющая, характеризующая долговременное воздействие факторов на динамику изучаемого показателя.
Выявление тренда в статистике называют также выравниванием ряда динамики, а методы выявления основной тенденции – методами выравнивания. Выравнивание можно осуществлять разными способами: методом укрупнения интервалов, сглаживанием методом скользящей средней или аналитическим выравниванием.
Метод скользящей средней заключается в том, что вычисляется средний уровень из определенного числа первых по счету уровней, затем из такого же числа уровней, но начиная со второго по счету далее - начиная с третьего и т. д. Таким образом, средняя как бы «скользит» по ряду динамики, передвигаясь на один уровень. Например,
,
,
,
и.т.д.
Абсолютные, относительные и средние показатели рядов динамики.
Для количественной оценки динамики правовых явлений применяются такие статистические показатели как абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста, которые делятся на базисные, цепные и средние. В основе расчета этих показателей динамики лежит сравнение уровней ряда динамики. Если сравнение осуществляется с одним и тем же уровнем, принятым за базу сравнения, то эти показатели называются базисными. В качестве базисного выбирается либо начальный уровень в ряду динамики, либо уровень с которого начинается какой-то новый этап развития явления. Если сравнение осуществляется при переменной базе и каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим, то вычисленные таким образом показатели динамики называются цепными.
Абсолютный прирост (Δу) равен разности двух сравниваемых уровней.
Базисный абсолютный прирост
Δytб=yt-yб.
Цепной абсолютный прирост
Δyt=yt-yt-1.
Средний
абсолютный прирост
где yt - уровень сравниваемого периода;
yt-1 - уровень предшествующего периода;
yб - уровень базисного периода;
y1,yn – первый и последний уровни ряда соответственно;
n - число уровней ряда.
Темп роста (Т ) - это отношение уровня ряда одного периода к уровню ряда другого периода, выраженное в процентах.
Базисный
темп роста Ttб=
Цепной
темп роста Tt=
Средний
темп роста
Замечание. Если темп роста и средний темп роста вычисляются в долях (не умножаются на 100%), то они называются соответственно коэффициентом роста и средним коэффициентом роста.
Темп прироста (Тпр)вычисляется как отношение абсолютного прироста (Δу) к уровню, принятому за базу сравнения. Темп прироста показывает, на сколько процентов изменился сравниваемый уровень по отношению к уровню, принятому за базу сравнения. Он может быть положительным, отрицательным или равным нулю.
Базисный
темп прироста Тпр
tб=
Цепной
темп прироста Тпр
t=
Средний
темп прироста
Замечание. Если вычислен соответствующий темп роста, то темп прироста равен:
Тпр.=Тр.-100 (%).