- •Обработка результатов прямых измерений
- •Систематические погрешности измерений Классификация систематических погрешностей измерений
- •Погрешности измерений. Классификация погрешностей
- •Определение случайной погрешности
- •Доверительные вероятности для доверительного интервала, выраженного в долях средней квадратичной ошибки . Функция Лапласа
- •Коэффициент доверия (Коэффициент Стьюдента)
- •Отбор промахов по критерию Шовене
- •Обработка прямых равноточных измерений
- •Пример обработки прямых равноточных измерений
- •Результаты измерения расстояния
- •Результаты измерения расстояния после удаления первого промаха
- •Результаты измерения расстояния после удаления второго промаха
- •Результаты измерения расстояния после удаления третьего промаха
- •Варианты индивидуальных заданий
- •Практическая работа №2 Обработка результатов неравноточных прямых измерений
- •Пример обработки прямых неравноточных измерений.
- •Варианты индивидуальных заданий
- •Практическая работа №3
- •Практическая работа №4
- •Практическая работа №5 Расчет датчика Холла
- •Порядок выполнения расчета.
- •Библиографический список
Обработка прямых равноточных измерений
Цель работы: научиться выполнять обработку прямых равноточных измерений.
Пример обработки прямых равноточных измерений
Пусть при измерениях проведено 10 отсчетов расстояния, пройденного телом за определенное время. Измерения проводились линейкой с ценой деления 1 см. Результаты измерения представлены в таблице 5.
Таблица 5
Результаты измерения расстояния
п/п |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
105 |
100 |
105 |
65 |
90 |
110 |
110 |
115 |
135 |
120 |
1. Определяем инструментальную погрешность. Условия измерений и применение измерительной линейки позволяет сделать вывод, что инструментальная погрешность равна цене деления шкалы, т. е.
см.
2. Зададим
доверительную вероятность
и для данного количества отсчетов
по таблице 2 определим коэффициент
доверия (Коэффициент Стьюдента)
.
3. Вычислим среднее значение расстояния:
;
см.
4. Округляем полученное число до целого значения, используя правило IV:
см.
5. Вычисляем среднее квадратичное отдельных отсчетов по формуле
.
.
6. Округляем полученное число до целого числа, что соответствует точности измерительного прибора
см.
7. Проверяем отсчеты
на наличие промахов. Наибольшее отклонение
от среднего значения имеет отсчет под
номером 4 -
см.
Вычисляем нормированное отклонение
от среднего значения:
.
8. По таблице 4
находим, что количество отсчетов
(опытов), при котором рассмотренное
значение нельзя считать промахом равно
17. В нашем опыте всего 10 отсчетов, поэтому
значение
см
является промахом и его нужно исключить
из обрабатываемого ряда.
Теперь получаем новый набор отсчетов и проводим их обработку.
Таблица 6
Результаты измерения расстояния после удаления первого промаха
п/п |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
105 |
100 |
105 |
90 |
110 |
110 |
115 |
135 |
120 |
Теперь у нас
.
Выберем доверительную вероятность
и по таблице 2 найдем коэффициент доверия
или коэффициент Стьюдента, получаем
.
Вычисляем новое среднее значение:
.
Вычисляем среднее квадратичное значение среднего значения по формуле
.
Округляем это
значение до целого числа и получаем
.
Такое значение среднеквадратичного
отклонения результата измерения говорит
о том, что среди результатов измерений
имеются еще промахи, так как оно содержит
две значащие цифры.
Проверим, не
является ли промахом результат
.
Для этого найдем значение
по формуле (7.3):
.
По таблице 4 значению
соответствует значение
.
Это значит, что рассмотренный нами
отсчет также является промахом и его
нужно отбросить.
Теперь таблица состоит из результатов восьми измерений.
Таблица 7

,
см
,
см