- •Предмет та метод статистики.
- •Статистичне спостереження та його види.
- •Зведення та групування результатів статистичного спостереження.
- •Види абсолютних та відносних статистичних показників.
- •Види відносних величин, їх одиниці виміру.
- •Статистичні графіки: види та вимоги до побудови.
- •Назвати та охарактеризувати методи статистики
- •Поняття та класифікація статистичних показників
- •Поняття статистичного групування та його види
- •Поняття та організаційні форми статистичного спостереження
- •Закон великих чисел та способи його прояву. Закономірності властиві сукупностям
- •Поняття та розділи статистики.
- •Історія розвитку статистики
- •Поняття статистичного показника та його ознаки
- •Помилки статистичного спостереження і контроль їх вірогідності
- •Cуть та види середніх показників
- •Поняття та економічна сутність моди і медіани
- •Поняття про варіацію ознак та показники, що визначають рівень варіації
- •Види зв’язків між ознаками та способи їх вивчення
- •Види взаємозв’язків між явищами та способи їх вивчення.
- •Зв'язок між ознаками. Вибір форми зв’язку та його графічне відображення.
- •Види вибіркового спостереження.
- •Основні характеристики рядів динаміки
- •Види помилок вибірки, особливості їх визначення.
- •Cуть та переваги вибіркового методу дослідження
- •Визначення обсягу вибірки при різних способах вибіркових спостережень
- •Поняття та необхідність вивчення рядів динаміки.
- •Непараметричні методи вивчення зв’язків між ознаками
- •Види рядів динаміки та особливості їх побудови
- •Поняття про індекси. Види індексів та символіка їх позначення
- •Поняття та методи продовження рядів динаміки
- •Способи вирівнювання рядів динаміки.
- •Особливості побудови індексів
Назвати та охарактеризувати методи статистики
Методи(спеціальні): варіац ряди, ряди динаміки, індексний метод, корельц-регрес аналіз, факторний аналіз. (загальнонаукові): Аналіз — розчленування предмету пізнання його на складові елементи (частини об'єкта, його ознаки, властивості, відношення). Кожна із виділених частин аналізується окремо у межах єдиного цілого. абстрагування його окремих сторін. Синтез — поєднання абстрагованих сторін предмета і відображення його як конкретної цілісності; метод вивчення об'єкта у його цілісності, у єдиному і взаємному зв'язку його частин. Індукція – метод дослідження, при якому загальний висновок про ознаки множини елементів виводиться на основі вивчення цих ознак у частини елементів однієї множини. Дедукція – метод логічного висновку від загального до окремого, тобто спочатку досліджують стан об’єкту в цілому, а потім його складових елементів. Аналогія – метод наукового дослідження, завдяки якому досягається пізнання одних предметів і явищ на основі їх подібності з іншими. Моделювання – метод, який ґрунтується на використанні моделі як засобу дослідження явищ і процесів природи. Під моделями розуміють системи, що замінюють об’єкт пізнання і служать джерелом інформації стосовно нього. Абстрагування(— метод наукового пізнання, оснований на формуванні образа реального об'єкта шляхом мисленевого виокремлення певних ознак, властивостей, зв'язків і відношень, що цікавлять дослідника, з одночасним ігноруванням багатьох інших другорядних його властивостей. Системний аналіз – вивчення об’єкта дослідження як сукупності елементів, що утворюють систему
Поняття та класифікація статистичних показників
Стат показники-це узагальнююча х-ка суспільних явищ і процесів, а якій поєднується кількісна і якісна їх визначеність. Якісна визначеність-це сутність явищ, яка проявлється у назві показника. Кількісна – це одиниця виміру і числове значення об’єкту. Має 2 аспекти:1) адекватність-проявляється у можливості відоброж саме ті явища і поцеси, які передбач програмою дослідження. 2) точність-вимірювання залежить від організації спостер і обробки даних. класифікація:1. За способом спостер: первинні – визнач зведення даних стат спостер і подаються в абсолютних величинах. Похідні – обчисл як відношення 2-х первинних показників. 2. За ознакою часу: моментні - яіища в дний момент, інтервальні-явища за певний період. 3. За підсумовуванням-адитивні та неадитивні. 4. За формою: абсолютні та відносні.
Поняття статистичного групування та його види
Групування – розподіл сукупності на групи за істотними для них ознаками.
Вимоги до групування- Глибокий аналіз явища щодо вивчення типових рис та відмінностей, Чітке визначення істотних ознак групування, Об’єктивне визначення інтервалів групування для того, щоб утворені групи об’єднувалися в схожі елементи сукупності, а виділені групи чітко відрізнялися
Основою групування є ряд розподілу, що складається з варіанти і частот .Варіанта – це окреме значення ознаки Частота – це числа, які показують скільки разів повторюються окремі значення варіанти. Розглядають наступні ряди розподілу-1) Атрибутивні(якісні) – наприклад: посада, стать, професія 2) Варіаційні(кількісні) – наприклад: вік, зріст, вага Варіаційний ряд розподілу поділяється на:1) Дискретний ряд 2)Інтервальний
За дискретною ознакою, що варіює в широких межах, будуються інтервальні ряди розподілу. Щільність розподілу – це кількість елементів сукупності, що припадає на одиницю ширини інтервалу групувальної ознаки
Групування в залежності від мети і завдань поділяють на : структурні, типологічні та аналітичні
1) Структурні групування – характеризують розподіл якісно однорідної сукупності на групи за певною ознакою
2) Типологічні групування – передбачають формування груп на підставі найхарактерніших ознак і групування відбувається на підставі істотних відмінностей між групами
3) Аналітичні групування – застосовуються при вивченні взаємозв’язків щонайменше двох ознак, одна з яких є причиною(факторна ознака), а друга – це наслідок(результативна ознака)
Аналітичні групування проводяться за факторною ознакою, при наявності зв’язку між ознаками, аналітичні групування поділяють на групування прямого зв’язку і групування оберненого зв’язку
