
- •Економетрія
- •Програма курсу
- •Тема 5. Моделі множинної лінійної регресії
- •Тема 2. Математичне моделювання як метод наукового пізнання економічних явищ і процесів
- •Тема 3. Допоміжний математичний матеріал
- •Тема 4. Моделі парної лінійної та нелінійної регресії
- •5. Побудова довірчих інтервалів параметрів моделі плр і теоретичних значень показника.
- •9. Методологія дослідження моделей пнлр.
- •9.1. Перевірка моделі пнлр на адекватність статистичним даним.
- •Тема 5. Множинна лінійна регресія
- •Тема 6. Мультиколінеарність як особливий випадок моделей множинної лінійної регресії
- •Тема 7. Гетероскедастичність як особливий випадок моделі множинної лінійної регресії
- •2. Наслідки порушення припущення про гомоскедастичності.
- •Тема 8. Автокореляція в економетричних моделях динаміки
- •4.2. Підхід Койка до дистрибутивно-лагових моделей.
- •5. Модифікація моделей Койла. 5.1. Модель адаптивних очікувань: перша модифікація моделі Койка.
- •Тема 9. Методи дослідження якісних економічних показників
- •Тема 10. Системи одночасних (симулятивних) рівнянь
- •Перелік питань на залік
- •Бібліографія
- •Навчально-методичне видання
- •43018 М. Луцьк, вул. Львівська, 75
Міністерство освіти і науки України
Луцький національний технічний університет
Економетрія
Конспект лекцій для студентів напрямків
„Економіка та підприємництво” та „Менеджмент організацій”
денної та заочної форми навчання
Редакційно-видавничий відділ
Луцького національного технічного університету
Луцьк – 2008
УДК 330.42(07)
ББК 65.01.Я7
C.13
Конспект лекцій для студентів напрямків „Економіка та підприємництво” та „Менеджмент організацій” денної та заочної форми навчання/ Л.Савош.- ЛНТУ, 2008, - 96 с.
Подано теоретичні відомості з дисципліни „Економетрія”, перелік питань на залік, рекомендована література, додатки.
Укладач: Л.Савош, к.е.н, доцент
Рецензент: І.Садовська, к.е.н., доцент
Відповідальний за випуск: Л.Савош
Затверджено науково-методичною радою ЛНТУ
протокол № від 2008 р.
Рекомендовано до друку науково-методичною радою навчально-науково-виробничого інституту управління та бізнесу ЛНТУ
протокол № від 2008 р.
Розглянуто на засіданні кафедри обліку і аудиту
протокол № 12 від 25 квітня 2008 р.
ЗМІСТ
ВСТУП
Програма курсу........................................................................................................4
ТЕМА 1. Вступ. Природа економетрії…………………………………………...6
ТЕМА 2. Математичне моделювання як метод наукового пізнання
економічних явищ і процесів……………………………………………………..9
ТЕМА 3. Допоміжний математичний матеріал………………………………...12
ТЕМА 4. Моделі парної лінійної та нелінійної регресії.....................................18
ТЕМА 5. Моделі множинної лінійної регресії.....................................................43
ТЕМА 6. Мультиколінеарність як особливий випадок моделей множинної лінійної регресії…………………………………………………………………..60
ТЕМА 7. Гетероскедастичність як особливий випадок моделі множинної лінійної регресії......................................................................................................66
ТЕМА 8. Автокореляція в економетричних моделях динаміки………………71
ТЕМА 9. Методи дослідження якісних економічних показників………….....79
ТЕМА 10. Системи одночасних (симулятивних) рівнянь.. …………………...81
Перелік питань на залік..........................................................................................90
Бібліографія.............................................................................................................93
Додатки
ВСТУП
Економетрика - це одна з основних дисциплін економіко- математичного циклу. Курс має теоритичне та прикладне значення. Він містить теоретичні знання про якісні властивості економічних систем, оцінки взаємозв’язків кількісних показників розвитку економіки, екометричні моделі економічних систем і процесів.
Мета викладання дисципліни - підготувати висококваліфікованих фахівців економічних спеціальностей, які володіють методами побудови й аналізу економетричних моделей, що кількісно описують взаємозв'язки між економічними показниками, та виробити навички використання цих моделей в економічних дослідженнях.
Завданнями дисципліни є вивчення економіко-математичних моделей: таких, як виробничі функції, функції попиту економічних груп споживачів і цільові функції переваги споживачів, статистичні та динамічні міжгалузеві моделі виробництва, розподілу та споживання продукції, моделі загальної економічної рівноваги, а також економетричні методи побудови та дослідження цих моделей.
Програма курсу передбачає проведення лекційних, практичних і семінарських занять. Практичні заняття грунтуються на матеріалах лекцій і призначені для закріплення та поглиблення знань теоритичного матеріалу, отримання практичних вмінь і навиків.
Знання, набуті при вивченні економетрії, широко застосовують у різних економічних курсах менеджменту, маркетингу, макроекономіки, мікроекономіки тощо. Ознайомлення з економетричними методами дає додаткові можливості для використання обчислювальної техніки, сприяє розвитку аналітичних навичок і становить основу для проведення економічних досліджень.