Учебное пособие по статистике

Статистика - одно из важнейших приложений статистического метода. Она изучает количественную сторону массовых социальных и экономических явлений в неразрывной связи с их качественной определенностью, закономерности изменения и взаимосвязи социальных и экономических процессов.

Результаты исследования в статистике необходимы органам государственного управления для обеспечения безопасности и комфортности жизни и деятельности людей, развития и регулирования структуры рабочих мест, оплаты труда, разработки и реализации социальных программ, направленных на социальную защиту опреде­ленных категорий населения. Они должны быть доступны любому человеку, чтобы он мог видеть, например, в какой стране, городе, области жизнь лучше; в какой сфере приложения труда выше заработная плата; в чем особенности образа жизни разных социальных групп и какова их роль в обществе.

В учебном пособии в систематизированном виде рассмотрено применение статистических методов в социальных и экономических исследованиях. Приведен широкий круг статистических показателей, используемых при анализе социальных и экономических процессов и явлений, даны решения типовых задач.

Цель пособия — научить студентов самостоятельно выполнять важнейшие расчеты, анализировать социальные и экономические явления и процессы, выявлять закономерности их развития.

1.ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

Процесс экономико-статистического исследования сложен и состоит из трех основных стадий:

1. сбор первичной статистической информации;

2. статистическая сводка и обработка первичной информации;

3. обобщение и интерпретация статистической информации.

Первая стадия любой статистической работы – статистическое наблюдение. Это планомерная, научно организованная, систематическая работа по собиранию массовых первичных данных о явлениях и процессах общественной жизни.

Статистическая сводка – это вторая стадия статистического исследования. Это научная обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.

На стадии сводки совершается переход от характеристик единиц совокупности к характеристике всей совокупности в целом, от характеристик индивидуальных значений варьирующих признаков у отдельных единиц совокупности к характеристике общего их проявления в массе.

Сводка очень важна. В результате статистического наблюдения может быть собран хороший материал, правдиво характеризующий каждую единицу совокупности. Но неумелая сводка не даст возможности сделать из этого материала правильные выводы.

Очень часто применяется сводка в виде простого подытоживания отдельных фактов.

Но в тоже время, такого рода сводки не подготавливают материал для глубокого статистического анализа.

Варьирующие признаки – признаки, принимающие разное значение (качественное или количественное) у отдельных единиц совокупности. Варьирующие признаки, положенные в основу группировки называются группировочными признаками.

Группировки – первая ступень статистического анализа. Они позволяют упорядочить первичный статистический материал, разделить его по существенным варьирующим признакам с тем, чтобы подвергнуть его дальнейшему анализу.

Группировка – расчленение изучаемого явления на части по существенным признакам. (т.е. на группы по каким-либо варьирующим признакам).

2. Способы изображения статистических данных

Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения, как правило, излагают в виде таблиц. Таблица является наиболее рациональной, наглядной и компактной формой представления статистического материала.

Статистическая таблица — это форма рационального и наглядного изложения цифровых характеристик изучаемых явлений и их составных частей, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существен­ным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.

Современную статистику невозможно представить без применения графиков. Они стали средством научного обобщения. Статистический график — это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Однако это вовсе не означает, что графики имеют лишь иллюстративное назначение. Они дают новое знание о предмете исследования, являясь методом обобщения исходной информации.

Существует множество видов графических изображений. Наибо­лее распространенным из них является диаграмма. Диаграмма — это графическое изображение соотношений между разными величинами с помощью линейных отрезков или геометрических фигур. Виды и способы их построения разнообразны. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин (территории, населения и т. д.). При этом сравнение исследуемых совокупностей производится по какому-либо существенному варьирующему признаку.

В зависимости от круга решаемых задач выделяют диаграммы сравнения, структурные диаграммы и диаграммы динамики.

Наиболее распространенными диаграммами сравнения являются столбиковые диаграммы. Разновидности столбиковых диаграмм — ленточные и полосовые диаграммы. Пример полосовой диаграммы приведен на рис. 1.

Рис. 1. Динамика среднемесячной заработной платы работниками предприятий по отдельным регионам в 2009 г.

Основное назначение структурных диаграмм заключается в графическом представлении состава статистических совокупностей, характеризующихся как соотношение различных частей каждой из совокупностей.

Наиболее распространенным способом графического изображения структуры статистических совокупностей является секторная диаграмма. Применение таких диаграмм позволяет не только графически изобразить структуру совокупности и ее изменение, но и показать динамику численности данной совокупности. Для этого строятся круги, пропорциональные объему изучаемого признака, а затем секторами выделяются его отдельные части. Секторная диаграмма проиллюстрирована на рис. 2.

Для наглядного изображения явлений в рядах динамики используются различные диаграммы: столбиковые, ленточные, радиальные и др. Когда число уровней в ряду динамики велико, целесообразно применять линейные диаграммы, которые воспроизводят непрерывность процесса развития в виде непрерывной ломаной линии (рис. 3).

Рис. 2. Структура оборота розничной торговли Рис. 3. Динамика среднедушевых денежных доходов в Московской области в январе 2008 года населения Московской области

Статистические карты представляют собой вид графических изображений статистических данных на схематической географической карте, характеризующих уровень или степень распространения того или иного явления на определенной территории. Средствами изображения территориального размещения являются штриховка, фоновая раскраска или геометрические фигуры. Различают картограммы и картодиаграммы.

Картограмма — это схематическая географическая карта, на которой штриховкой различной густоты, точками или окраской определенной степени насыщенности показывается сравнительная интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления (например, плотность населения по областям или республикам, распределение районов по урожайности зерновых культур и т. д.).

Картодиаграмма — это графическое изображение на карте при помощи диаграммной фигуры суммарной величины, структуры и динамики статистического показателя в пределах единицы территориального деления. В качестве изобразительных знаков в картодиаграммах используются диаграммные фигуры (столбики, квадраты, круги, , полосы), которые размещаются на контуре географической карты. Картодиаграммы дают возможность графически отразить более сложные статистико-географические построения, чем картограммы, элементы простейшей картодиаграммы молено обнаружить на политической карте, где города отмечаются различными геометрическими фигурами в зависимости от числа жителей.