1. Прогнозирование на основе многофакторных регрессионных моделей, экономический смысл параметров уравнения регрессии.

В литературе представлены следующие примеры многофакторных моделей [4]:

1) в зависимости от дохода в текущем и прошлом периодах:

Е_t = A_o + A₁ I_t + A₂ I_t-1 , где Е_t - емкость рынка в планируемом периоде; I_t - уровень дохода потребителей в планируемом периоде; I_t-1 - уровень дохода в периоде, предшествующем планируемому периоду; A_o, A₁, A₂- коэффициенты регрессии.

2) в зависимости от дохода потребителей в текущем периоде и спроса в предшествующий плановому период времени:

Е_t = A_o + A₁ I_t + A₂ E_t-1 , где E_t-1 - емкость рынка в периоде, предшествующем планируемому периоду.

3) в зависимости от уровня доходов потребителей в предшествующем планируемому периоде времени и максимального значения потребительского спроса за определенный временной интервал в прошлом:

Е_t = A_o + A₁ I_t-1 + A₂ Е_max , где Е_max - максимальное значение спроса на рынке за определенный временной интервал, предшествующий планируемому интервалу времени.

4) в зависимости от уровня текущих доходов потребителей и среднего уровня цен на все потребительские товары в рассматриваемом периоде:

Е_t = A_o + A₁ I_t + A₂ P_t , где P_t - средний уровень цен на все потребительские товары в планируемом периоде времени.

Подбор конкретных факторов, определяющих значение емкости рынка, и вида уравнения регрессии зависит от особенностей конкретного рынка и осуществляется посредством анализа парных коэффициентов корреляции между зависимой и независимой переменными и общего коэффициента детерминации, характеризующего степень адекватности характера изменения линии регрессии фактическим закономерностям изменения емкости рынка конкретной продукции.

.