Тема 3 оценка точности статистического наблюдения
Точность наблюдения – это степень соответствия значения какого-либо признака или показателя, полученного посредством статистического наблюдения, действительному его значению.
Расхождение между установленными статистическими наблюдениями и действительными значениями изучаемых величин называются ошибками наблюдения.
Ошибки регистрации – это расхождение между зафиксированными при статистическом наблюдении значениями признака и действительным его значением в результате неправильной, ошибочной регистрации ответа на вопрос статистического формуляра.
Случайные ошибки регистрации – это ошибки, которые возникают вследствие различных случайных причин.
Систематические ошибки регистрации – это неточности, возникающие в силу определенных и постоянно действующих на протяжении всего статистического наблюдения в одном направлении факторов.
Преднамеренные статистические ошибки регистрации – это ошибки, являющиеся результатом того, что опрашиваемый умышленно, сознательно сообщает регистратору неправильные данные.
Непреднамеренные статистические ошибки – это ошибки, которые носят нечаянный характер, допускаются неумышленно.
Ошибки репрезентативности – это расхождение между значениями изучаемого признака или показателя в отобранной и обследованной части совокупности и его значениями во всей исходной совокупности.
Логический контроль основывается на знании логических взаимосвязей между показателями.
Арифметический контроль основывается на знании количественных связей между значениями показателей.
Тема 4 принципы построения группировок
Ра*работка системы показателей образующая их
Создание разработочных таблиц для сгруппированных данных
Расчет производных величин по таблицам
Различают: простую сводку ( простой подсчет итогов); сложная группировка
Основной метод статистической группировки.
Способ разработки может быть: централизованный и децентрализованный (группировка производиться на местах, а потом стекается в одно место).
Группировки бывают: типологическая, структурная, аналитическая, комбинационная.
Группировочный признак – это основание, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы.
Количественные признаки обычно имеют числовое выражение.
Атрибутивные признаки не предполагают цифрового выражения. Они дают качественную характеристику единицы совокупности.
При построение стат. подготовок следует
Выбрать группированный признак
Зафиксировать группировочные границы интервала.
Определить число групп на которые нужно разбить изучаемую совокупность
Формула Стерджесса:
n – число групп
N – число единиц совокупности
lgN – десятичный логарифм от N
Интервал группировки – это интервал значений варьирующего признака, лежащих в пределах определенной группы.
Нижняя граница интервала – это наименьшее значение признака в интервале, а верхняя граница – его наибольшее значение.
Ширина интервала – разность между верхней и нижней границами.
Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.
xmax, xmin – максимальное и минимальное значения признака в совокупности
n – число групп
Закрытыми интервалами называют такие интервалы, в которых указана верхняя и нижняя границы.
Открытые интервалы имеют только одну границу.
При определении границ интервалов статистических группировок иногда исходят из того, что изменение количественного признака приводит к появлению нового качества. В этом случае граница интервала устанавливается там, где происходит переход от одного качества к другому. В группировках, имеющих целью отобразить качественные особенности и специфику выделяемых групп единиц изучаемой совокупности по признаку, применяются специализированные интервалы.
Специализированные интервалы – это интервалы, которые применяются для выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку у явлений, находящихся в различных условиях.
При изучении социально-экономических явлений на макроуровне часто применяют группировки, где интервалы не бывают ни прогрессивно-возрастающими, ни прогрессивно-убывающими. Такие интервалы называются произвольными. Как правило, они используются при группировке предприятий по уровню рентабельности, прибыльности и др.
Величина интервала
В результате обработки и систематизации первичных данных статистического наблюдения получают группировки, называемые рядами распределения. В них известна численность единиц наблюдения в группах, представленная в абсолютном и относительном выражении.