Тема 2. Статистическое наблюдение

Статистическое изучение тех или иных явлений предполагает как обязательное условие наличие информации, сведений об этих явлениях.

Поэтому начало любого статистического исследования сводится к сбору необходимой информации. От того, насколько полными и качественными окажутся собранные первичные данные, зависят в значительной степени конечные результаты работы и выводы исследователей.

Научно-организованный сбор массовых данных об изучаемых явлениях и процессах в статистике называется статистическим наблюдением. Рассмотрим основные понятия, используемые при проведении статистического наблюдения.

Объект статистического наблюдения - совокупность общественных явлений, процессов, фактов и событий, подлежащих исследованию. Объект наблюдения состоит из единиц наблюдения. При определении объекта статистического наблюдения указывают его основные отличительные черты, важнейшие признаки.

Например, объектами статистического наблюдения в строительстве являются строящиеся и завершенные строительством объекты, очереди строительства, пусковые комплексы и стройки в целом; готовая продукция строительства - введенные в эксплуатацию здания жилого и нежилого назначения, характеристики введенных в эксплуатацию жилых домов, мощности объектов во введенных нежилых зданиях и сооружения; находящиеся в незавершенном строительстве здания и сооружения.

Наряду с определением объекта статистического наблюдения необходимо определить единицу совокупности, а также установить единицу наблюдения.

Единица наблюдения – неделимый составной элемент изучаемой совокупности, признаки которого регистрируются в процессе статистического наблюдения, т. е. это часть объекта наблюдения, носитель регистрируемых при наблюдении признаков.

Единица наблюдения - элемент, который при счетной операции служит первичной единицей группировки. В качестве таковой в строительстве может выступать отдельная стройка, отдельный готовый жилой или нежилой объект.

Отчетная единица – это источник, откуда поступает первичная информация об единицах наблюдения.

Например, если объект наблюдения – индивидуальные жилые дома, единица наблюдения – индивидуальный жилой дом, то отчетная единица – орган исполнительной власти города, поселка, района или организация технического учета и технической инвентаризации объектов капитального строительства.

Единица измерения – величины, в которых идет учет изучаемых явлений и процессов.

Программа наблюдения – научно обоснованный перечень признаков, подлежащих регистрации или четко сформулированные вопросы, на которые в процессе наблюдения должны быть получены достоверные ответы. Вопросы программы наблюдения размещаются на статистическом формуляре.

Статистический формуляр – документ единого образца, содержащий программу и результаты наблюдения. Статистические формуляры бывают индивидуальные и списочные.

Индивидуальный формуляр предназначен для регистрации одной единицы наблюдения, а также ее признаков.

Списочный формуляр или журнал предназначен для регистрации сведений о нескольких единицах наблюдения.

Статистический формуляр дополняется подробной инструкцией о целях и задачах наблюдения и порядке заполнения. Вместе они составляют инструментарий статистического наблюдения.

Место наблюдения – это место, где проводится наблюдение, регистрируются факты, заполняются формуляры.

Установление времени наблюдения является очень важным, и в статистике различают, объективное и субъективное время и критический момент.

Объективным временем называется время, к которому относятся данные наблюдения. Оно характеризует тот момент или период времени, по состоянию на который были собраны и зарегистрированы данные. Например, данные о выпуске продукции, размерах потребления и т. д. можно получить только за определенный период. Сведения же о численности населения, числе больничных коек и т. д. можно собрать только по состоянию на определенную дату.

Если наблюдение приурочено к определенному моменту, то этот момент называется критическим. Критический момент – дата, по состоянию на которую сообщается информация. Критическим моментом наблюдения выбирают полночь, момент окончания одних суток и начала других.

Например, критическим моментом Всероссийской переписи населения в 2010 г. было 12 ч ночи 14 октября.

Субъективное время наблюдения  это время производства наблюдения, т.е. период, в течение которого проводится регистрация единиц совокупности. В целях обеспечения точности наблюдения субъективное время должно измеряться возможно более коротким периодом. Когда наблюдение основано на документальных данных, длительность субъективного времени не имеет значения.

Например, Всероссийская перепись населения 2010 года проводилась в течение 11 дней, с 14 по 25 октября.

Статистические наблюдения бывают разных видов, форм и способов.

К формам статистического наблюдения относятся: статистическая отчетность, специально организованное наблюдение, регистр, мониторинг.

Статистическая отчетность является основной формой наблюдения в статистике и представляет собой установленные действующим законодательством отчетные документы, подписанные лицами, ответственными за достоверность сведений.

Специально организованное наблюдение – сбор данных посредством переписей, единовременных обследований.

Регистр – форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец.

Мониторинг используется для характеристики и слежения за социальными индикаторами, позволяющими исследовать, например, уровень жизни населения, деловую активность торговых предприятий.

В основе классификации наблюдений по видам лежат 2 признака:

полнота охвата явлений в пространстве.

время регистрации фактов.

По первому признаку статистические наблюдения делятся на сплошные и несплошные.

Сплошное наблюдение охватывает все единицы совокупности, тогда как при несплошном наблюдении регистрации подлежит только часть изучаемой совокупности. Несплошные наблюдения в свою очередь можно разделить на подвиды: выборочные, основной массив и монографические.

Выборочное наблюдение – наблюдение, при котором статистическому обследованию подвергаются не все, а отдельные единицы совокупности (выборочная совокупность), отобранные с соблюдением определенных условий.

В свою очередь он может выполняться следующими способами:

• при собственно-случайном отборе, отбор единиц для выборочной совокупности осуществляется случайным образом по жребию;

• сущность механического отбора состоит в том, что единицы изучаемой совокупности предварительно располагают в определенном порядке (например, по возрастанию или убыванию), а потом механическим путем выбирают необходимое количество единиц (например, берут каждую 4-ю, каждую 10-ю единицу и пр.);

• типологическому отбору предшествует распределение единиц изучаемой совокупности на группы по типичному признаку, затем внутри каждой группы проводится тот или иной отбор (собственно-случайный, механический или любой другой);

• серийный отбор предполагает образование выборочной совокупности не из отдельных единиц, а из целых серий, причем серии выбираются путем механического или собственно-случайного отбора, а внутри каждой серии проводится сплошное наблюдение.

Все способы случайного отбора могут выполняться по двум схемам:

• повторный отбор (схема возвращенного шара)  после выбора какой-либо единицы она вновь возвращается в исходную совокупность и может быть выбрана снова;

• бесповторный отбор (схема невозвращенного шара)  отобранная единица обратно в совокупность не возвращается и не может быть выбрана снова.

Основной массив – наиболее крупные единицы наблюдения, имеющие значительный удельный вес в совокупности и для которых изучаемый признак наиболее характерен.

Монографическое наблюдение применяется для глубокого, всестороннего изучения единичных, но типичных объектов с целью выявления имеющихся тенденций в развитии какого-либо явления или процесса.

По второму признаку (по времени регистрации фактов) статистические наблюдения делятся на текущие, периодические и единовременные.

Текущее или непрерывное наблюдение – систематическая регистрация фактов по мере их возникновения. Отчетность с периодичностью до года считается текущей.

Периодическое наблюдение проводится через определенные промежутки времени.

Единовременное наблюдение проводится по мере возникновения потребности в исследовании конкретного явления, не охватываемого текущей статистикой.

К способам статистического наблюдения можно отнести непосредственное наблюдение, документированное наблюдение и опрос.

Непосредственное наблюдение – метод сбора информации об изучаемом объекте путем непосредственного восприятия и регистрации фактов, касающихся изучаемого объекта и значимых с точки зрения целей исследования.

Документированный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника информации различных документов учетного характера.

Опрос – способ статистического наблюдения, при котором источником сведений являются сами опрашиваемые лица.

Статистическое наблюдение должно проводиться таким образом, чтобы гарантировалась его точность. Под точностью статистического наблюдения понимается степень соответствия величины какого либо показателя или значения какого либо признака действительной его величине, определенной по материалам наблюдения.

Ошибки наблюдения – расхождение между расчетным и действительным значением изучаемых величин, полученных в результате наблюдения.

В основе классификации ошибок наблюдения лежат три признака:

• причины возникновения ошибки;

• характер возникновения ошибки;

• источник происхождения ошибки.

По первому признаку ошибки наблюдения делятся на ошибки измерения, ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки репрезентативности (ошибки выборки) – расхождения между показателями выборочной и генеральной совокупности, возникшие вследствие того, что выборочная совокупность недостаточно полно воспроизводит генеральную совокупность, и присущи только несплошным наблюдениям.

По второму признаку ошибки бывают случайными и систематическими.

По третьему признаку ошибки делятся на преднамеренные и непреднамеренные.

Для выявления и устранения допущенных ошибок может применяться счетный и логический контроль собранного материала.