- •Основы научных исследований
- •Основные теоретические сведения. Указания к выполнению работы
- •Основные теоретические сведения. Указания к выполнению работы
- •Лабораторная работа № 3 проверка статистических гипотез
- •3.1. Содержание и порядок выполнения работы
- •3.1.1. Проверка гипотезы об однородности дисперсий выборок
- •3.1.2. Проверка гипотезы об однородности средних двух выборок
- •3.1.3 Проверка гипотезы о нормальности распределения
- •Результаты вычисления заносятся в таблицу по образцу табл. 3.2.
- •Выборочные показатели асимметрии и эксцесса
- •Расчетное значение 2- критерия Пирсона
- •3.2. Основные теоретические сведения. Указания к выполнению работы
- •3.2.1 Методика проверки однородности дисперсий
- •3.2.2 Методика проверки гипотезы об однородности средних
- •3.2.3 Методика проверки гипотезы о нормальности
- •3.2.3.1 Общие сведения
- •3.2.3.2 Пример проверки гипотезы о нормальности распределения
- •4.2.Основные теоретические сведения. Указания к выполнению работы
- •4.2.1. Основные теоретические сведения
- •Указания к выполнению работы. Пример
- •Составление выборки пар (х, у) случайных величин
- •5.2. Основные теоретические сведения. Указания к выполнению работы
- •5.2.1. Планирование полного факторного эксперимента пфэ 2к
- •5.2.2. Построение математической модели
- •5.2.3. Проведение эксперимента с равномерным
- •5.2.4. Обработка результатов эксперимента
- •Полученные значения s2j записывают в табл. 5.2. Г) проверить однородность дисперсии опытов s2j по формуле (3.1) по g-критерию Кохрана;
- •5.2.5. Проверка адекватности математической модели
- •5.2.6. Анализ результатов эксперимента
- •5.3. Исследование зависимости удельнойработы резания при продольно-торцовом фрезеровании от условий резания методом полного факторного эксперимента (практический пример)
- •Полученные значения заносят в таблицу 5.5
- •Результаты имитационного эксперимента
- •Полученные ŷJ значения заносят в таблицу 5.5.
- •Вопросы контрольного задания
- •Литература
- •Приложение исходные зависимости заданий
- •Варианты заданий
3.2.2 Методика проверки гипотезы об однородности средних
двух выборок
Данная проверка позволяет установить, вызвано ли расхождение средних двух выборок случайными ошибками или оно связанно с влиянием неслучайных факторов. Для проверки однородности средних y1 и y2 необходимо дополнительно знать объемы выборок n1 и n2 и дисперсии S21 и S22.
П
ри
этом возможны два варианта: дисперсии
S21
и S22
однородны или неоднородны.
Вариант 1 - дисперсии S21 и S22 однородны. Определяется расчетное значение t-критерия Стьюдента по формуле 4, когда n1n2
,
(3.3)
при n1=n2=n
.
(3.4)
И з таблиц распределения Стьюдента по уровню значимости и числу степеней свободы f= n1+n2-2 отыскивают табличное значение tтабл. Если tрасчtтабл, то расхождение между средними значимо. В противном случае, если tрасчtтабл, то принимают гипотезу об однородности средних. Выполним проверку однородности средних 4-й и 5-й серии опытов нашего примера (табл. 3.4) y4=36,5 и y5=38,1. Дисперсии этих серий S24=14,7 и S25=11,6 однородны, что установлено выше (П.4).
Определяем расчетное значение t-критерия Стьюдента по формуле (3.4), так как n4=n5=n=10
.
Для числа степеней свободы f= n1+n2-2=18 и принятом 5%-ном уровне значимости q=5% по табл. П.3 отыскиваем табличное значение, tтабл =2,1. Поскольку tрасчtтабл , гипотеза об однородности средних принимается.
Вариант 2. Дисперсии 2-й и 3-й серий опытов нашего примера (табл. 3.4) S22=17,48 и S23=1,06 неоднородны. Проверке однородности средних двух выборок должна предшествовать проверка однородности их дисперсий.
По формуле (3.2) определяем расчетное значение F-критерия Фишера
Для степеней свободы f1=f2=f=10-1=9 табличное значение F-критерия Фишера при уровне значимости q=5% по табл. П.6: равно Fтабл=3,23. Гипотеза об однородности дисперсий S22 и S23 при FрасчFтабл отвергается.
Д ля двух выборок с неоднородными дисперсиями процедура проверки однородности средних y2=35,5 и y3=38,6 выполняется в следующем порядке.
Определяется расчетное значение t-критерия Стьюдента по формуле 4
,
(3.5)
а число степеней свободы f по формуле
.
(3.6)
Найденное значение числа степеней свободы f округляют до целого. По этому числу степенной свободы и уровню значимости q по таблице распределения Стьюдента определяют tтабл. Если tрасчtтабл, то расхождение между средними значимо. В противном случае принимают гипотезу об однородности средних.
Определим расчетное значение t-критерия Стьюдента для рассматриваемого примера по формуле (3.5)
а число степеней свободы f определяем по формуле (3.6)
.
П о табл. П.3 Приложения для f=11 и принятом q=5% находим табличное значение t-критерия Стьюдента, tтабл=2,2. Поскольку tрасч. не превышает табличное tтабл., значение критерия гипотеза об однородности средних y2 и y3 принимается.
Если средние однородны в случае неоднородности дисперсий, то следует выбирать тот технологический процесс, при котором получается продукция с меньшей дисперсией.
