6. Метод расчёта системы тягового электроснабжения по заданным размерам движения поездов.

6.1 Особенности работы магистральных железных дорог.

Магистральные железные дороги работают по графикам движения поездов. Суточный график движения поездов зависит от многих факторов и не является постоянным.

Токи фидеров КС и тяговых трансформаторов зависят от графика движения поездов, от типов поездов (вес) в МПЗ, скорости движения, профиля пути. Поэтому ток тяговой подстанции во времени является случайной величиной.

Тяговые подстанции магистральных железных дорог не имеют типового суточного графика тока. Суточные графики тока подстанции являются случайными.

Существующие методы расчёта систем электроснабжения промышленных предприятий по типовым графикам тока не приемлемы для расчёта СТЭ железных дорог. Для СТЭ железных дорог используют вероятностные методы расчёта.

В отдельные периоды суток после «окна» для ремонтных работ или после повреждений поезда пропускаются с минимальным межпоездным интервалом. Поэтому СТЭ должны проверяться по максимальному режиму с пакетным графиком движения поездов, при этом пакет поездов должен состоять из тяжеловесных поездов с минимальным интервалом движения поездов.

6.2 Статистический анализ параметров режима системы тягового электроснабжения.

Анализ параметров режима тяговой сети (ток, напряжение, мощность, потери мощности, показатели несимметрии и др.) связан с переработкой большого объёма информации. При решении задач оптимизации режима объём собираемой и обрабатываемой информации существенно увеличивается. Поэтому для расчётов параметров СТЭ используется теория вероятности и математической статистики.

Теория вероятностей рассматривает закономерности случайных явлений. В теории вероятностей используют понятие случайной величины (СВ). Под СВ понимается величина, которая в результате опыта принимает то или иное значение. Объективной мерой случайности события принимается вероятность события или частота события. Случайные величины различают на дискретные и непрерывные.

Для сжатия информации и её аппаратного измерения используют вероятностно-статистические методы анализа, которые сводятся к вычислению ряда математических показателей и функций анализируемого процесса.

Для анализа параметров режима СТЭ используются следующие положения теории вероятности и математической статистики.

6.2.1.Законы распределения св.

Законом распределения СВ называют правило (таблица, функция) позволяющая находить вероятность СВ или интервал нахождения СВ. Если СВ имеет определённый закон распределения , то она распределена по этому закону или подчинена этому закону. Закон распределения СВ устанавливает связь между возможными значениями СВ и соответствующими им вероятности.

1.Ряд распределения.

Простейшей формой задания закона распределения дискретной СВ является таблица распределения или ряд распределения.

Значение СВ	Х1	Х2	……..	Хn-1	Xn
Вероятность СВ	Р1	Р2	……..	Рn-1	pn

Cумма всех вероятностей равна единице ∑ р_i = 1.

Графическое изображение ряда распределения называется многоугольником распределения.

Ряд распределения может быть построен только для дискретной СВ, так как непрерывная СВ имеет множество значений СВ.

Р

X

Х₁ Х₂ Х₃ Х₄ Х₅ Х6

Рис. Многоугольник распределения.

Р- вероятность СВ, Х_i – значение СВ.