- •Интеллектуальные информационные системы (Слайд 1)
- •Классификация интеллектуальных ис
- •1.1. Особенности и признаки интеллектуальности ис
- •1.2. Системы с интеллектуальным интерфейсом
- •1.3. Экспертные системы
- •Архитектура экспертной системы
- •Классы экспертных систем.
- •2. Самообучающиеся системы
- •2.1. Индуктивные системы.
- •2.2. Нейронные сети.
- •2.3. Системы, основанные на прецедентах
- •3. Извлечение знаний на основе информационных хранилищ
- •4. Адаптивные информационные системы
- •5. Системы управления знаниями
3. Извлечение знаний на основе информационных хранилищ
Информационное хранилище, в отличие от интеллектуальной базы данных, представляет собой хранилище извлеченной значимой информации из оперативных баз данных, которое предназначено, в первую очередь, для оперативного анализа данных (реализации OLAP - технологии). (Слайд 24) Формулирование запроса осуществляется в результате применения интеллектуального интерфейса, позволяющего в диалоге гибко определять значимые признаки анализа для произвольной группировки данных. Наиболее известными инструментальными средствами поддержки информационных хранилищ и OLAP - технологий являются такие инструментальные средства, как статистический пакет прикладных программ SAS, специализированные программы Business Objects, Oracle Express, отечественные программные продукты PolyAnalyst, Контур Стандарт и др.
Типичными задачами оперативного ситуационного анализа, решаемых на основе информационных хранилищ, являются:
Определение профиля потребителей конкретного товара;
Предсказание изменений ситуации на рынке;
Анализ зависимостей признаков ситуаций (корреляционный анализ) и др.
Для решения перечисленных задач требуется применение методов извлечения знаний из баз данных, основанные на применении методов многомерного статистического анализа, индуктивных методов построения деревьев решений, нейронных сетей, генетических алгоритмов.
Применение методов интеллектуального анализа на основе информационных хранилищ на практике все в большей степени демонстрирует необходимость интеграции интеллектуальных и традиционных информационных технологий, комбинированное использование различных методов представления и вывода знаний, усложнение архитектуры ИС.
4. Адаптивные информационные системы
В условиях динамического развития экономических объектов возрастают требования к адаптивности ИС к изменениям. Эти требования сводятся к следующему (Слайд 25):
ИС в каждый момент времени должна адекватно поддерживать организацию бизнес-процессов.
Реконструкция ИС должна проводиться всякий раз, как возникает потребность в реорганизации бизнес-процессов.
Реконструкция ИС должна проводиться быстро и с минимальными затратами.
Учитывая высокую динамичность современных бизнес-процессов, можно сделать вывод о том, что адаптивность ИС немыслима без интеллектуализации ее архитектуры. Ядром адаптивной ИС является постоянно развиваемая модель проблемной области (предприятия), поддерживаемая в специальной базе знаний - репозитории, на основе которого осуществляется генерация или конфигурация программного обеспечения. Таким образом, проектирование и адаптация ИС сводится, прежде всего, к построению модели проблемной области и ее своевременной корректировке. Поэтому адаптивную систему можно отнести к классу интеллектуальной информационной системы, основанной на модели проблемной области.
При проектировании ИС обычно используются два классических подхода (Слайд 26):
оригинальное или типовое проектирование - разработка ИС "с чистого листа" в соответствии с требованиями экономического объекта - реализуется на основе применения систем автоматизированного проектирования ИС или CASE-технологий (Designer 2000 (Oracle), SilverRun (SilverRun Technology), Natural LightStorm (Software AG) и др.);
адаптация типовых разработок к особенностям экономического объекта - применение систем компонентного проектирования ИС (R/3 (SAP), BAAN IV (Baan Corp), Галактика (Новый Атлант) и др.).
Обобщенный вид конфигурации адаптивных информационных систем на основе компонентной технологии - (Слайд 27).
Базовая модель репозитория содержит описание объектов, функций (операций), процессов (совокупности операций), которые реализуются в программных модулях компонентной системы. При этом большое значение в базовой модели имеет задание правил (бизнес-правил) поддержания целостности ИС, которые устанавливают условия проверки корректности совместного применения операций бизнес-процессов и поддерживающих их программных модулей. Т.о., многообразие и гибкость определения бизнес-процессов и соответствующих конфигураций ИС задается с помощью набора бизнес-правил.
