
- •Вопросы
- •Основные понятия комбинаторики. Правила суммы и произведения. Перестановки, размещения, сочетания и формулы для их вычисления.
- •Понятие эксперимента. Понятие события, пространство элементарных событий.
- •Достоверное и невозможное событие. Совместимые и несовместимые события. Противоположное событие.
- •Операции над событиями (сумма, разность, произведение).
- •Понятие о полной группе событий.
- •Классическое определение вероятности события.
- •Геометрическое определение вероятности события.
- •Статистическое определение вероятности события. Аксиоматическое определение вероятности события.
- •Условная вероятность и ее свойства.
- •Свойства условных вероятностей:
- •Теоремы сложения вероятностей несовместных и совместных событий.
- •Формула сложения вероятностей
- •Зависимые и независимые события.
- •Формула полной вероятности события. Формулы Байеса.
- •Понятие схемы независимых испытаний Бернулли. Наивероятнейшее число наступления событий в схеме Бернулли.
- •Функция распределения случайной величины и ее свойства.
- •Свойства функции распределения:
- •Числовые характеристики случайной величины.
- •Законы распределения дискретной случайной величины:
- •Понятие случайной непрерывной величины.
- •Числовые характеристики непрерывной случайной величины.
- •Плотность распределения.
- •Мода и медиана непрерывной случайной величины.
- •Законы распределения непрерывной случайной величины:
- •Правило «трех сигм».
- •Закон больших чисел. Неравенство Чебышева. Теорема Чебышева.
- •Понятия многомерной случайной величины.
- •Дискретные двумерные случайные величины.
- •Непрерывные двумерные случайные величины.
- •Понятия плотности совместного распределения вероятностей и совместная функция распределения.
- •Независимые случайные величины.
- •Понятия корреляционного момента и коэффициента корреляции. Понятие корреляционной зависимости.
- •Выборочный метод и его основные понятия. Случайная выборка, объем выборки.
- •Способы отбора:
- •Вариационный ряд для дискретных и непрерывных случайных величин. Полигон и гистограмма.
- •Эмпирическая функция распределения и ее свойства.
- •Свойства эмпирической функции распределения:
- •Статистические оценки параметров распределения. Состоятельность и несмещенность статистических оценок.
- •Выборочные среднее и дисперсия и их свойства.
- •Надежность и доверительный интервал. Доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения при известной дисперсии.
- •Проверка статистических гипотез. Нулевая и альтернативная гипотезы, статистический критерий. Ошибки первого и второго рода.
- •Этапы проверки статистической гипотезы.
- •Критерий согласия Пирсона о виде распределения.
- •Понятие о регрессионной зависимости случайных величин. Выборочные уравнения регрессии.
- •Линейная регрессия.
- •Нелинейная регрессия. Логарифмическая, обратная, степенная, и показательные модели нелинейной регрессии.
Выборочный метод и его основные понятия. Случайная выборка, объем выборки.
Выборочной совокупностью или случайной выборкой называют совокупность случайно отобранных объектов.
Генеральной совокупностью называют совокупность объектов, из которых производится выборка.
Объемом совокупности называют число объектов этой совокупности.
Выборки бывают:
повторные - при которых отобранный объект возвращается в генеральную совокупность;
бесповторные - при которых отобранный объект в генеральную совокупность не возвращается.
Способы отбора:
Отбор, не требующий расчленения генеральной совокупности на части:
простой случайный бесповторный отбор - отбор, при котором объекты извлекаются по одному из генеральной совокупности и не возвращается в нее;
простой случайный повторный отбор - отбор, при котором объекты извлекаются по одному из генеральной совокупности и возвращаются в нее.
Отбор, при котором генеральная совокупность разбивается на части:
типический отбор (отбор, при котором объекты отбираются не из всей генеральной совокупности, а из каждой ее «типической» части);
механический отбор(отбор, при котором генеральная совокупность механически делится на столько групп, сколько объектов должно войти в выборку, а из каждой группы выбирается один объект);
серийный отбор (отбор, при котором объекты отбирают из генеральной совокупности не по одному, а «сериями», которые подвергаются сплошному обследованию).
Вариационный ряд для дискретных и непрерывных случайных величин. Полигон и гистограмма.
Пусть
из генеральной совокупности извлечена
выборка, причем значение исследуемого
параметра
наблюдалось
раз,
-
раз и т.д. При этом
объем выборки. Наблюдаемые значения
называют вариантами,
а последовательность вариант, записанных
в возрастающем порядке – вариационным
рядом.
Числа наблюдений называют частотами,
а
их отношения к объему выборки
- относительными
частотами.
Для дискретных случайных величин
вариационный ряд:
X |
|
|
….. |
|
n |
|
|
…. |
|
Статистическим распределением выборки называют перечень вариант и соответствующих им относительных частот:
X |
|
|
….. |
|
w |
|
|
…. |
|
где
относительные частоты
.
Для
непрерывных случайных величин
удобнее разбить отрезок [a,b]
возможных значений случайной величины
на частичные полуинтервалы
:
где
.
-
количество наблюдаемых значений,
попавших на каждый из частичных интервалов
.
Вариационный ряд:
X |
|
|
….. |
|
n |
|
|
…. |
|
А статистическое распределение :
X |
|
|
….. |
|
n |
|
|
…. |
|
Полигоном
частот
называют ломаную линию, отрезки которой
соединяют точки
.
Для построения полигона частот на оси
абсцисс откладывают варианты
,
а на оси ординат – соответствующие им
частоты
и соединяют точки
отрезками
прямых.
Полигон
относительных частот
строится
аналогично, за исключением того, что на
оси ординат откладываются относительные
частоты
.
Гистограммой
частот
называют
ступенчатую фигуру, состоящую из
прямоугольников, основаниями которой
служат частичные интервалы длиною h,
а высоты равны отношению
.
Для построения гистограммы частот на
оси абсцисс откладывают частичные
интервалы, а над ними проводят отрезки,
параллельные оси абсцисс на расстоянии
(высоте)
.
Площадь i–го
прямоугольника равна
– сумме частот вариант i–о
интервала, поэтому площадь гистограммы
частот равна сумме всех частот, т.е.
объему выборки.
В
случае гистограммы относительных
частот по оси ординат откладываются
относительные частоты
,
на оси абсцисс – частичные интервалы,
над ними проводят отрезки, параллельные
оси абсцисс на высоте
.
Площадь i–го
прямоугольника равна относительной
частоте вариант
,
попавших в i–й
интервал. Поэтому площадь гистограммы
относительных частот равна сумме всех
относительных частот, то есть единице.